商品咨询 Skill
基本信息
- 名称: vipshop-product-consultant
- 描述: 通过调用唯品会API查询商品信息、评价总结和评价列表，对商品进行综合分析并给出购买建议。
使用方法
/product-consult [product_id]
参数说明：
product_id（可选）：商品ID，默认使用示例商品ID6920078387106353303
执行流程
graph TD
A[开始] --> B[执行商品信息查询脚本]
B --> C[解析响应获取spuId和brandId]
C --> D[执行评价总结查询脚本]
D --> E[执行评价列表查询脚本]
E --> F[读取三份JSON数据]
F --> G[综合分析商品信息]
G --> H[生成购买建议报告]
H --> I[结束]
执行步骤
步骤1：查询商品信息
执行Python脚本查询商品基本信息：
python query_product_info.py {product_id}
从返回结果中提取：
spuId：商品SPU IDbrandId：品牌ID- 商品名称、价格、折扣等基本信息
步骤2：查询评价总结
使用步骤1获取的spuId查询评价总结：
python query_review_summary.py {spu_id}
获取评价统计信息：
- 满意度
- 热门关键词标签
- 尺码感受统计
步骤3：查询评价列表
使用spuId和brandId查询具体评价：
python query_review_list.py {spu_id} {brand_id}
获取用户真实评价内容：
- 评价内容
- 用户评分
- 购买规格
- 评价图片
步骤4：综合分析
基于获取的三份数据（product_info.json、review_summary.json、review_list.json），进行综合分析：
- 价格分析：对比市场价与特卖价，计算优惠力度
- 口碑分析：分析满意度、热门评价标签、回头客数量
- 尺码建议：根据尺码感受统计给出尺码选择建议
- 真实评价精选：挑选有代表性的用户评价
- 购买建议：综合以上分析给出推荐指数和购买建议
输出格式
商品基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 商品名称 | {productName} |
| 品牌 | {brandName} |
| 特卖价 | ¥{salePrice} |
| 市场价 | ¥{marketPrice} |
| 折扣 | {discount} |
口碑分析
- 满意度：{satisfaction}%
- 评价总数：{totalCount}
- 热门标签：{topKeywords}
- 回头客：{repeatCustomer}人
尺码建议
根据用户反馈统计：
- 合适：{fitCount}人（{fitPercent}%）
- 偏大：{largeCount}人（{largePercent}%）
- 偏小：{smallCount}人（{smallPercent}%）
购买建议
综合评分：⭐⭐⭐⭐⭐（推荐指数）
推荐理由：
- {reason1}
- {reason2}
- {reason3}
注意事项：
- {note1}
- {note2}
技术说明
- 所有接口均采用HTTP直接调用（非浏览器方式）
- 接口响应格式为JSONP，需去除callback包装后解析JSON
- 兼容API返回code=0或code=1的状态码
- 评价列表接口的data字段可能是list或dict，需兼容处理