exp-reflect - 经验反思 Skill

概述

基于 MUSE 框架的"反思 → 结构化 → 记忆化"理念，分析当前对话，提取可沉淀的记忆，并按记忆类型分流到不同存储层。

记忆类型识别：

• 困境-策略对（经验记忆）→ 按权重分流（重大→exp-write 写入 spec/context/experience/ / 轻量→Auto Memory）
• 项目理解（知识记忆）→ exp-write 写入 spec/context/knowledge/（架构、数据流、模块分析）
• 技术调研（知识记忆）→ exp-write 写入 spec/context/knowledge/（框架对比、选型分析）
• 程序记忆（SOP）→ 创建 sop-xxx Skill
• 工具记忆→ 更新 Skill 末尾

可沉淀的记忆类型：

1. 经验记忆：困境-策略对 → 按权重分流（重大→exp-write / 轻量→Auto Memory）
2. 知识记忆：项目理解、技术调研 → exp-write 写入 spec/context/knowledge/
3. 程序记忆：可复用的多步骤 SOP → 创建 sop-xxx Skill
4. 工具记忆：Skill 执行后的固定后续动作 → 更新 Skill 末尾

触发场景

• 任务完成后，自动提示反思
• 解决了困难问题后
• 用户主动触发：/exp-reflect
• 用户带提示词触发：/exp-reflect 记录数据流、/exp-reflect 记录架构

核心原则

先分析内容，再判断记忆类型

不是所有内容都值得记录，需要判断：

执行流程

反思流程：
- [ ] 步骤 1：回溯对话轨迹
      回顾本次对话中的所有操作
      识别关键决策点和转折点
      注意用户的提示词（如"记录数据流"、"记录架构"）

- [ ] 步骤 2：识别可沉淀的记忆
      分析并分类：

      | 内容特征 | 记忆类型 | 存储位置 |
      |----------|----------|----------|
      | 解决了什么问题？为什么这样解决？ | 经验记忆 | spec/context/experience/ |
      | 项目架构、数据流、模块分析？ | 知识记忆 | spec/context/knowledge/ |
      | 技术调研、框架对比、选型分析？ | 知识记忆 | spec/context/knowledge/ |
      | 完成了哪些多步骤操作（>5步）？是否可复用？ | 程序记忆 | sop-xxx Skill |
      | 某 Skill 执行后总是需要做什么？ | 工具记忆 | Skill 末尾后续动作 |

- [ ] 步骤 2.5：记忆权重判断

      对步骤 2 中识别出的记忆，进行权重分流：

      **经验记忆（困境-策略对）**：
      | 判断维度 | 重大经验 → exp-write | 轻量经验 → Auto Memory |
      |----------|---------------------|------------------------|
      | 复杂度 | 涉及多组件协调、非显而易见的解决方案 | 单点技巧、简单调试经验 |
      | 关联性 | 需要链接到 Spec/代码文件的结构化记录 | 独立的、无需关联其他文档 |
      | 共享性 | 团队/项目级别需要共享的经验 | 个人编码习惯和偏好 |
      | 持久性 | 长期有效的架构决策和设计模式 | 临时性的调试技巧 |

      **知识记忆（项目理解/技术调研）**：
      - 所有知识记忆都通过 exp-write 写入 `knowledge/`
      - 不区分权重，因为项目理解类内容本身就是结构化知识

      分流结果：
      - 重大经验 → 继续走 exp-write 流程（写入 spec/context/experience/）
      - 轻量经验 → 提示用户让 Auto Memory 处理（见「轻量经验引导」）
      - 知识记忆 → 继续走 exp-write 流程（写入 spec/context/knowledge/）

- [ ] 步骤 3：检查现有记忆（防止重复）
      根据步骤 2 识别的类型，检查对应位置：

      - 经验记忆 → 读取 spec/context/experience/index.md
      - 知识记忆 → 读取 spec/context/knowledge/index.md
      - 程序记忆 → 列出 .claude/skills/ 下所有 sop-* 目录
      - 工具记忆 → 读取目标 Skill 的「后续动作」章节

- [ ] 步骤 4：向用户展示分析结果
      按记忆类型分组展示

- [ ] 步骤 5：用户确认后执行写入
      - 经验记忆（重大）→ 调用 /exp-write type=experience
      - 知识记忆 → 调用 /exp-write type=knowledge
      - 程序记忆 → 调用 /skill-creator 创建 SOP Skill
      - 工具记忆 → 直接编辑目标 Skill 文件

经验草稿格式

📝 经验反思结果

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📚 经验记忆（困境-策略对）
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**标题**：[简短描述问题]
**权重**：🔴 重大经验（建议 exp-write）/ 🟡 轻量经验（建议 Auto Memory）
**判断依据**：[多组件协调 / 需要关联 Spec / 团队共享 / ...]
**关键词**：[关键词1], [关键词2], [关键词3]
**适用场景**：[什么情况下这个经验有用]

**困境**：[描述遇到的问题或挑战]
**策略**：
1. [解决步骤1]
2. [解决步骤2]
**理由**：[为什么这个策略有效]

→ 🔴 重大经验：确认后调用 /exp-write type=experience
→ 🟡 轻量经验：Auto Memory 会自动处理，无需手动写入

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📖 知识记忆（项目理解/技术调研）
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**标题**：[知识主题]
**类型**：项目理解 / 技术调研 / 代码分析
**关键词**：[关键词1], [关键词2], [关键词3]

**内容概述**：
[简要说明这个知识点的核心内容]

**详细内容**：
[根据类型组织内容]

项目理解类：
- 项目概述
- 核心架构
- 数据流
- 关键模块

技术调研类：
- 背景
- 方案对比
- 结论

→ 确认后调用 /exp-write type=knowledge

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📋 程序记忆（SOP）
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**SOP 名称**：sop-xxx-[名称]
**触发场景**：[什么时候使用这个 SOP]
**主要步骤**：
1. [步骤1]
2. [步骤2]
...

→ 确认后调用 /skill-creator 创建 SOP Skill

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🔧 工具记忆（Skill 后续动作）
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**目标 Skill**：[Skill 名称]
**新增后续动作**：
1. [动作1]
2. [动作2]

→ 确认后直接编辑 Skill 文件

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是否执行以上记忆操作？

记忆质量判断标准

值得沉淀的记忆

不值得沉淀的记忆

重复检测规则

相似性判断标准

Q1: 困境描述的核心问题是否相同？
Q2: 策略的主要方法是否相同？
Q3: 适用场景是否相同？

如果 Q1 和 Q2 都是"是" → 视为重复
如果 Q1 是但 Q2 否 → 可能是同一问题的不同解法，询问用户
如果 Q1 否 → 不重复，可以新增

重复处理示例

⚠️ 发现相似经验

现有经验 [EXP-001]：WebSocket 连接超时
- 困境：长时间任务导致连接断开
- 策略：三层防护（Nginx超时+心跳+重连）

本次经验与现有经验高度相似。

请选择：
1. 不记录（现有经验已足够）
2. 更新现有经验（补充新内容）
3. 新增经验（场景确实不同）

自动触发信号

Agent 应在以下场景主动建议是否需要反思（建议性，非强制）：

与其他 Skill 的协作

轻量经验引导

当步骤 2.5 判断为轻量经验时，不走 exp-write，而是提示用户：

💡 这条经验比较轻量，建议让 Auto Memory 自动处理：

**经验**：[一句话描述]

Auto Memory 会自动记住这类日常经验，无需手动写入 exp/ 目录。
如果你认为这条经验足够重要需要结构化记录，请告诉我，我会走 exp-write 流程。