Analyze Stock — 一键股票综合分析

输入公司名称或股票代码，自动并行采集五个维度的数据，综合分析后输出标准报告。

When to Use

当用户请求以下操作时触发：

• "分析腾讯" / "分析贵州茅台" / "分析 600519"

• "analyze NVDA" / "analyze Tesla"

• "XX股票怎么样" / "XX最近为什么涨/跌"

• "帮我看看XX" / "XX值得买吗"

Phase 0: 解析输入

根据用户输入，识别以下信息：

先确定此 SKILL.md 文件所在目录为 SKILL_DIR ，如需调用脚本，统一使用：

SKILL_DIR="<此 SKILL.md 文件所在目录的绝对路径>"

公司名称与股票代码

• 如果用户给了代码则直接使用

• 如果用户给了公司名，通过 WebSearch 查询对应代码

• A股代码格式: 6位数字 (600519, 000858)

• 美股代码格式: 英文字母 (NVDA, AAPL, TSLA)

识别市场类型

• 6位纯数字 → A股

• 4-5位数字 或 含 .HK 后缀 → 港股

• 英文字母 → 美股

• 公司名含中文且为中国公司 → 先搜索确认是A股还是港股

• 其他 → 美股

确定关键变量 (后续所有 Agent 都需要用到)

• {ticker} : 股票代码

• {company_name} : 公司全称

• {company_name_en} : 公司英文名 (美股用)

• {market} : "A股" / "港股" / "美股"

• {industry} : 所属行业

• {website} : 公司官网 URL

如果无法确定官网或行业，先用一次 WebSearch 快速查询，不要跳过这一步。

Phase 1: 并行数据采集 (5 个 Subagent)

关键要求: 以下 5 个 Task 必须放在同一条消息中发出，确保并行执行。

每个 Agent 使用 subagent_type: "general-purpose" 。

Agent 1: 股价数据与技术指标

description: "采集{ticker}股价数据"

prompt 模板:

你是股价数据分析师。请获取 {company_name}({ticker}) 近7个交易日的股价数据，并重点突出最近1个交易日的变化。

任务:

1. 使用 WebSearch 搜索 "{ticker} stock price last 7 days {market}" 获取最近行情

2. 使用 WebSearch 搜索 "{ticker} stock price today" 获取最新交易日详细数据

3. 整理以下信息:

   最近1个交易日 (当日行情):

   • 开盘价、最高价、最低价、收盘价
   • 当日涨跌幅与涨跌金额
   • 当日成交量与成交额，较前一日放量/缩量比例
   • 盘中关键时点走势 (如: 开盘冲高回落、尾盘拉升等)
   • 当日是否有影响股价的即时事件

   近7个交易日汇总:

   • 每日收盘价和涨跌幅
   • 7天累计涨跌幅
   • 成交量变化趋势 (放量/缩量)
   • 关键技术信号 (如有: 均线多空排列、RSI超买超卖、明显支撑位/阻力位)
   • 与大盘同期涨跌幅对比

输出要求:

• 以结构化格式返回，当日行情单独列出
• 重点突出: 当日涨跌幅、7天涨跌幅、量价配合情况、技术面关键信号
• 控制在 600 字以内
• 不要给出投资建议
• 标注数据来源: 关键数据注明来源（如东方财富、雪球、Yahoo Finance、Bloomberg 等）及原始链接

如果是 A股，且 akshare 已安装，可额外在 prompt 中指示:

如果可用，执行以下命令获取精确数据: python "${SKILL_DIR}/scripts/data_fetcher.py" --code {ticker} --data-type valuation

Agent 2: 新闻舆论分析

description: "搜索{company_name}近期新闻"

prompt 模板:

你是财经新闻分析师。请搜索 {company_name}({ticker}) 最近7天的重要新闻和舆论。

任务:

1. 使用 WebSearch 搜索以下关键词 (至少搜2次不同关键词):
   • "{company_name} 最新新闻" 或 "{company_name} latest news"
   • "{ticker} 股票 本周" 或 "{ticker} stock this week"
2. 从搜索结果中挑选 3-5 条最重要的新闻
3. 使用 WebFetch 访问其中至少 2 条新闻的原文，验证内容真实性
4. 分析舆论整体倾向

输出要求:

• 列出 3-5 条关键新闻，每条包含: 日期、标题、来源名称、原文URL、简要内容(1-2句)
• 整体舆论倾向判断: 正面 / 负面 / 中性，并说明理由
• 识别是否有重大事件 (财报发布、政策变化、管理层变动、产品发布、诉讼等)
• 控制在 600 字以内

