wiki2doc

将 Confluence Wiki 页面内容转换为 Word 文档 (.docx) 的工具。

功能特性

• ✅ 自动登录 Confluence（支持账号密码）
• ✅ 提取页面标题（#title-text）
• ✅ 提取 #splitter-content 中的全部文本和图片
• ✅ 过滤 CSS 隐藏的图片（display:none / visibility:hidden）
• ✅ 图片自动转为 JPG 格式
• ✅ 排除 GIF/SVG/视频等非图片文件
• ✅ 保持文本与图片原始顺序
• ✅ 生成可编辑的 .docx Word 文档
• ✅ 支持单个 URL 或批量 URL 处理
• ✅ 自动创建 demand/ 输出目录
• ✅ 需求分析（检测遗漏点、矛盾点、不明确点）
• ✅ 自动生成结构化测试用例（支持多种测试设计方法）
• ✅ 输出测试用例到Markdown和Excel格式
• ✅ 完整自动化工作流：从Wiki到Excel的一键生成

使用方式

工具概览

本技能提供两种使用模式：

模式一：完整自动化流程（推荐）

一键完成从Wiki页面到测试用例Excel的完整转换：

/skill wiki2doc --auto http://10.225.1.76:8090/pages/viewpage.action?pageId=34556052

执行步骤：

1. ✓ 从Wiki提取内容生成Word文档
2. ✓ 分析需求检测遗漏点、矛盾点
3. ✓ 自动生成测试用例（Markdown格式）
4. ✓ 转换为Excel格式

模式二：独立工具使用

可以单独使用各个工具模块：

1. 基本用法：Wiki转Word（单个页面）

/skill wiki2doc http://10.225.1.76:8090/pages/viewpage.action?pageId=34556052

2. 批量处理（多个页面）

/skill wiki2doc --batch "http://10.225.1.76:8090/page1,http://10.225.1.76:8090/page2"

3. 需求分析

python bin/analyze/analyze_requirements.py demand/需求文档.docx

输出：

• JSON格式分析报告
• TXT格式人类可读报告

4. 测试用例生成

python bin/generate/generate_testcases.py demand/需求文档.docx

输出：

• Markdown格式测试用例
• JSON格式测试用例

5. Markdown转Excel

python bin/convert/md2excel.py demand/测试用例.md

输出：

• Excel格式测试用例表格

输出位置

所有生成的文件保存在：

~/.claude/skills/wiki2doc/demand/

文件命名规范：

• Word文档：{页面标题}.docx
• 分析报告：{页面标题}_analysis_report.txt / .json
• 测试用例MD：{页面标题}_testcases.md / .json
• 测试用例Excel：{页面标题}_testcases.xlsx

安装依赖

首次使用前请确保已安装依赖：

pip install playwright beautifulsoup4 python-docx requests Pillow lxml

注意事项

• 仅支持内网 Confluence（默认地址：http://10.225.1.76:8090/login.action）
• 默认账号：yanghua，密码：Aa123123
• 图片将自动转换为 JPG，保留原始顺序
• 如果页面无 #splitter-content 元素，将返回空文档
• 部分图片下载失败不影响其他内容
• 会话 Cookie 在运行期间保持，批量处理时无需重复登录

示例

# 单个页面
/skill wiki2doc http://10.225.1.76:8090/pages/viewpage.action?pageId=34556052

# 批量处理三个页面
/skill wiki2doc --batch "http://10.225.1.76:8090/page1,http://10.225.1.76:8090/page2,http://10.225.1.76:8090/page3"

故障排查

本技能由 Claude Code 自动生成，适用于内部知识管理场景。