User Profile
自动构建用户画像：收集偏好 → 抽象人格特征。
存储结构
workspace/
├── PROFILE.md # 用户画像（偏好 + 人格特征）
├── memory/
│ ├── YYYY-MM-DD.md # 每日记忆（偏好标记存于此）
│ └── profile-state.json # 状态追踪
PROFILE.md 结构：
# 用户画像
## 偏好记录
### 沟通风格
- 偏好详细的解释和背景信息
- 喜欢结构化的表达方式
### 工作习惯
- 上午精力充沛（9:00-12:00）
- 喜欢提前规划，按步骤执行
### 技术偏好
- 前端优先，React为主
- 喜欢探索新技术
### 生活方式
- 居住地：北京
- 家庭：配偶 + 两个孩子
## 人格特征
### 决策风格
- 谨慎分析，偏好充分调研
- 重视长期规划而非即时响应
### 沟通倾向
- 喜欢全面讨论，重视过程记录
- 偏好书面沟通胜过口头
### 价值观
- 质量 > 效率
- 稳定 > 创新
## 统计
- 偏好记录数：X 条
- 最后更新：YYYY-MM-DD
工作流程
1. 会话中：发现偏好
当用户表达偏好、习惯、特征时，立即记录到当日 memory 文件：
格式：
📝 偏好: [类别] [具体内容]
示例：
📝 偏好: 沟通风格 不喜欢AI式设问（"你是否经历过"）
📝 偏好: 技术 偏好Python脚本处理重复任务
📝 偏好: 工作 习惯晚间编码，白天开会
📝 偏好: 生活 喜欢喝美式咖啡，不加糖
偏好类别（不限于此，按需扩展）：
- 沟通风格：表达方式、信息密度、反馈偏好
- 工作习惯：作息、专注时段、协作方式
- 技术偏好：语言、框架、工具、架构风格
- 生活方式：饮食、运动、娱乐、消费
- 情感表达：压力反应、开心表现、挫折应对
- 决策模式：风险态度、选择风格、优先级排序
2. 新会话启动时：总结偏好
触发条件： Session Startup 时检查 profile-state.json
检查逻辑：
{
"last_summary_date": "2026-04-11",
"last_abstraction_date": "2026-04-01"
}
如果 last_summary_date < 昨天日期：
- 读取昨天及之前未处理的 memory 文件
- 提取所有
📝 偏好:标记 - 归类并更新 PROFILE.md 的偏好记录
- 更新 profile-state.json 的 last_summary_date
处理步骤：
- 读取
memory/profile-state.json - 扫描
memory/目录，找出日期 > last_summary_date 的文件 - 从这些文件中提取
📝 偏好:行 - 按类别归类到 PROFILE.md
- 去重：相同偏好不重复记录
- 更新统计信息
3. 心跳中：抽象人格特征
触发条件： 心跳时检查，距上次抽象 ≥ 7 天
抽象逻辑：
- 读取 PROFILE.md 中的偏好记录
- 分析重复出现的模式
- 归纳为人格特征（维度不限，按实际发现归纳）
抽象维度（示例，按实际发现扩展）：
| 维度 | 从偏好推断 |
|---|---|
| 决策风格 | 快速/谨慎、理性/感性、风险偏好 |
| 沟通倾向 | 直接/委婉、简洁/详细、主动/被动 |
| 价值观 | 效率/质量、创新/稳定、实用/完美 |
| 情绪模式 | 乐观/悲观、冷静/热情、内敛/外放 |
| 学习风格 | 实践/理论、视觉/文本、系统/碎片 |
抽象规则：
- 至少3次相似偏好 → 可抽象为特征
- 矛盾偏好 → 记录为"情境依赖"
- 新维度 → 直接添加，不预设框架
更新 PROFILE.md：
## 人格特征
### 决策风格
务实导向，注重效率。偏好快速迭代而非完美规划。
### 沟通倾向
直接表达，不喜欢绕弯。重视结果胜过过程。
状态文件
memory/profile-state.json:
{
"last_summary_date": "2026-04-12",
"last_abstraction_date": "2026-04-05",
"preference_count": 42,
"trait_count": 8
}
使用方式
自动触发
无需用户指令，在 Session Startup 和心跳中自动执行。
手动触发
用户可随时要求：
- "看看我的画像" → 展示 PROFILE.md
- "更新画像" → 立即执行偏好总结 + 人格抽象
- "我有什么偏好" → 展示偏好记录
- "我是什么性格" → 展示人格特征
注意事项
- 隐私边界：偏好记录在本地，不上传
- 去重：相同偏好只记录一次，但可更新
- 矛盾处理：记录矛盾偏好，标注情境（如"工作时光速决策，购物时纠结"）
- 渐进式：画像随时间积累，不预设完整框架
- 可修正：用户可随时删除或修改偏好记录