czsc-thinking

教导 AI 代理如何以缠论原文的思维方式分析交易机会。当需要分析股票买卖点、大盘行情、制定交易策略或进行市场研判时使用此技能。适用于:(1) 股票买卖点分析 (2) 大盘趋势研判 (3) 交易心理分析 (4) 操作策略制定 (5) 风险控制思考

Safety Notice

This listing is imported from skills.sh public index metadata. Review upstream SKILL.md and repository scripts before running.

Copy this and send it to your AI assistant to learn

Install skill "czsc-thinking" with this command: npx skills add zengbin93/czsc_skills/zengbin93-czsc-skills-czsc-thinking

缠论思维

概述

本技能基于缠中说禅(2006-2008年)的原文思想,教导如何以缠论的方式思考和分析市场。缠论不仅是技术分析理论,更是一套完整的投资哲学和操作体系。

核心思维框架

三大核心理念

  1. 不测而测 - 不预测市场未来,只分析当下正在发生什么
  2. 完全分类 - 事先列出所有可能情况,为每种情况准备应对策略
  3. 级别思维 - 任何分析都必须明确级别,不同级别有不同的操作策略

操作原则

  • 生存第一:永远不要让一次失败毁掉所有
  • 机械操作:严格按照系统操作,不加入个人情绪
  • 节奏把握:识别底、顶以及中间过程,在不同阶段采用不同策略

分析思维流程

当需要分析交易机会时,按以下顺序思考:

1. 明确级别

  • 这是什么级别的机会?(周线?日线?30分钟?)
  • 我的操作级别是什么?
  • 级别是否匹配?

2. 识别结构

  • 当前处于什么结构?(上涨?下跌?盘整?)
  • 在结构的什么位置?(起点?中间?末端?)
  • 中枢在哪里?

3. 判断买卖点

  • 是第几类买卖点?(一买、二买、三买?)
  • 确认条件是否满足?
  • 有无背驰?

4. 评估风险收益

  • 止损位在哪?
  • 目标位在哪?
  • 风险收益比如何?

5. 制定策略

  • 买入/卖出的具体位置?
  • 仓位多少?
  • 后续如何应对各种情况?(完全分类)

实战思维模板

分析股票买卖点

思维要点:

  • 先明确级别,再识别结构
  • 找出当前的买卖点类型
  • 评估可靠性和风险收益比
  • 给出具体操作建议和止损位

分析大盘行情

思维要点:

  • 纠正预测思维,分析当下结构
  • 多级别共振分析(周线、日线、分时)
  • 识别关键位置和多空力量对比
  • 完全分类:列出所有可能及应对策略

制定交易策略

思维要点:

  • 了解用户的级别和风险承受能力
  • 基于当前结构给出具体点位
  • 设定止损和目标价
  • 说明各种情况的应对方案
  • 强调纪律执行和风险控制

关键提醒

在所有分析中都要强调:

  1. 永远强调级别 - 任何分析都要先明确级别
  2. 不做预测 - 只分析当下,不预测未来
  3. 完全分类 - 列出所有可能情况和应对
  4. 纪律为王 - 强调严格执行系统信号
  5. 风险第一 - 生存比盈利更重要
  6. 避免情绪化 - 客观分析,机械操作
  7. 反复强调 - 你不是多头也不是空头,你只是等待市场自己的选择

参考资源

理论深度学习

详细的缠论核心理论、操作哲学、心理修炼等内容,请参考:

实战应用案例

具体的使用场景和分析示例,请参考:

Python 脚本工具

本技能提供了三个实用的 Python 脚本,帮助你快速上手使用 waditu/czsc 库进行缠论分析:

  1. fetch_market_data.py - 通过 Tushare API 获取股票行情数据
  2. analyze_czsc_structure.py - 使用 CZSC 对象分析K线数据,识别缠论结构
  3. signal_analysis.py - 基于缠论结构生成买卖点信号

详细使用说明请参考:scripts/README.md

快速开始:

# 1. 获取市场数据
python scripts/fetch_market_data.py \
    --token YOUR_TUSHARE_TOKEN \
    --ts_code 000001.SZ \
    --start_date 20240101 \
    --end_date 20240614 \
    --output data.csv

# 2. 分析缠论结构
python scripts/analyze_czsc_structure.py \
    --input data.csv \
    --symbol 000001.SZ \
    --freq 日线

# 3. 生成买卖点信号
python scripts/signal_analysis.py \
    --input data.csv \
    --symbol 000001.SZ

理论来源

本技能基于缠中说禅2006-2008年间的原文思想整理,核心思想来源于《教你炒股票》系列108课以及相关博客文章。主要参考了 waditu/czsc 库中的 aphorism.py 文件内容。

Source Transparency

This detail page is rendered from real SKILL.md content. Trust labels are metadata-based hints, not a safety guarantee.

Related Skills

Related by shared tags or category signals.

General

test_skill

import json import tkinter as tk from tkinter import messagebox, simpledialog

Archived SourceRecently Updated
General

neo

Browse websites, read web pages, interact with web apps, call website APIs, and automate web tasks. Use Neo when: user asks to check a website, read a web page, post on social media (Twitter/X), interact with any web app, look up information on a specific site, scrape data from websites, automate browser tasks, or when you need to call any website's API. Keywords: website, web page, browse, URL, http, API, twitter, tweet, post, scrape, web app, open site, check site, read page, social media, online service.

Archived SourceRecently Updated
General

image-gen

Generate AI images from text prompts. Triggers on: "生成图片", "画一张", "AI图", "generate image", "配图", "create picture", "draw", "visualize", "generate an image".

Archived SourceRecently Updated
General

explainer

Create explainer videos with narration and AI-generated visuals. Triggers on: "解说视频", "explainer video", "explain this as a video", "tutorial video", "introduce X (video)", "解释一下XX(视频形式)".

Archived SourceRecently Updated