data-completeness-check

数据完整性判断机制。通过前晚基准值 vs 早上值对比,判断 Power BI 数据是否回灌完毕。适用于任何有延迟回灌的数据源。避免发送不完整数据。

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数据完整性判断

方法:双时间点对比

步骤

  1. 前一天晚上 23:30 — 抓取关键指标基准值(如 Paid Subs)
  2. 第二天早上 9:00 — 再抓一次同一指标
  3. 对比判断:
    • 两次值不同 → 数据有更新,可能完整
    • 两次值相同 → 数据没跑完,继续等
    • 达到经验参考值 → 大概率完整

经验参考值(O+ 业务)

  • Paid Subs 工作日 ~14,000
  • Paid Subs 周末/节假日 ~10,000
  • Revenue 工作日 ~$20,000-25,000

决策规则

  • 达标 + 与昨晚不同 → ✅ 数据完整,直接发简报
  • 达标但与昨晚相同 → ⚠️ 可能没跑完,等 30 分钟重试
  • 未达标 → ❌ 先发 Lei 确认,不直接发群

通用化

此方法适用于任何有 T+1 延迟的数据源:

  • 选一个敏感指标作为"哨兵"
  • 建立该指标的经验参考范围
  • 用双时间点对比判断是否回灌完毕

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