Vocab Deep Dive - 单词深度解析
为单词提供全方位学习信息，帮助用户真正掌握而不是浅尝辄止。
核心原则
- 完整但不冗余 - 覆盖所有关键维度，但每个维度保持精炼
- 场景化 - 例句优先使用雅思相关场景（学术、生活、工作）
- 可操作 - 不只是列信息，要指出怎么用、怎么记、怎么避坑
输出结构
对于用户提供的单词，按以下结构输出：
1. 基础信息
- 音标（英音/美音）
- 词性与核心释义（中英对照）
- 词频等级（如果是雅思高频词需标注）
2. 核心用法
- 最常见的 2-3 个用法场景
- 典型搭配（动词搭配、形容词搭配、介词搭配等）
- 固定短语或习语
3. 例句（3-5 个）
- 优先雅思写作/口语场景
- 覆盖不同词性或用法
- 标注场景类型（学术/日常/正式）
4. 词汇拓展
- 同义词（按正式程度或使用场景区分）
- 反义词
- 词根词缀分析（如适用）
- 派生词（名词/动词/形容词/副词形式）
5. 易错点与提示
- 常见误用
- 与相似词的区别
- 搭配禁忌
- 语域注意事项（正式/非正式）
6. 雅思考点
- 在雅思中的常见考查方式
- 适用的题型或话题
- 替换建议（避免重复使用）
实现方式
核心原则：优先使用 LLM 自身知识，确保安全可控
推荐实现流程：
-
主要方式：LLM 知识库
- 利用 LLM 自身的语言知识生成完整内容
- 包括音标、释义、用法、例句、同义词等
- 重点补充雅思相关的场景化内容
- 确保例句自然地道、符合考试场景
-
可选补充：Free Dictionary API（仅在需要验证时使用）
- 完全免费，无需 API key
- 可用于验证音标或补充释义
- 使用方式：
web_fetch https://api.dictionaryapi.dev/api/v2/entries/en/{word} - 注意：仅在用户明确要求或 LLM 不确定时才调用
实现流程：
- 直接使用 LLM 知识生成完整的单词解析
- 结合雅思备考场景补充考点、替换词、高分搭配
- 按照标准格式输出
- 如果用户质疑准确性，可选择性调用 API 验证
输出格式示例
# 📖 [单词] 深度解析
## 基础信息
**音标**: /ˈeksəmpl/ (UK), /ɪɡˈzæmpl/ (US)
**词性**: n. / v.
**核心释义**: 例子；榜样 / 举例说明
**词频**: ⭐⭐⭐ 雅思高频词
## 核心用法
1. **作为名词** - 表示"例子"
- for example / for instance
- give/provide an example
- a good/bad example of sth
2. **作为动词** - 表示"举例说明"（较少用）
- be exampled by...
## 例句
1. **学术写作**: "For example, renewable energy sources such as solar and wind power have become increasingly cost-effective."
2. **口语表达**: "Can you give me an example of a time when you had to work under pressure?"
3. **正式场合**: "This case serves as a prime example of successful urban planning."
## 词汇拓展
**同义词**:
- instance (更正式)
- illustration (强调说明性)
- case (强调具体情况)
**反义词**:
- exception (例外)
**词根词缀**:
- ex- (out) + -ample (取样) → 取出来的样本
**派生词**:
- exemplify (v. 例证)
- exemplary (adj. 典范的)
## 易错点
⚠️ "for example" 后面要用逗号，不要写成 "for example like..."
⚠️ 口语中可以说 "like" 代替，但写作中避免过度使用
⚠️ 不要与 "sample" 混淆（sample 是样品/样本）
## 雅思考点
- **写作 Task 2**: 举例论证时的必备表达
- **口语 Part 2**: 描述具体事例时常用
- **替换词**: instance, case, illustration
- **高分搭配**: a typical/classic/prime example of...
使用流程
- 用户提供单词
- 使用 web_fetch 或 API 获取词典信息
- 按照上述结构整理输出
- 如果是雅思高频词，额外强调考试相关用法
- 如果用户有特定需求（如只要例句、只要同义词），可以调整输出重点
注意事项
- 如果单词有多个完全不同的含义，优先解析最常用的 1-2 个
- 例句必须自然地道，避免生硬翻译腔
- 雅思考点部分要基于真实考试场景，不要编造
- 如果是生僻词或专业术语，需要说明使用场景的局限性