Xiangqin

使用这个 skill 时，先把它当作一个本地辅助工具，而不是婚恋平台后端。

执行原则

• 先确认用户的目标：是完善资料、找匹配、生成话术、记录进展，还是看安全提醒。
• 明确告知这是本地原型工具，结果仅供参考，不应被表述为“平台级智能推荐”。
• 涉及隐私时，默认最小暴露；不要主动输出手机号、微信号、住址等敏感信息。
• 涉及见面、转账、投资、借钱、裸聊、索要验证码等情况时，优先输出安全提醒。
• 不要声称已经实现加密、照片水印、实名核验等未实现能力。

可用能力

• 创建和查看个人资料
• 根据已有资料做基础匹配排序
• 生成开场白
• 推荐聊天话题
• 推荐约会形式
• 记录接触历史
• 输出相亲安全提醒

运行方式

优先使用 CLI：

node scripts/cli.js safety
node scripts/cli.js 资料 <用户ID>
node scripts/cli.js 资料 <用户ID> 创建 '<资料JSON>'
node scripts/cli.js 匹配 <用户ID> [数量]
node scripts/cli.js 开场白 <用户ID> <对方ID>
node scripts/cli.js 话题 [initial|middle|advanced]
node scripts/cli.js 约会 [城市]
node scripts/cli.js 记录 <用户ID> <对方ID> <内容>
node scripts/cli.js 历史 <用户ID> <对方ID>

资料输入建议

创建资料时，至少包含：

• nickname
• gender
• birthYear
• height
• location
• education
• occupation

可选字段：

• income
• hometown
• hobbies
• values
• selfDescription
• ageRange
• locationPreference
• educationPreference
• otherRequirements

字段说明和建议流程详见 references/fields-and-workflows.md

数据边界

• 当前数据保存在本地目录 ~/.openclaw/skills-data/xiangqin/
• 当前版本使用本地 JSON 文件保存数据
• 当前版本未实现字段级加密、照片水印、实名核验、联系方式交换控制
• 因此输出时要避免夸大安全能力，并提醒用户谨慎提供敏感信息
• 隐私与输出边界详见 references/privacy-and-boundaries.md

结果表述要求

• 把匹配结果表述为“基础规则匹配结果”或“本地推荐结果”
• 不要把分数说成真实成功率
• 若样本不足，要明确说“当前资料库候选人不足”
• 若资料不完整，先建议补齐资料再做推荐

安全要求

遇到以下场景时，优先提醒风险：

• 第一次见面要求去私密空间
• 很快借钱、带投资、带博彩、带虚拟币
• 拒绝视频却急于推进关系
• 索要身份证、银行卡、验证码
• 诱导裸聊、屏幕共享、下载可疑 App

必要时直接运行：

node scripts/cli.js safety

测试

运行最小测试：

node test.js

测试应覆盖：

• 创建资料
• 查看资料
• 双人匹配
• 开场白生成
• 接触记录
• 安全提醒