Podcast Radar CN

中文播客数据工具包——发现 · 分析 · 追踪 · 报告，覆盖创作者和听众两类核心需求。

核心能力矩阵

数据来源

榜单 API (xyzrank.com)

GET https://xyzrank.com/api/episodes      # 热门单集
GET https://xyzrank.com/api/podcasts      # 热门播客
GET https://xyzrank.com/api/new-episodes  # 新锐单集
GET https://xyzrank.com/api/new-podcasts # 新锐播客

小宇宙详情页

# 播客页
https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/{pid}
  → 订阅量 subscriptionCount

# 单集页
https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/{eid}
  → 播放量、评论数、收藏数、点赞数、节目介绍

趋势 API (api.xyzrank.top) — 已接入 ✅

官方历史趋势数据，覆盖 9000+ 播客的完整订阅增长曲线。

端点说明

GET https://api.xyzrank.top/v1/stats
# 返回所有播客最新订阅统计（含日/月变化）
# 字段: podcast_id, title, latest_count, daily_change, monthly_change

GET https://api.xyzrank.top/v1/metrics/{podcast_id}
# 返回单个播客的完整历史趋势（按日期排列）
# 字段: crawl_date, subscriber_count, status_code
# podcast_id 为小宇宙 24 位字符 ID

GET https://api.xyzrank.top/v1/podcast/{name}
# 按名称搜索播客，返回匹配列表
# 用于获取 podcast_id

快速查询示例

# 查询单个播客历史趋势（以罗永浩为例）
curl -s "https://api.xyzrank.top/v1/metrics/68981df29e7bcd326eb91d88" | python3 -m json.tool

# 查询所有播客最新统计
curl -s "https://api.xyzrank.top/v1/stats" | python3 -c "import json,sys;d=json.load(sys.stdin);[print(f'{p['title']}: {p['latest_count']:,}') for p in d['data'][:10]]"

# 按名称搜索播客获取 ID
curl -s "https://api.xyzrank.top/v1/podcast/纵横四海" | python3 -m json.tool

在脚本中使用

generate_report.py 和 analyze_genre.py 已自动集成趋势 API：

# 生成报告时自动查询趋势数据
python scripts/generate_report.py --custom-query "纵横四海"
# 输出包含: 当前订阅、总增长、增长率、数据点数量

# 分类分析时自动查询趋势数据
python scripts/analyze_genre.py --genre 科技
# 输出包含: Top 3 增长最快播客的订阅趋势

典型响应格式

// /v1/metrics/{podcast_id}
{
  "podcast_id": "68981df29e7bcd326eb91d88",
  "count": 115,
  "data": [
    {"crawl_date": "2026-04-07", "subscriber_count": 317963, "status_code": 200},
    {"crawl_date": "2026-01-24", "subscriber_count": 248242, "status_code": 200}
  ]
}

// /v1/stats
{
  "total": 9464,
  "limit": 50,
  "offset": 0,
  "data": [
    {
      "podcast_id": "625635587bfca4e73e990703",
      "title": "岩中花述",
      "latest_count": 3516964,
      "daily_change": 0,
      "monthly_change": 0
    }
  ]
}

分析框架

增长潜力评估

• 订阅增长率（月度/季度变化，基于 batch_track 历史数据）
• 新入局者数量（新锐榜分析）
• 内容稀缺度（现有数量 vs 需求）
• 趋势方向（热门 vs 新锐交叉）

竞争强度评估

• 头部集中度（Top 10 占比 vs 均值）
• 平均播放量差距
• 评论互动率（评论数 / 播放量）
• 更新频率（日更/周更/双周更/月更）

内容模式分析

• 时长分布：短（<30min）、中（30-60min）、长（>60min）
• 更新节奏：日更、周更、双周更、月更
• 内容形式：访谈、单口、对话、漫谈
• 标题模式：数字型、话题型、人物型、情绪型

