video-collector

抖音/B站视频收藏入库——接收视频链接,自动抓取信息、生成总结、分类、入库飞书多维表格。触发词:视频入库 / 收藏视频 / 帮我整理这个视频。

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视频收藏入库

接收抖音/B站视频链接 → 自动抓取信息 → 生成总结+分类 → 写入飞书多维表格。


配置说明

使用前需要在 skill 文件顶部填写你的飞书多维表格配置:

Base Token:  你的Base Token(格式:app_xxxxxxxxxxxx)
Table ID:    你的Table ID(格式:tblxxxxxxxxxxxx)
Base URL:    https://my.feishu.cn/base/你的BaseToken

如何获取:在飞书多维表格页面 URL 中提取,例如 https://my.feishu.cn/base/U7DRbtjO6aMlJcsYBGUcvah2nsf,则 Base Token 为 U7DRbtjO6aMlJcsYBGUcvah2nsf


字段映射(飞书多维表格)

建议按以下结构创建多维表格字段:

字段名类型说明
标题文本视频标题(主字段)
平台单选抖音 / B站
链接文本原始视频链接
UP主/博主文本UP主/博主名称
时长文本如 "12:34"
类型单选知识/娱乐/资讯/教程/其他
主题多选AI/产品/编程/设计/投资/生活/职场/其他
内容总结文本2-4句内容概括
添加日期日期格式 yyyy/MM/dd
标签多选已看/想看/反复看/待整理

流程

1. 判断平台

  • 抖音:douyin.com / v.douyin.com
  • B站:bilibili.com / b23.tv

2. 抓取视频信息

统一方案:dokobot(支持抖音、B站及所有 JS 渲染页面)

# 用 dokobot 读取页面,自动 JS 渲染,所有平台统一处理
dokobot read "<url>" --local --timeout 5000

从返回内容中提取:

  • 标题:取第一行标题(去除链接和噪音)
  • UP主/博主:找 "UP主名" 或 "作者" 相关行
  • 时长:找 "mm:ss" 或 "时长" 相关行
  • 描述/简介:找正文描述段落
  • 发布时间:找 "发布于" 或日期格式内容
  • 点赞/播放:找数字+单位(万/千)

抖音短链补全:如果是 v.douyin.com/xxx 短链,先用 curl 获取完整 URL:

# 抖音短链 → 完整 URL
FULL_URL=$(curl -sL "https://v.douyin.com/xxx" -w "%{url_effective}" -o /dev/null)
# 然后送入 dokobot
dokobot read "$FULL_URL" --local --timeout 5000

3. 生成字段

类型判断(根据内容推断):

  • 教程/操作演示 → "教程"
  • 知识科普/深度解读 → "知识"
  • 资讯/热点/新闻 → "资讯"
  • 搞笑/娱乐/休闲 → "娱乐"
  • 无法判断 → "其他"

主题判断(多选,最多选3个):

  • 涉及 AI/大模型/ChatGPT/编程/模型训练 → ["AI", "编程"]
  • 涉及 产品经理/需求/Aha Moment/用户增长 → ["产品"]
  • 涉及 UI/UX/设计/视觉/交互 → ["设计"]
  • 涉及 投资/理财/股票/黄金/赚钱 → ["投资"]
  • 涉及 职场/求职/面试/职场人际 → ["职场"]
  • 涉及 生活日常/美食/情感/家居 → ["生活"]
  • 无法判断 → ["其他"]

标签:默认填 "想看",如果用户说"已看完"或类似表述则填 "已看"

内容总结:根据视频标题+描述,用 2-4 句话概括核心内容。

4. 入库

# 添加日期用当天,格式 "YYYY-MM-DD HH:mm:ss"
ADD_DATE=$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S")

# 写入飞书(替换 <YOUR_BASE_TOKEN> 和 <YOUR_TABLE_ID> 为实际值)
lark-cli base +record-upsert \
  --base-token <YOUR_BASE_TOKEN> \
  --table-id <YOUR_TABLE_ID> \
  --json @./_record.json

其中 _record.json 内容格式:

{
  "标题": "视频标题",
  "平台": "抖音",
  "链接": "https://...",
  "UP主/博主": "UP主名",
  "时长": "5:31",
  "类型": "教程",
  "主题": ["AI", "设计"],
  "内容总结": "内容概括...",
  "添加日期": "2026-05-04 10:30:00",
  "标签": ["想看"]
}

5. 输出确认

✅ 已入库视频收藏库
🔗 https://my.feishu.cn/base/<YOUR_BASE_TOKEN>

📋 {标题}
🎯 {平台} · {类型} · {主题}
💬 {内容总结}

错误处理

  • 抓取失败 → 检查 URL 是否有效,确认 dokobot 浏览器扩展已连接
  • 入库失败 → 检查 Base Token 和 Table ID 是否正确配置
  • 字段类型不匹配 → 确认 JSON 中字段值类型与飞书字段类型一致

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