思源笔记技能指南

思源笔记是一款基于内容块的隐私优先知识管理工具。本技能提供了思源笔记的核心操作指南，涵盖内容块管理、模板开发、API交互和闪卡系统等功能模块。

核心概念

• 内容块（Block）：思源笔记的基本单位，每个块通过全局唯一 ID 标识。ID 由时间戳和 7 位随机字符组成，形如 202008250000-a1b2c3d。
• 默认 API 端口：http://127.0.0.1:6806
• 数据存储：SQLite 数据库，主表为 blocks

功能模块

快速参考

块类型代码（用于 SQL 查询）

子类型（subtype）

• 列表块/列表项块：o（有序）、u（无序）、t（任务）
• 标题块：h1~h6

常用语法

块引用

((块ID "锚文本"))
((块ID))

嵌入块

{{SELECT * FROM blocks WHERE content LIKE '%关键词%'}}

API 调用

POST http://127.0.0.1:6806/api/xxx
Content-Type: application/json

{
  "key": "value"
}

API 示例

获取块 Kramdown 源码

curl -X POST http://127.0.0.1:6806/api/block/getBlockKramdown \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"id": "202008250000-a1b2c3d"}'

SQL 查询

curl -X POST http://127.0.0.1:6806/api/query/sql \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"stmt": "SELECT * FROM blocks WHERE type=\"d\""}'

模板示例

注意：思源笔记模板使用 .action{action} 语法（而非 {{action}}）来避免语法冲突。

简单日期模板

今天是 `.action{ now | date "2006-01-02" }`。

# `.action{ .title }`

文档ID：`.action{ .id }`

查询块模板

.action{ $blocks := queryBlocks "SELECT * FROM blocks WHERE content LIKE '?' LIMIT ?" "%关键词%" "5" }
.action{ range $blocks }
- ((`.action{ .id }`))
.action{ end }

带条件的模板

.action{ $before := (div (now.Sub (toDate "2006-01-02" "2020-02-19")).Hours 24) }
距离 2020-02-19 已经过去 `.action{ $before }` 天

经验教训与最佳实践

API 调用注意事项

1. API 调用与输出是分离的

问题：脚本在输出成功消息时崩溃，但 API 调用已经完成，导致重复创建文档。

原因：

# API 调用成功
result = self._request("/api/filetree/createDocWithMd", data)

# 输出崩溃（但这不影响前面的 API 调用）
print(f"✅ 文档创建成功!")  # Windows GBK 编码无法显示 emoji

解决方案：

• API 调用成功后立即返回，将输出放在 try-catch 中
• 或者将 API 调用和输出分离，确保 API 操作完成后再处理输出
• 在重复操作前先检查是否已存在

2. 跨平台编码问题

问题：Windows 控制台默认使用 GBK 编码，无法显示某些字符（如 emoji）。

解决方案：

# 方法 1：使用 UTF-8 编码运行脚本
python -X utf8 script.py

# 方法 2：在代码中设置输出编码
import sys
import io
if sys.platform == 'win32':
    sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8')
    sys.stderr = io.TextIOWrapper(sys.stderr.buffer, encoding='utf-8')

# 方法 3：避免使用特殊字符
print("[成功] 文档创建成功!")  # 而不是 ✅

3. 文档路径的正确使用

问题：删除文档时使用了错误的路径格式。

关键区别：

• 系统路径：/20260125135312-pkzku0u.sy （用于 removeDoc）
• 人类可读路径：/测试文档-20260125-135311 （用于显示）

正确用法：

# 错误 - 使用人类可读路径
api.removeDoc(notebook_id, '/测试文档-20260125-135311')

# 正确 - 使用系统路径（.sy 文件）
api.removeDoc(notebook_id, '/20260125135312-pkzku0u.sy')

# 获取系统路径的方法
query = f"SELECT path FROM blocks WHERE id = '{doc_id}'"
result = api.query_sql(query)
system_path = result[0]['path']  # /20260125135312-pkzku0u.sy

4. API 端点验证

问题：使用了不存在的 API 端点（如 /api/block/getBlockInfo），导致请求失败。

解决方案：

• 在使用 API 前，参考官方文档验证端点是否存在
• 常见错误端点：
  • ❌ /api/block/getBlockInfo → ✅ /api/block/getBlockKramdown
  • ❌ /api/filetree/getDoc → ✅ 使用 SQL 查询获取文档内容
  • ❌ /api/search/searchBlock → ✅ 使用 /api/query/sql 执行搜索

5. 避免重复操作

问题：由于脚本崩溃或重复运行，导致创建重复文档。

解决方案：

def ensure_doc_exists(notebook_id, path, markdown_content):
    """确保文档存在，不存在则创建"""
    # 先检查是否存在
    query = f"""
    SELECT id, content
    FROM blocks
    WHERE box = '{notebook_id}'
    AND hpath = '{path}'
    AND type = 'd'
    """
    result = api.query_sql(query)

    if result:
        doc_id = result[0]['id']
        print(f"文档已存在: {path} (ID: {doc_id})")
        return doc_id
    else:
        return api.create_doc(notebook_id, path, markdown_content)

Markdown 图片格式规范

重要：思源笔记中的图片必须使用标准 Markdown 格式 ![alt](url)

正确格式 ✅

![图片说明](https://example.com/image.jpg)
![封面图](https://mmbiz.qpic.cn/xxx/0?wx_fmt=jpeg)
![本地图片](assets/image.png)

错误格式 ❌

!图片 https://example.com/image.jpg
图片：https://example.com/image.jpg
<img src="https://example.com/image.jpg">

图片 URL 类型

注意：不要下载图片后上传，直接使用原始 URL 链接即可。

修复错误格式的图片

如果图片格式错误，使用以下方法修复：

# 1. 查询包含图片的块
query = f"SELECT id, content FROM blocks WHERE content LIKE '%http%' AND type='p'"
result = api.query_sql(query)

# 2. 找到格式错误的图片并修复
for block in result:
    content = block['content']
    if 'mmbiz.qpic.cn' in content or 'example.com' in content:
        # 提取URL（假设格式为 "文本 URL"）
        url = content.split()[-1] if ' ' in content else content
        # 转换为标准格式
        new_content = f'![图片]({url})'
        # 更新块
        api.update_block(block['id'], new_content)

测试与调试

推荐的测试流程

1. 先测试连接：列出笔记本验证 API 连接
2. 使用测试笔记本：在专门的测试笔记本中操作
3. 创建临时文档：使用带时间戳的文档名
4. 验证结果：查询数据库确认操作成功
5. 清理测试数据：测试完成后删除临时文档

调试技巧

# 1. 保存 API 响应到文件以便检查
with open('debug_response.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(result, f, ensure_ascii=False, indent=2)

# 2. 使用 SQL 查询验证数据状态
query = "SELECT * FROM blocks WHERE id = 'xxx' ORDER BY created DESC LIMIT 5"

# 3. 记录操作日志
import logging
logging.basicConfig(filename='siyuan_api.log', level=logging.DEBUG)