wechat-window-llm-translate - 微信窗口智能翻译回复
微信聊天窗口自动监控、翻译和智能回复工具。通过监控微信聊天窗口，自动提取问题并调用 Qwen 模型生成智能回复MBTI个性化回复（可选），支持自动翻译成中文。
功能特性
- 自动监控: 轮询监控微信聊天窗口，自动检测新问题
- 智能翻译: 集成百度翻译 API，自动翻译英文内容为中文
- LLM 回复: 调用 Qwen 模型生成智能回答
- 个性化聊天: 可选MBTI 16种个性语气
- 自动发送: 将回复内容自动复制并发送
- 可配置: 支持配置 API 地址、密钥、轮询间隔等参数
安装
clawhub install wechat-window-llm-translate
配置
使用前需要配置以下环境变量:
# Qwen 模型配置
export QWEN_BASE_URL="https://your-model-api-base-url"
export QWEN_API_KEY="your-qwen-api-key"
export QWEN_URL_PATH="/v1/chat/completions"
# 百度翻译配置
export BAIDU_APPID="your-baidu-appid"
export BAIDU_APPKEY="your-baidu-appkey"
export BAIDU_ENDPOINT="http://api.fanyi.baidu.com"
export BAIDU_PATH="/api/trans/vip/translate"
# 运行配置
export SLEEP_TIME="60" # 轮询间隔 (秒)
export REPLY_COUNT="170" # 回复内容长度限制
使用方法
- 先登陆桌面端微信
- 通过openclaw后台运行或者cmd命令行终端启动wechatai.py
- 鼠标移到最左边等待退出运行
直接运行
uv run python wechat-window-llm-translate.py
作为 OpenClaw Skill 运行
clawx skill run wechat-window-llm-translate
工作原理
- 窗口激活: 自动查找并激活包含"微信"字样的窗口
- 内容监控: 通过鼠标滚动和光标检测，识别新的聊天消息
- 文本提取: 双击选中并复制最后一条消息内容
- 智能处理: 调用 Qwen 模型生成精简回答 (200 字以内)，生成MBTI个性回答
- 翻译优化: 如果回答是英文，自动翻译成中文
- 自动回复: 将回复内容复制到剪贴板并自动发送
依赖
requests>=2.28.0
pyautogui>=0.9.53
pyperclip>=1.8.2
pywin32>=305
使用说明
前提条件
- 安装所有 Python 依赖
- 配置 Qwen 模型 API 地址和密钥
- 配置百度翻译 API 的 APPID 和 APPKEY
- 确保微信窗口标题包含"微信"字样
- 屏幕分辨率和坐标基于当前环境配置
- 关闭微信窗口退出运行
- 需要在openclaw.json文件中env字段配置环境变量
"QWEN_BASE_URL": "",
"QWEN_API_KEY": "",
"QWEN_URL_PATH": "",
"BAIDU_APPID": "",
"BAIDU_APPKEY": "",
"BAIDU_ENDPOINT": "http://api.fanyi.baidu.com",
"BAIDU_PATH": "/api/trans/vip/translate",
"mbti_selected": "ISTJ", "refresh": "30"
坐标调整
脚本中使用了一些屏幕分辨率的坐标值，可能需要根据您的屏幕分辨率和窗口位置进行调整:
注意事项
⚠️ 重要提示:
- 此脚本需要运行在 Windows 系统上
- 需要授予脚本屏幕控制和剪贴板访问权限
- 请妥善保管 API 密钥，不要提交到公共仓库
- 建议先测试 API 连接是否正常
- 根据实际窗口位置调整坐标参数
故障排除
常见问题
问题: 找不到微信窗口
- 解决: 确保微信窗口标题包含"微信"字样，或修改
activategptwindow()函数中的匹配条件
问题: API 调用失败
- 解决: 检查环境变量配置是否正确，验证 API 密钥是否有效
问题: 坐标点击不准确
- 解决: 根据您的屏幕分辨率调整脚本中的坐标值
问题: 翻译失败
- 解决: 检查百度翻译 API 配额是否充足，APPID 和 APPKEY 是否正确
许可证
MIT License
作者: Created for 六弦如水
版本: 1.0.10
平台: Windows 10/11