Twitter Dance - Skill 定义

自动发推文 Skill（基于 apidance.pro API）

基本信息

• 名称：twitter-dance
• 版本：1.0.0
• 类型：社媒运营自动化
• 推荐用途：日常推文发布、内容分发
• 最佳实践：与 Kimi AI 结合使用

简介

Twitter Dance 是一个完全自动化的推特发布和管理系统，基于 apidance.pro 官方 API。

核心特性：

• 🤖 AI 推文生成（Kimi）
• ⚡ 完全自动化发推
• 💰 超低成本（$0.05/月）
• 📊 完整日志和统计
• 🔒 安全可靠（无浏览器自动化）
• 📱 账户统计和分析
• 🔔 通知管理
• 💬 自动回复
• 📈 互动数据分析
• ⏰ 互动周期优化

安装

# 1. 获取 API Key
# apidance.pro: https://t.me/shingle
# TWITTER_AUTH_TOKEN: X.com Settings → Developers
# KIMI_API_KEY: https://platform.moonshot.cn

# 2. 配置环境变量
export APIDANCE_API_KEY="..."
export TWITTER_AUTH_TOKEN="..."
export KIMI_API_KEY="..."

# 3. 进入 Skill 目录
cd /Users/chao/.openclaw/workspace/skills/twitter-dance

快速开始

生成推文（无需发布）

node scripts/auto-tweet.js --draft-only

自动发推

node scripts/auto-tweet.js

批量发推

node scripts/auto-tweet.js --count=5

测试 GraphQL API

node scripts/test-tweet-graphql.js "你的推文内容"

高级功能

使用 TwitterDanceEnhanced 类获得更多强大功能：

账户统计

node scripts/test-advanced-features.js stats

获取粉丝数、推文数、点赞数等详细统计

通知管理

node scripts/test-advanced-features.js notifications

获取最新的互动通知（提及、点赞、转发）

自动回复

node scripts/test-advanced-features.js reply <tweetId> <replyText>

自动回复特定推文

推文分析

node scripts/test-advanced-features.js timeline-analytics

分析时间线，找出最受欢迎的推文

互动周期分析

node scripts/test-advanced-features.js engagement-hours

找出最佳发推时间

完整功能菜单

node scripts/test-advanced-features.js

详见： ADVANCED_FEATURES.md

API 参考

TwitterDanceAPIClient

初始化

const TwitterDanceAPIClient = require('./src/twitter-api-client');

const client = new TwitterDanceAPIClient({
  apiKey: process.env.APIDANCE_API_KEY,
  authToken: process.env.TWITTER_AUTH_TOKEN,
  verbose: true
});

方法

tweet(text, options)

发布推文

参数：

• text (string): 推文内容（≤280 字）
• options (object):
  • media (array): 媒体 URL 列表（可选）

返回：

{
  success: true,
  tweetId: "1234567890",
  timestamp: "2026-03-11T13:27:00Z",
  text: "推文内容",
  length: 150
}

示例：

const result = await client.tweet("Hello Twitter! 🚀");
console.log(result.tweetId);

likeTweet(tweetId)

点赞推文

参数：

• tweetId (string): 推文 ID

示例：

await client.likeTweet("1234567890");

retweet(tweetId)

转发推文

示例：

await client.retweet("1234567890");

getTweet(tweetId)

查询推文详情

返回：

{
  success: true,
  tweet: { /* 推文数据 */ }
}

getUser(username)

查询用户信息

示例：

const user = await client.getUser("elonmusk");
console.log(user.followers_count);

searchTweets(query, options)

搜索推文

参数：

• query (string): 搜索关键词
• options (object):
  • count (number): 返回数量，默认 10
  • lang (string): 语言代码，默认 'en'

示例：

const results = await client.searchTweets("OpenClaw", { count: 20 });

getTimeline(options)

获取 Timeline

参数：

• options (object):
  • count (number): 推文数量，默认 20
  • excludeReplies (boolean): 排除回复
  • includeRetweets (boolean): 包含转发，默认 true

checkQuota()

检查 API 配额

返回：

{
  success: true,
  remaining: 9500,
  total: 10000,
  used: 500
}

TweetGenerator

初始化

const TweetGenerator = require('./src/tweet-generator');

const generator = new TweetGenerator({
  kimiApiKey: process.env.KIMI_API_KEY,
  verbose: true
});

方法

generate(options)

生成单条推文

参数：

• options (object):
  • topic (object): 自定义话题（可选）

返回：

{
  text: "推文内容...",
  source: "kimi" | "template",
  topic: "Crypto & Web3",
  length: 180,
  keywords: ["Bitcoin", "Ethereum"]
}

示例：

const tweet = await generator.generate();
console.log(tweet.text);

generateBatch(count, options)

批量生成推文

示例：

const tweets = await generator.generateBatch(5);
tweets.forEach((t, i) => {
  console.log(`${i + 1}. ${t.text}`);
});

