Conversation JSON 转 Markdown（中文）
将用户提供的聊天导出 JSON 转换为多个 Markdown 文件，并统一为问答结构。
何时使用
当用户有以下需求时使用本技能：
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把一个对话导出 JSON 拆成多个 .md
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一个会话对应一个 Markdown 文件
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只保留用户与助手问答内容
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问题作为标题，回答统一为 回答
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导出后再做一次命名和标题二次格式化
不要使用
以下场景不应使用本技能：
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与 JSON 对话导出无关的普通文本改写
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非会话数据结构处理任务
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用户要的是语义总结而非结构化导出
使用说明
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必须读取用户明确提供的输入文件路径，不假设默认文件名。
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自动识别 JSON 结构并提取会话。
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每个会话导出为一个 Markdown 文件。
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仅保留用户/助手问答内容。
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问答格式固定为：
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<问题文本>
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回答
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保留回答正文的 Markdown，并将回答内部标题整体降级 1 级。
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导出完成后执行一轮独立二次格式化检查与修正。
支持的输入结构
脚本可识别以下常见格式：
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DeepSeek/ChatGPT 类 mapping/root/children/fragments
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Qwen 类 data[].chat.messages[]
- content_list （优先 phase=answer ）
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Claude 网页导出 list[{ name, chat_messages: [...] }]
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通用消息数组 messages/history/conversations/dialog/turns
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成对问答字段 question-answer 、prompt-response 、input-output
如果结构无法识别，停止并让用户提供样例片段，再扩展解析规则。
运行脚本
python3 scripts/convert_conversations.py
--input /path/to/<用户提供>.json
--output-dir /path/to/conversations_md
--clean
输出格式（固定）
<会话标题>
<用户问题1>
回答
<助手回答 Markdown>
<用户问题2>
回答
<助手回答 Markdown>
二次格式化流程（独立步骤）
导出后，对输出目录执行二次格式化：
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文件名规范化：
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保持“仅会话标题”命名
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清理非法字符
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重名补齐 (2) 、 (3) 序号
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标题结构规范化：
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一级标题仅保留会话标题：# <会话标题>
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每个问题必须是二级标题
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每个回答必须是 ### 回答
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回答正文规范化：
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保留 Markdown
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内部标题降级 1 级，避免与外层结构冲突
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结果复检：
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发现不符合规则的文件时逐个修正后再交付
验证清单
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导出文件数与识别到的会话数一致
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文件名无随机后缀
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文件中不出现 ## REQUEST / ## RESPONSE
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回答块统一为 ### 回答
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Markdown 预览渲染正常