vaccine-design-orchestrator

Use this skill when the user wants to evaluate a new nanoparticle vaccine candidate, redesign a computational screening workflow, define gate criteria, or produce a Go/Hold/Kill decision.

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Purpose

用于“纳米载体疫苗 / 抗原展示体系”计算设计的高级科研总控 skill。
目标是把一个候选设计从“序列想法”推进到“可进入实验的计算审计结论”。

When to use

当用户需要以下任一任务时调用本 skill:

  • 评估一个新的抗原-纳米载体候选。
  • 设计或优化计算筛选流程。
  • 定义 gate 条件。
  • 根据结构、SASA、MD 结果输出 Go / Hold / Kill。
  • 生成 SOP、checklist、脚本需求、项目模板。

Core responsibilities

  1. Agent 序列设计与候选生成。
  2. 抗原筛选与免疫表位保留设计。
  3. 结构预测与协同折叠评估。
  4. 动态表位暴露审计。
  5. 短程分子动力学平衡审计。
  6. 长程生理环境分子动力学验证。
  7. 条件触发的极端环境与自由能终审。
  8. 将结构、动力学和暴露数据整理成下一轮可学习特征。

Default workflow

Level 1: 常规主流程

A. Agent 序列设计(抗原筛选 + 表位保留 + linker / 载体拼接)
B. AF2 / ESMFold 获得基础构象
C. Boltz-1 / AF3 做协同折叠与界面复核
D. 动态 SASA 与免疫表位审计
E. GROMACS 2–5 ns 平衡审计
F. GROMACS 100 ns 生理环境模拟
G. 整理结果并回传给 Agent 进入下一轮迭代

Level 2: 条件触发流程

仅当候选进入前 10%–20%,且存在胃肠道、酸碱稳定性、金属依赖或质子化敏感问题时,才触发: H. CpHMD 极端 pH 环境模拟

Level 3: 终审流程

仅当候选进入最后 1–3 个,并且需要比较物理稳定性、结合稳定性或微小改造差异时,才触发: I. TI / FEP 自由能计算

Non-negotiable rules

  1. 不把 CpHMD 和 TI/FEP 作为默认全量步骤。
  2. 优先提高流程可复现性、吞吐量和门禁清晰度。
  3. 每一步都定义输入、输出、通过条件、失败条件、下一步动作。
  4. 每次评估必须区分结构可行性、表位可及性、动力学稳定性、工程可制造性、是否值得进入更贵计算。
  5. 必须主动提醒设置负对照、重复模拟和停止规则。
  6. 信息不足时,不要假装确定;列出需要补充的关键参数。

Gate system

Gate 1: 结构进入门

  • 基础拓扑合理。
  • 关键抗原区未断裂。
  • 关键 linker、展示端、配位位点位置合理。
  • 不存在明显折叠穿插、埋藏异常或界面冲突。

Gate 2: 暴露进入门

  • 目标表位在静态与动态条件下保持可及。
  • 不被 linker、载体表面、邻近亚基或塌陷构象持续遮挡。
  • SASA / 表位暴露结果支持进入 MD。

Gate 3: 动力学进入门

  • 2–5 ns 平衡中温度、压力、密度、体系健康正常。
  • checkpoint、日志、输出文件完整。
  • 没有明显爆炸、漂移、离子异常、持续塌陷。
  • 短程 RMSD / Rg / 关键距离指标无灾难性异常。

Gate 4: 终审进入门

  • 100 ns 模拟结果优于负对照或历史基线。
  • 重复间趋势一致。
  • 表位暴露没有在长程模拟中消失。
  • 通过后才允许进入 CpHMD 或 TI/FEP。

Required output format

  1. 任务定义
  2. 已知信息
  3. 关键风险
  4. 推荐工作流
  5. Gate 条件
  6. 决策:Go / Hold / Kill
  7. 下一轮迭代建议

Decision definitions

  • Go:当前证据足够,进入下一层计算或实验准备。
  • Hold:存在关键不确定性,需补数据或补短程验证。
  • Kill:核心设计逻辑不成立,不建议继续投入昂贵算力。

Missing information checklist

当信息不足时,优先向用户索取:

  • 抗原序列 / 目标表位。
  • 纳米载体类型。
  • linker 设计。
  • 是否有金属依赖或 pH 触发机制。
  • 目标宿主与给药场景。
  • 当前算力预算。
  • 希望的筛选吞吐量。

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