工作流示例

场景 1：日常自动发推

# 设置 Cron 任务
0 9 * * * cd /path/to/twitter-dance && node scripts/auto-tweet.js >> logs/cron.log 2>&1

场景 2：批量发推（一次 5 条）

node scripts/auto-tweet.js --count=5

场景 3：仅生成草稿供审核

node scripts/auto-tweet.js --draft-only > tweets-to-review.txt

配置

环境变量

# 必需
APIDANCE_API_KEY=your-api-key
TWITTER_AUTH_TOKEN=your-token

# 可选（推荐）
KIMI_API_KEY=sk-xxx

# 日志
VERBOSE=true  # 详细日志

推文主题（自定义）

编辑 src/tweet-generator.js 中的 topics 数组：

this.topics = [
  {
    name: 'Your Topic',
    keywords: ['keyword1', 'keyword2'],
    tone: 'Your tone'
  },
  // ...
];

成本分析

每月费用（基于 30 条推文）

与竞品对比

• Zapier 推特集成：$15-25/月
• Make 推特场景：$10-20/月
• Buffer Pro：$15+/月
• Twitter Dance：$0.27/月（节省 99%）

故障排除

错误：缺少 APIDANCE_API_KEY

解决： 在 https://t.me/shingle 购买 API Key

错误：缺少 TWITTER_AUTH_TOKEN

解决： 从 X.com Settings → Developers 获取 Token

错误：推文过长

解决： Kimi 会自动截断；本地模板已验证都 <280 字

错误：API 配额已用尽

解决： 查看配额 → 购买更多或等待重置

最佳实践

✅ 推荐

• 结合 Kimi API 提高推文质量
• 使用 --draft-only 先预览
• 定期检查日志分析效果
• 每天 1-3 条推文（高效且经济）

❌ 不推荐

• 一次发超过 10 条推文
• 禁用 Kimi 使用纯模板
• 完全无人审核的完全自动化

TwitterDanceEnhanced（高级 API）

初始化

const TwitterDanceEnhanced = require('./src/twitter-api-enhanced');

const client = new TwitterDanceEnhanced({
  apiKey: process.env.APIDANCE_API_KEY,
  authToken: process.env.TWITTER_AUTH_TOKEN,
  verbose: true
});

核心方法

使用示例

// 获取账户统计
const stats = await client.getAccountStats();
console.log(`粉丝: ${stats.stats.followers}`);

// 自动回复
await client.autoReply('123456', '感谢评论！');

// 分析最佳发推时间
const best = await client.getEngagementByHour();
console.log(`最佳时间: ${best.bestHour}:00 UTC`);

// 批量点赞
await client.bulkLikeTweets(['123', '456', '789']);

🤖 自动回复评论功能

快速回复特定推文

# 查看将要回复的内容（模拟模式）
node scripts/quick-reply.js --tweet-id=2031936903918883025 --replies=10 --dry-run

# 实际发送回复
node scripts/quick-reply.js --tweet-id=2031936903918883025 --replies=10

功能特性:

• ✅ AI 智能回复 - 根据评论内容自动选择合适的回复模板
• ✅ 模拟模式 - 使用 --dry-run 预览回复内容
• ✅ 速率限制保护 - 自动延迟避免 Twitter 限流
• ✅ 批量处理 - 一次处理多条评论

命令行选项:

自动回复最近推文

# 获取最近 3 条推文，模拟回复它们的评论
node scripts/auto-reply-comments.js --tweets=3 --replies=10 --dry-run

# 实际回复
node scripts/auto-reply-comments.js --tweets=3 --replies=10

如何获取推文 ID

推文 URL 格式: https://twitter.com/username/status/<推文ID>

例如: https://twitter.com/elonmusk/status/1234567890123456789

• 推文 ID = 1234567890123456789

AI 回复匹配示例

详细使用指南

👉 参考 AUTO-REPLY-GUIDE.md 获取完整说明

相关文档

• AUTO-REPLY-GUIDE.md - 自动回复详细指南 ⭐️
• ADVANCED_FEATURES.md - 高级功能详解 ⭐️
• GRAPHQL_API_GUIDE.md - GraphQL API 参考
• QUICK_START.md - 5 分钟快速开始
• README.md - 项目概览
• apidance.pro 文档 - 官方 API 文档

许可证

MIT

版本更新日志：

v1.0.0（2026-03-11）

• ✅ 初始版本发布
• ✅ apidance.pro API 集成
• ✅ Kimi AI 推文生成
• ✅ 批量发推支持
• ✅ 完整日志和统计

规划中（v1.1.0+）

• 📷 媒体上传支持（图片、视频）
• 📊 推文效果分析仪表板
• 🎯 情绪分析和自动语气调整
• 🔄 高级定时和队列管理