场景与工作流

场景 1：播客/单集发现（基础）

# 发现热门单集（默认模式，用户说"热门播客"时触发）
python scripts/fetch_xyz_rank.py --list hot-episodes --limit 20

# 发现热门播客（用户明确要求频道/栏目级时触发）
python scripts/fetch_xyz_rank.py --list hot-podcasts --limit 20

# 新锐播客（发现新入场者）
python scripts/fetch_xyz_rank.py --list new-podcasts --limit 20

# 分类过滤
python scripts/fetch_xyz_rank.py --list hot-podcasts --genre 商业 --limit 20

# 关键词搜索
python scripts/fetch_xyz_rank.py --list hot-episodes --query "AI创业" --limit 20

# 按新鲜度过滤（30天内更新）
python scripts/fetch_xyz_rank.py --list new-episodes --freshness-days-max 30 --limit 20

# 按播放量下限过滤
python scripts/fetch_xyz_rank.py --list hot-episodes --min-play-count 50000 --limit 20

场景 2：竞品分析

# 分析某分类的竞争格局
python scripts/analyze_genre.py --genre 商业

# 对比多个分类
python scripts/analyze_genre.py --genre 科技 --compare-genres 商业 个人成长

场景 3：订阅追踪（需先初始化）

# 初始化：获取热门播客并抓取订阅量
python scripts/batch_track.py init --max 500

# 更新所有追踪播客的订阅量
python scripts/batch_track.py update

# 查看订阅趋势
python scripts/batch_track.py trends "纵横四海"

# 列出所有追踪的播客
python scripts/batch_track.py list

场景 4：创作机会报告

# 分析某分类的完整创作机会
python scripts/generate_report.py --genre 个人成长

# 自定义关键词分析
python scripts/generate_report.py --custom-query "AI创业"

# 完整报告输出包括：
#   · 领域概览（播客数量、新锐数量）
#   · 增长最快的播客（基于订阅追踪数据）
#   · 竞争格局（门槛、中位值、头部集中系数）
#   · 爆款单集模式（内容形式、时长分布）
#   · 推荐对标案例（Top 5 + 是否已追踪标记）
#   · 创作切入点建议

场景 5：小宇宙详情补充（慎用，最多 20 条）

# 补充单个播客详情
python scripts/enrich_xiaoyuzhou.py \
  --podcast-url https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/625635587bfca4e73e990703

# 补充单集详情
python scripts/enrich_xiaoyuzhou.py \
  --episode-url https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69bf524c2d318777c9169361

# 从榜单 JSON 批量补充（最多 20 条）
python scripts/fetch_xyz_rank.py --list hot-episodes --query "AI" --limit 20 | \
  python scripts/enrich_xiaoyuzhou.py --from-json -

场景 6：爆款单集追踪

# 追踪特定话题的爆款单集
python scripts/track_episodes.py --topic "AI" --limit 30

# 追踪特定嘉宾出现过的单集
python scripts/track_episodes.py --guest "张雪峰" --limit 20

# 导出为简报格式
python scripts/track_episodes.py --topic "注意力" --report

场景 7：话题热度趋势

# 监控话题在热门/新锐榜的出现频率变化
python scripts/topic_trends.py --topics "AI创业,副业,MBTI,注意力" --weeks 4

# 输出：各话题在热门榜 vs 新锐榜的占比趋势

Query 语义规则

中文用户的"播客"常指"最近值得点开的内容"，默认返回单集级结果。

标题信号优先：先从标题、排名、播放量判断，标题信号充足时不 enrich。

Xiaoyuzhou Enrichment 规则

• ⚠️ 默认 不 enrich
• ⚠️ 最多 20 条/次
• ⚠️ 仅在榜单数据无法回答问题时使用

适用场景：

• 短列表需要更好的推荐理由
• 需要从单集页获取真实 PID
• 需要节目介绍/单集简介用于最终推荐

数据边界

• 榜单周更，非分钟级实时
• 覆盖主要中文播客平台（小宇宙为主）
• 部分历史数据可能不完整
• 区分"数据事实"和"分析推断"

脚本索引

API 速查卡

xyzrank.com 榜单 API

# 热门单集
https://xyzrank.com/api/episodes?limit=20

# 热门播客
https://xyzrank.com/api/podcasts?limit=20

# 新锐单集
https://xyzrank.com/api/new-episodes?limit=20

# 新锐播客
https://xyzrank.com/api/new-podcasts?limit=20

# 带过滤
https://xyzrank.com/api/episodes?query=AI&genre=科技&limit=20

api.xyzrank.top 趋势 API

# 所有播客最新统计
https://api.xyzrank.top/v1/stats

# 单个播客历史趋势（pid 为小宇宙 24 位 ID）
https://api.xyzrank.top/v1/metrics/{podcast_id}

# 按名称搜索播客
https://api.xyzrank.top/v1/podcast/{name}

小宇宙页面

# 播客页（获取订阅量）
https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/{pid}

# 单集页（获取播放量、评论数）
https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/{eid}

参考文档

• references/title-signals.md — 标题信号解读
• references/output-modes.md — 输出格式指南
• references/api.md — API 字段说明