Word 模板填充器
自动解析 Word 模板中的 {{占位符}}，根据用户指定主题 AI 生成内容，填充并生成新文档。
工作流程
用户上传模板 → 解析占位符 → AI生成内容 → 填充模板 → 上传返回链接
使用方法
1. 解析模板占位符
当用户提供 Word 模板文件时，首先解析占位符：
python3 scripts/parse_template.py <模板文件.docx>
返回示例：
{
"success": true,
"placeholders": ["标题", "正文内容", "日期", "作者"],
"count": 4
}
2. AI 生成内容
根据用户描述的主题，为每个占位符生成合适内容。示例提示：
用户主题：「新产品发布会邀请函」
占位符：标题、正文内容、日期、作者
生成内容：
- 标题：诚邀莅临「创新未来」新品发布会
- 正文内容：尊敬的嘉宾...
3. 填充模板
使用生成的内容填充模板：
python3 scripts/fill_template.py <输入模板.docx> <输出文件.docx> '{"占位符名": "填充内容"}'
JSON 内容需要正确转义，建议写入临时文件：
python3 scripts/fill_template.py input.docx output.docx "$(cat values.json)"
4. 上传并返回链接
使用 uploader 技能上传生成的文件，返回公开下载链接。
端到端示例
用户请求：
这是一个合同模板，帮我填充一份「软件开发服务合同」，甲方是星云科技，乙方是智创数码
执行步骤：
- 解析模板：运行
parse_template.py获取占位符列表 - 生成内容：根据合同类型、甲乙方信息生成各字段内容
- 填充模板：运行
fill_template.py生成新文档 - 上传文件：调用 uploader 技能获取下载链接
- 返回结果：告知用户下载链接
依赖与环境设置
需要 python-docx 库。首次使用前设置虚拟环境：
# 创建虚拟环境（只需一次）
python3 -m venv /root/.openclaw/workspace/skills/word-template-filler/.venv
# 安装依赖
/root/.openclaw/workspace/skills/word-template-filler/.venv/bin/pip install python-docx
# 后续使用虚拟环境的 Python
/root/.openclaw/workspace/skills/word-template-filler/.venv/bin/python scripts/parse_template.py <文件>
占位符格式
支持的占位符格式：
{{变量名}}- 标准格式{{ 变量名 }}- 支持空格- 占位符区分大小写
注意事项
- 填充时会保留原始文档格式（字体、样式、表格结构）
- 未提供值的占位符保持原样
- 复杂格式（文本框、艺术字）可能需要特殊处理