目标

从本地 DuckDB 读取微信聊天记录，生成结构化的今日报告 Markdown 文件，包含：

• 数据概览（消息总数、活跃聊天、时间分布）

• 待办事项：按优先级分类，概括提炼需要跟进的工作

• 趣事吃瓜：整理成完整故事，而非零碎消息

• 幽默总结收尾

流程

第一步：提取原始数据

运行脚本获取当日聊天数据：

python3 scripts/extract_data.py [--date YYYY-MM-DD] [--db PATH]

脚本会输出：

• 数据统计（消息数、活跃度、时间分布）

• 工作群完整对话（用于分析待办）

• 非工作群对话（用于提取趣事）

第二步：概括提炼（AI 完成）

根据原始数据，分析并概括：

待办事项提炼规则

识别待办来源：

• 被 @淇奥 的消息

• 包含问题/故障/请求的对话

• 需要确认/跟进/反馈的事项

按优先级分类：

• 🔴 需立即处理：今天要做的、已答应的

• 🟡 本周跟进：有明确时间节点的

• 🟢 已解决/知悉：已完成或仅需知悉的

格式要求：

1. 事项标题
   • 来源：群名/联系人 + 时间
   • 具体内容描述
   • 状态：当前进展

趣事吃瓜提炼规则

识别有趣内容：

• 群友热议的话题（多人参与讨论）

• 包含吃瓜/八卦/搞笑关键词

• 有完整故事线的对话

整理成故事：

• 给每个故事起标题 + emoji

• 概括事件经过，保留精彩原话

• 突出笑点/槽点

格式要求：

🍉 故事标题

故事概括描述，加粗关键信息，保留群友精彩原话用引用格式。

今日总结

用一句幽默的话收尾，结合当天的待办和趣事，例如：

33 个工作群在线 battle，Git 文件夹还没建，但最重要的是——玩剑网三的红包领不了。

第三步：生成报告

将分析结果整理成完整的 Markdown 报告，保存到指定目录。

报告模板

微信日报 (YYYY-MM-DD 周X)

一、数据概览

二、聊天活跃度 TOP 10

（表格）

三、消息类型分布

（列表）

四、待办事项

🔴 需立即处理

🟡 本周跟进

🟢 已解决/知悉

五、趣事吃瓜

🍉 故事1

📱 故事2

...

六、活跃发送者 TOP 10

（表格）

七、消息时间分布

（柱状图）

今日总结

幽默收尾语

报告生成时间: YYYY-MM-DD HH:MM:SS

护栏

• 只读操作，不修改数据库

• 待办事项只提取工作相关聊天

• 趣事吃瓜不包含敏感/隐私内容

• 报告默认输出到当前目录

资源

• scripts/extract_data.py ：数据提取脚本

• scripts/generate_report.py ：基础报告生成脚本（统计部分）

使用示例

1. 提取今日数据

python3 scripts/extract_data.py

2. AI 根据输出概括提炼，生成最终报告

或者直接让 AI 生成（推荐）

"帮我生成今日微信报告"