Agent 3: 行业对比分析

description: "分析{industry}行业情况"

prompt 模板:

你是行业分析师。请分析 {company_name}({ticker}) 所在的 {industry} 行业近期情况。

任务:

1. 使用 WebSearch 搜索:
   • "{industry} 行业 近期趋势" 或 "{industry} industry trends"
   • "{company_name} 竞争对手" 或 "{company_name} competitors"
2. 整理以下信息:
   • 行业近期整体趋势 (上升/下行/平稳)
   • 影响行业的关键因素 (政策、技术、需求等)
   • 2-3 个主要竞争对手的近期股价表现
   • {company_name} 在行业中的大致地位

输出要求:

• 行业趋势概述 (2-3句)
• 竞争格局简表: 公司名、近7天涨跌、关键动态
• 该公司的相对优劣势 (1-2条)
• 控制在 500 字以内
• 标注数据来源: 竞争对手数据注明来源（如 Bloomberg、Wind、东方财富等）及链接

Agent 4: 市场环境分析

description: "分析当前市场环境"

prompt 模板:

你是宏观市场分析师。请分析当前全球市场环境，重点关注与 {company_name}({ticker}) 相关的市场因素。

任务:

1. 使用 WebSearch 搜索最新市场数据:
   • 主要指数近期走势:
     • 如果A股: "上证指数 深证成指 创业板指 本周"
     • 如果港股: "恒生指数 恒生科技指数 国企指数 本周"
     • 如果美股: "S&P 500 NASDAQ Dow Jones this week"
   • "VIX index today" (恐慌指数)
   • 近期重大宏观事件或央行动态
2. 评估:
   • 大盘趋势方向: 上涨 / 下跌 / 震荡
   • 市场情绪: Risk-on (追逐风险) / Risk-off (规避风险)
   • VIX 水平及含义
   • 是否有重大宏观事件影响

输出要求:

• 市场环境一句话总结
• 大盘指数近7天表现 (涨跌幅)
• VIX 水平和波动率判断
• 影响当前市场的 1-2 个关键因素
• 控制在 400 字以内
• 标注数据来源: 各指标注明来源（如 CBOE、Yahoo Finance、MacroTrends 等）及链接

Agent 5: 公司官网与公告信息

description: "抓取{company_name}官网信息"

prompt 模板:

你是企业信息研究员。请获取 {company_name}({ticker}) 的官方最新动态。

任务:

1. 使用 WebFetch 访问公司官网: {website}
   • 查看首页是否有最新公告或新闻
2. 使用 WebSearch 搜索 "{company_name} 投资者关系" 或 "{company_name} investor relations"
   • 查找近期公告、财报摘要、业绩预告
3. 如果是上市公司，搜索最近的公告:
   • A股: "{company_name} 公告 巨潮资讯"
   • 港股: "{company_name} 公告 披露易" 或 "{company_name} hkex announcement"
   • 美股: "{company_name} SEC filing" 或 "{company_name} earnings"

输出要求:

• 公司最新官方动态 (产品、战略、人事等)
• 最近一次财报/业绩的关键数据 (如有)
• 近期重要公告摘要 (如有)
• 控制在 400 字以内
• 如果官网无法访问，说明情况并依赖搜索结果
• 标注数据来源: 公告、财报数据注明来源（如 SEC EDGAR、巨潮资讯、港交所披露易等）及链接

Phase 2: 综合分析 (主线程)

等待 5 个 Agent 全部返回后，在主线程中完成以下分析。

Step 1: 信息汇总

将 5 个 Agent 的结果整合，识别：

• 各维度之间的 一致性信号 (如: 股价涨 + 新闻利好 + 行业向上 = 强看多)

• 各维度之间的 矛盾信号 (如: 股价涨但新闻利空 = 可能存在隐患)

• 同时整理各 Agent 返回的所有来源 URL，汇总到来源列表，用于报告末尾「参考来源」区块

Step 2: 因果归因

分析股价变动的原因，按影响力排序：

• 直接驱动因素: 公司层面事件 (财报、公告、产品、舆论)

