视频人声去除技能
从视频文件中削弱人声频段（300Hz–3400Hz），同时保留低频机械声（如电机、齿轮运动声）和高频环境声（如碰撞、摩擦噪声）。
原理
人声的能量集中在 300Hz–3400Hz 频段，而机器人/机械运动的声音主要分布在低于 300Hz 的低频段和高于 3400Hz 的高频段。通过 ffmpeg 的 equalizer 滤波器对这些中频段做大幅衰减，可以有效削弱人声，保留机械声。
前置条件
需要 ffmpeg。如果未安装：
# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install -y ffmpeg
# macOS
brew install ffmpeg
# Conda
conda install -y ffmpeg
处理单个视频
ffmpeg -i "INPUT.mp4" \
-c:v copy \
-af "equalizer=f=500:t=q:w=1:g=-25,equalizer=f=1000:t=q:w=1:g=-25,equalizer=f=2000:t=q:w=1:g=-25,equalizer=f=3000:t=q:w=1:g=-20" \
-c:a aac -b:a 128k \
-y "INPUT_novoice.mp4"
参数说明：
-c:v copy— 视频流直接复制，不重新编码，速度极快-af— 音频滤波链，4 个 equalizer 分别在 500/1000/2000/3000Hz 做 -25dB/-20dB 衰减t=q— 滤波器类型为 Q 值（带宽参数）w=1— 带宽系数，1 表示中等宽度g=-25/g=-20— 衰减增益，-25dB 对 500-2000Hz（人声核心频段），-20dB 对 3000Hz（人声高频边缘，衰减稍弱以避免过度影响高频机械声）-c:a aac -b:a 128k— 音频重新编码为 AAC 128kbps
批量处理文件夹内所有视频
对指定文件夹下所有 mp4 文件（不含已处理的 _novoice 文件）批量去除人声：
find "FOLDER_PATH" -type f -name "*.mp4" ! -name "*_novoice.mp4" -print0 | while IFS= read -r -d '' f; do
echo "Processing: $f"
ffmpeg -i "$f" \
-c:v copy \
-af "equalizer=f=500:t=q:w=1:g=-25,equalizer=f=1000:t=q:w=1:g=-25,equalizer=f=2000:t=q:w=1:g=-25,equalizer=f=3000:t=q:w=1:g=-20" \
-c:a aac -b:a 128k \
-y "${f%.mp4}_novoice.mp4" 2>&1 | tail -3
echo "Done: ${f%.mp4}_novoice.mp4"
done
也支持其他视频格式（avi, mkv, mov, webm 等），修改 find 的 -name 匹配规则即可。
调整参数
如果效果不理想，可以根据实际情况微调：
| 场景 | 调整方式 |
|---|---|
| 人声仍然明显 | 增大衰减值，如 g=-30 或 g=-35 |
| 机械声也被削弱了 | 降低衰减值，如 g=-15 或 g=-20；或减小带宽 w=0.5 |
| 只想去除说话声保留所有其他声 | 增大带宽 w=2 让滤波更精准集中在人声核心频段 |
| 视频里人声很低沉（男声为主） | 增加低频衰减：加一个 equalizer=f=300:t=q:w=1:g=-20 |
| 视频里人声很尖锐（女声/儿童为主） | 增加高频衰减：加一个 equalizer=f=3500:t=q:w=1:g=-20 |
输出文件命名
输出文件在原始文件名后追加 _novoice，放在同一目录下。例如：
抓取测试-1.mp4→抓取测试-1_novoice.mp4
如果用户要求原地替换（覆盖原文件），先生成 _novoice 文件确认效果后，再执行替换：
mv "INPUT_novoice.mp4" "INPUT.mp4"
局限性
- 这是基于频率滤波的方法，不是 AI 人声分离。如果人声和机械声在同一频段重叠，无法完全分离。
- 对于背景音乐中的低频人声（如哼唱），效果可能有限。
- 如果需要更高质量的人声分离，可以考虑使用 demucs 等 AI 模型，但那需要 Python 环境和 GPU。