ma のサブスキル。一貫性は情報の一形態であり、不一致はノイズである。

When to Use

• token drift が起きているとき
• spacing scale 崩れが見えるとき
• state inconsistency があるとき
• semantic mismatch が起きているとき
• デザインシステムの暗黙ルールを抽出したいとき

Do Not Use

• 文言の具体性やコントラストだけを見たいとき。ma-legibility を使う
• ボタンが何に作用するかだけを見たいとき。ma-mapping を使う
• 画面がごちゃついているから減らしたいだけのとき。ma-reduction を使う

Core Principle

一貫性は情報の一形態だ。 似たものが違って見えるとき、ユーザーは存在しない違いを探すことになる。 その認知コストは排除しなければならない。

What to Audit

Tokens

• spacing scale 崩れがあるか
• 色や radius や typography が正規値から外れていないか
• z-index やサイズがマジックナンバー化していないか

State handling

• hover / focus / active / disabled の state inconsistency がないか
• 同じ役割のコンポーネントで振る舞いが違っていないか

Semantic alignment

• semantic mismatch がないか
• 同じ意味の UI 要素が別の見た目や別タグになっていないか
• 同じ spacing が同じ relationship を意味しているか
• 意味の違うグループに同じ spacing を使って、関係を誤読させていないか
• 理由のないローカルオーバーライドがないか

Process

1. 既存 UI から暗黙の正規値を抽出する
2. 逸脱点を見つける
3. 新しい値を増やさず、既存正規値へ統合する
4. 状態表現と semantic role の対応を確認する

Constraints

• 不一致を直すために新しい値を導入してはならない
• 一貫性はローカルな好みより優先する
• 同じ意味的役割に複数の視覚ルールを持たせない
• equal spacing implies equal relationship を崩すなら、理由を説明できなければならない
• なぜその値が正規値なのかを説明できなければならない

Negative List

• token drift: 同じ役割に別スケールの余白や色が混ざる
• spacing scale 崩れ: 4px 系と 6px 系が理由なく混在する
• spacing semantics mismatch: scale は揃っていても、意味の違う要素に同じ spacing を使って同格に見せてしまう
• state inconsistency: hover / focus / disabled が部品ごとに違う
• semantic mismatch: 見た目は同じなのに意味や role が違う
• 理由のないローカルオーバーライド: システム違反に説明がない

Output Format

### ma-system findings

| Element | Issue | Severity | Action |
|---|---|---|---|
| [要素] | [どの原則に違反し、なぜか] | high / mid / low | fix / defer / accept |

Summary: [発見された問題のパターンについての1-2文]

問題が見つからない場合は No violations found. と明示する。

Examples

Positive example 1

入力: 「同じ役割のボタンなのに余白・色・角丸・hover が微妙に違う」

期待: token drift と state inconsistency を指摘する。

Positive example 2

入力: 「デザインシステムがないUIから暗黙ルールを抽出して揃えたい」

期待: 正規値候補を抽出し、逸脱統合案を返す。

Negative example

入力: 「このエラーメッセージの文言が曖昧」

対応: ma-system ではなく ma-legibility を使う。

哲学が審判。Negative List は判例集。