• 行业传导因素: 行业政策、竞争格局变化

• 市场环境因素: 大盘走势、资金面、宏观事件

特别关注当日变动: 对最近1个交易日的涨跌单独归因分析，区分日内驱动因素与中期趋势因素。

Step 3: 趋势预测

基于以上分析，给出：

• 短期展望 (1-2周): 考虑技术面信号 + 即将到来的事件

• 中期展望 (1-3月): 考虑基本面 + 行业趋势

• 主要风险点: 可能导致走势反转的因素

Phase 3: 输出报告

按以下 HTML 格式输出最终报告。使用内联 CSS 确保在浏览器和飞书中均可良好显示：

<!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>{company_name} ({ticker}) 综合分析报告</title> <style> body { font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, "Helvetica Neue", Arial, sans-serif; max-width: 800px; margin: 0 auto; padding: 20px; color: #1a1a1a; background: #f8f9fa; } .report { background: #fff; border-radius: 12px; padding: 32px; box-shadow: 0 2px 12px rgba(0,0,0,0.08); } h1 { font-size: 24px; border-bottom: 3px solid #1a73e8; padding-bottom: 12px; } h2 { font-size: 18px; color: #1a73e8; margin-top: 28px; border-left: 4px solid #1a73e8; padding-left: 10px; } h3 { font-size: 15px; color: #333; margin-top: 16px; } .meta { color: #666; font-size: 13px; margin-bottom: 16px; } .summary { background: #e8f0fe; border-radius: 8px; padding: 16px; font-size: 16px; font-weight: 500; margin: 16px 0; } .daily-highlight { background: #fff8e1; border: 1px solid #ffcc02; border-radius: 8px; padding: 16px; margin: 16px 0; } .daily-highlight h2 { color: #f57f17; border-left-color: #f57f17; } table { width: 100%; border-collapse: collapse; margin: 12px 0; font-size: 14px; } th { background: #f1f3f4; text-align: left; padding: 10px 12px; font-weight: 600; border-bottom: 2px solid #ddd; } td { padding: 8px 12px; border-bottom: 1px solid #eee; } tr:hover td { background: #f8f9fa; } .up { color: #d32f2f; font-weight: 600; } .down { color: #2e7d32; font-weight: 600; } .tag { display: inline-block; padding: 2px 8px; border-radius: 4px; font-size: 12px; font-weight: 500; } .tag-positive { background: #e8f5e9; color: #2e7d32; } .tag-negative { background: #ffebee; color: #c62828; } .tag-neutral { background: #f5f5f5; color: #616161; } .risk { background: #fff3e0; border-radius: 8px; padding: 12px 16px; margin: 8px 0; } .disclaimer { margin-top: 24px; padding-top: 16px; border-top: 1px solid #eee; color: #999; font-size: 12px; } .references { margin-top: 20px; padding: 16px; background: #f8f9fa; border-radius: 8px; border: 1px solid #e0e0e0; } .references h2 { font-size: 15px; color: #555; border-left-color: #9e9e9e; margin-top: 0; } .references ul { margin: 0; } .references li { font-size: 12px; color: #666; margin: 4px 0; } a.src { color: #1a73e8; text-decoration: none; } a.src:hover { text-decoration: underline; } ul, ol { padding-left: 20px; } li { margin: 6px 0; line-height: 1.6; } </style> </head> <body> <div class="report">

<h1>{company_name} ({ticker}) 综合分析报告</h1> <div class="meta">分析日期: {date} | 分析周期: 近7个交易日 | 市场: {market}</div>

<div class="summary">{一句话总结}</div>

<!-- 当日行情 — 黄色高亮区块，放在最前面 --> <div class="daily-highlight"> <h2>当日行情 ({最近交易日日期})</h2> <table> <tr><th>指标</th><th>数值</th></tr> <tr><td>开盘价</td><td>...</td></tr> <tr><td>最高 / 最低</td><td>... / ...</td></tr> <tr><td>收盘价</td><td>...</td></tr> <tr><td>当日涨跌</td><td><span class="up/down">+/-X.XX%</span> (±金额)</td></tr> <tr><td>成交量</td><td>XXX万股 (较前日 +/-XX%)</td></tr> <tr><td>盘中走势</td><td>简述日内走势特征</td></tr> </table> <p><strong>当日变动归因:</strong> 简要说明当日涨跌的直接原因</p> </div>

<h2>一、7日股价概览</h2> <table> <tr><th>指标</th><th>数值</th></tr> <tr><td>当前价格</td><td>¥/$XXX</td></tr> <tr><td>7日涨跌幅</td><td><span class="up/down">+/-X.XX%</span></td></tr> <tr><td>同期大盘</td><td>+/-X.XX%</td></tr> <tr><td>成交量趋势</td><td>放量/缩量/持平</td></tr> <tr><td>技术面信号</td><td>...</td></tr> </table>

<h2>二、股价变动原因分析</h2> <h3>直接驱动因素</h3> <ol><li>...</li></ol> <h3>行业传导因素</h3> <ol><li>...</li></ol> <h3>市场环境因素</h3> <ol><li>...</li></ol>

