调用 / Invoke / 呼び出し

中文

• "用 ai-news-digest 生成今天的 AI 资讯简报"

• "用 ai-news-digest 获取昨天的 AI 新闻"

• "用 ai-news-digest 看看前天有什么 AI 动态"

• "帮我用 ai-news-digest 整理一下最近的 AI 资讯"

English

• "Use ai-news-digest to generate today's AI news digest"

• "Use ai-news-digest to get yesterday's AI news in English"

• "Generate an AI news summary for 2026-01-20 using ai-news-digest"

• "Use ai-news-digest to summarize recent AI developments"

日本語

• "ai-news-digest で今日のAIニュース要約を日本語で作成して"

• "ai-news-digest で昨日のAIニュースを取得して"

• "ai-news-digest を使って最近のAI動向をまとめて"

• "ai-news-digest で一昨日のAI関連ニュースを教えて"

目标

在指定时间窗口内，从一组 AI 资讯信源获取最新内容并产出“可验收”的资讯简报：

• 交付物：1 份 Markdown 简报（可选同时给 JSON 数据）

• 每条资讯：标题、时间、来源、链接、1-3 句摘要、标签（可选“为什么重要”）

• 默认策略：RSS/Atom 优先，HTML 兜底；不绕过付费墙

• 默认输出：中文（如来源为英文，需翻译为中文再输出）

输入（先问清）

• 时间窗口（默认“当天”）：

• 自然语言：今天/昨天/前天 （可扩展 过去7天/最近24小时 ）

• 指定日期：YYYY-MM-DD （按用户时区解释为“当天 00:00-23:59:59”）

• 具体起止时间：since/until （含时区）

• 时区：默认 UTC+8 （建议实现默认 Asia/Shanghai ），用户可显式指定

• 输出语言：默认 zh （中文）；可选 en / both

• 主题范围：研究/产品/开源/投融资/政策（可多选）

• 信源范围：使用默认列表或用户指定子集（见 references/sources.md ）

• 输出格式：Markdown（默认）/ JSON / 两者

• 篇数上限：总数与每个主题上限（默认总 20）

• 处理深度：仅标题摘要（默认）/ 尝试正文提取（对非付费内容）

流程（推荐架构）

• 载入信源清单（RSS 优先；无法 RSS 的再做 HTML 适配）

• 拉取条目并标准化（标题/链接/发布时间/摘要/来源）

• 去重与合并（同链接/同标题近似/跨源重复）

• 主题分类与排序（时间 + 信源权重 + 关键词）

• 生成简报（套用模板 assets/digest-template.md ，附来源链接）

• 质检（时间窗口命中、无重复、每条都有链接/来源）

护栏（合规与稳定性）

• 不绕过付费墙/登录限制；付费内容仅使用公开标题/摘要/元信息

• 尊重站点条款与 robots；必要时降级为“只收 RSS 条目”

• 失败可降级：只输出“可获取”的部分并列出失败信源清单与原因

• 翻译/摘要必须保留可追溯性：输出中始终保留原始链接与来源；必要时在 JSON 保留原文 title_raw/summary_raw

• 任何写文件/覆盖导出前先确认输出路径与是否覆盖

如何运行

CLI 命令

进入脚本目录

cd skills/public/ai-news-digest/scripts

获取今天的资讯摘要

python run.py --day 今天

获取昨天的资讯

python run.py --day yesterday

如遇本地 SSL 证书链问题（不推荐），可禁用校验

python run.py --day yesterday --insecure

指定日期

python run.py --day 2026-01-15

输出 JSON 格式

python run.py --day 今天 --format json

输出分享图片（需安装 Pillow）

python run.py --day 今天 --format image

输出横版图片（适合公众号）

python run.py --day 今天 --format image --image-preset landscape

输出浅色主题图片

python run.py --day 今天 --format image --image-theme light

写入文件

python run.py --day 今天 --out digest.md

使用 LLM 翻译（需配置 API key）

python run.py --day 今天 --llm

详细输出

python run.py --day 今天 --verbose

运行冒烟测试

python run.py --test

CLI 参数

参数 说明 默认值

--day, -d

日期（今天/昨天/前天/YYYY-MM-DD） 今天

--since

起始时间（ISO 8601）

--until

结束时间（ISO 8601）

--tz

时区 Asia/Shanghai

--lang, -l

输出语言（zh/en） zh

--format, -f

输出格式（markdown/json/image） markdown

--image-preset

图片尺寸（portrait/landscape/square） portrait

--image-theme

图片主题（dark/light） dark

--out, -o

输出文件路径

--topics, -t

主题过滤（逗号分隔） 全部

--sources, -s

信源过滤（ID，逗号分隔） 全部

--max

最大条数 20

--max-per-topic

每主题最大条数 5

--llm

使用 LLM 翻译 否

--verbose, -v

详细输出 否

--insecure

禁用 SSL 证书校验（不推荐） 否

脚本模块说明

脚本 功能

run.py

CLI 入口，整合所有模块

time_window.py

时间窗口解析

fetch_feeds.py

Feed 抓取（缓存/限速/重试）

parse_feeds.py

RSS/Atom 解析与规范化

dedupe.py

去重与多信源合并

classify_rank.py

主题分类与排序

render_digest.py

Markdown/JSON 渲染

render_image.py

图片渲染（社交分享卡片）

summarize_llm.py

LLM 翻译（可选）

依赖

必需（Python 标准库）：

• Python 3.10+

• 无第三方依赖即可运行 Markdown/JSON 输出

可选（增强功能）：

• Pillow : 图片渲染功能（--format image ）

• pyyaml : 更完整的 YAML 解析（脚本内置简化解析器，无需安装也能正常加载 sources.yaml ）

• anthropic 或 openai : LLM 翻译功能

安装可选依赖

安装图片渲染支持

pip install Pillow

安装所有可选依赖

pip install Pillow pyyaml anthropic

注意：

• 未安装 Pillow 时，Markdown 和 JSON 输出正常工作，仅图片输出不可用

• 未安装 pyyaml 时，脚本会使用内置的简化 YAML 解析器，可正常加载完整信源列表

资源

• 数据模型与输出规范：references/output-spec.md

• 信源注册表：references/sources.yaml

• 信源评估说明：references/sources.md

• 时间窗口规范：references/time-window.md

• 主题关键词：references/topic-keywords.md

• 翻译规范：references/translation.md

• Markdown 模板：assets/digest-template.md

• LLM 提示词：assets/summarize-prompt.md