<h2>三、近期重要新闻</h2> <table> <tr><th>日期</th><th>事件</th><th>来源</th><th>影响</th></tr> <tr><td>...</td><td>...</td><td><a href="原文URL" class="src">来源名称</a></td><td><span class="tag tag-positive/negative/neutral">利好/利空/中性</span></td></tr> </table> <p>舆论倾向: <strong>正面/负面/中性</strong></p>

<h2>四、行业对比</h2> <table> <tr><th>公司</th><th>7日涨跌</th><th>关键动态</th></tr> <tr><td>{company_name}</td><td>...</td><td>...</td></tr> <tr><td>竞对A</td><td>...</td><td>...</td></tr> <tr><td>竞对B</td><td>...</td><td>...</td></tr> </table>

<h2>五、市场环境</h2> <ul> <li>大盘趋势: ...</li> <li>市场情绪: Risk-on / Risk-off</li> <li>VIX: XX (低/正常/高/极高 波动)</li> <li>关键宏观因素: ...</li> </ul>

<h2>六、趋势展望</h2> <h3>短期 (1-2周)</h3> <ul><li>...</li></ul> <h3>中期 (1-3月)</h3> <ul><li>...</li></ul> <h3>主要风险</h3> <div class="risk"> <ol><li>...</li></ol> </div>

<div class="references"> <h2>参考来源</h2> <!-- 将 5 个 Agent 返回的所有 Sources 链接按维度分组列出，不得省略，不得使用占位符 --> <ul> <li><strong>股价与技术面</strong> <ul> <li><a href="URL" class="src">标题 — 来源</a></li> </ul> </li> <li><strong>新闻舆论</strong> <ul> <li><a href="URL" class="src">标题 — 来源</a></li> </ul> </li> <li><strong>行业对比</strong> <ul> <li><a href="URL" class="src">标题 — 来源</a></li> </ul> </li> <li><strong>市场环境</strong> <ul> <li><a href="URL" class="src">标题 — 来源</a></li> </ul> </li> <li><strong>公司公告 / 官网</strong> <ul> <li><a href="URL" class="src">标题 — 来源</a></li> </ul> </li> </ul> </div>

<div class="disclaimer">声明: 本报告由 AI 自动生成，仅供参考，不构成任何投资建议。投资有风险，决策需谨慎。</div> </div> </body> </html>

HTML 填写规则:

• 涨跌幅为正时使用 class="up" （红色），为负时使用 class="down" （绿色）

• 新闻影响标签: 利好用 tag-positive ，利空用 tag-negative ，中性用 tag-neutral

• 将模板中的占位符替换为实际数据，删除注释

• 确保 HTML 完整可直接在浏览器中打开

• 「参考来源」区块必填：将 5 个 Agent 返回结果末尾的所有 Sources 链接按维度分组填入；每条格式为 <a href="原始URL" class="src">标题 — 来源网站</a> ；不得省略、不得保留占位符 URL

• 新闻表格的「来源」列须包含可点击原文链接（<a href="原文URL" class="src">来源名称</a> ）

将报告保存为文件: {company_name}-analysis-{date}.html ，保存在当前工作目录。

Phase 4: 生成 PDF 报告

基于 Phase 3 生成的 HTML 文件，通过 Chrome headless 打印 PDF：

"/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome"
--headless --disable-gpu --no-sandbox
--print-to-pdf="$(pwd)/{company_name}-analysis-{date}.pdf"
--no-pdf-header-footer
"file://$(pwd)/{company_name}-analysis-{date}.html"

注意: 如果系统没有 Chrome，可使用 npx -y md-to-pdf "$(pwd)/{company_name}-analysis-{date}.html" 作为备选方案。

最终输出两份文件：

• ./{company_name}-analysis-{date}.html — HTML 版本（可在浏览器中打开）

• ./{company_name}-analysis-{date}.pdf — PDF 版本（可直接分享）

Error Handling

• Agent 超时或失败: 如果某个 Agent 未返回结果，在报告中标注该维度为"数据缺失"，其余维度照常分析

• 股票代码无法识别: 提示用户确认代码或公司名称

• akshare 未安装 (A股): 降级为纯 WebSearch 方式获取数据

• 官网无法访问: 跳过官网抓取，依赖搜索引擎结果

Notes

• 每个 Agent 的输出严格限制字数，防止主线程上下文溢出

• 综合分析阶段重在 交叉关联，而非简单罗列

• 因果分析应区分 "相关" 与 "因果"

• 趋势预测需明确标注不确定性