AI Coach · 个人铁三教练

智能生成每日训练计划，根据你的比赛目标和身体状态动态调整。

核心功能

• 📊 TP 实时数据：CTL/ATL/TSB/IF 每日更新（Cookie 认证）
• 🏊 智能计划：根据 TSB 和比赛倒计时自动调整
• 📅 多比赛支持：所有报名比赛综合考虑
• 🧠 自我学习：根据你的反馈优化建议
• 📱 两种推送模式：晚间/早晨自定义
• 💓 Garmin 健康：睡眠/准备度/HRV/压力实时分析

推送内容格式

复盘板块（每日动态，来源：TrainingPeaks）

📋 今日训练复盘（数据来源：TrainingPeaks）
📅 周二 2026-04-14

✅ 完成 1/1 项计划
➕ 额外训练 Running 6.9km 36min HR139 TSS67
总距离: 6.9km | TSS: 67 | 能量: 492 kcal
💪 今天训练完成很好，保持这个节奏！

明日计划板块

📅 周三 2026-04-15
[具体训练内容]

☀️ 天气： Patchy rain nearby | 7°C
📊 体能状态： CTL 33.1 | TSB -16.5 | 疲劳积累
💓 Garmin健康： 睡眠 56/100 | 准备度 LOW 26/100 | HRV 54ms | 压力 20.0
⚠️ 准备度过低，自动调整为休息

推送模式

• 模式A（晚间）：22:00 左右 → 复盘当天 + 明日计划
• 模式B（早晨）：06:30 左右 → 复盘昨天 + 今日计划

TrainingPeaks 认证配置

第一步：获取 Cookie

1. 用浏览器登录 TrainingPeaks
2. 按 F12 打开开发者工具 → Network（网络） 面板
3. 刷新页面，任意请求中找到请求头里的 Cookie
4. 找到包含 Production_tpAuth= 的完整 cookie 值（一长串字符串）

第二步：存储 Cookie

方式A（推荐）：写入文件

mkdir -p ~/.trainingpeaks
echo "你的cookie值" > ~/.trainingpeaks/cookie
chmod 600 ~/.trainingpeaks/cookie

方式B：设置环境变量

export TP_AUTH_COOKIE="你的cookie值"

⚠️ 安全提示：cookie 文件包含认证凭证，请务必设置 chmod 600 限制权限，不要分享或上传到公开仓库。

验证认证

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/ai-coach/scripts/tp_client.py auth "你的cookie值"

数据优先级

有 TP → TP 训练数据（CTL/TSB）+ Garmin 健康
无 TP → Garmin 运动 + Garmin 健康

Garmin 认证配置

配置方式：在 user_config.json 中设置 garmin_email 和 garmin_password，或设置环境变量 GARMIN_EMAIL / GARMIN_PASSWORD

• Token 缓存：~/.garmin_tokens/

使用方式（garth v0.2+ API）：

import garth
from garminconnect import Garmin

client = Garmin()
client.garth.load("~/.garmin_tokens")  # garth v0.2+ 用 garth.Client 加载目录
# 无需重新登录，直接获取数据
sleep = client.get_sleep_data(today)
readiness = client.get_training_readiness(today)

健康数据字段：

• sleep_score：睡眠得分
• sleep_hours：睡眠时长
• readiness_score：训练准备度
• readiness_level：准备度等级 (LOW/MODERATE/HIGH)
• hrv：心率变异性 (ms)
• avg_stress：平均压力水平

比赛配置

支持多个比赛，AI 自动选择最近比赛倒计时：

{
  "races": [
    {"name": "金海湖游跑两项", "date": "2026-05-17", "type": "aquathlon", "goal": "站台"}
  ]
}

训练周期

强度决策

综合评分 = 准备度(50%) + 睡眠(30%) + TSB(20%)

教练理念库

• Joe Friel：CTL/ATL/TSB 监控
• Joe Filliol：游泳体能优先
• Brett Sutton：高强度间歇
• Mark Allen：心理训练

文件结构

ai-coach/
├── SKILL.md
├── user_config.json             # 用户配置（比赛、推送模式）
├── config.yaml                  # 默认配置
├── scripts/
│   ├── trainer.py               # 主入口：计划生成 + 复盘（向后兼容）
│   ├── plan_engine.py           # 计划生成引擎
│   ├── formatter.py             # 格式化输出
│   ├── send_daily_plan.py       # IMA 推送入口
│   ├── garmin_sync.py           # Garmin 健康数据同步
│   └── tp_sync.py               # TrainingPeaks 数据同步
└── data/
    └── coach_knowledge_base.json

IMA 笔记推送

API 调用方式：

import json, urllib.request

headers = {
    "ima-openapi-clientid": client_id,  # ~/.config/ima/client_id
    "ima-openapi-apikey": api_key,      # ~/.config/ima/api_key
    "Content-Type": "application/json"
}

data = {
    "content_format": 1,  # 1 = Markdown
    "content": markdown_content,
    "title": "训练日报 2026-04-08"
}

req = urllib.request.Request(
    "https://ima.qq.com/openapi/note/v1/import_doc",
    data=json.dumps(data, ensure_ascii=False).encode('utf-8'),
    headers=headers,
    method="POST"
)

⚠️ 注意事项：

• 某些 emoji 会导致 Markdown2Json fail 错误
• 推送前过滤或去掉 emoji

依赖说明

⚠️ garminconnect 库 v0.2+ API 变更：不再接受 token_dir，需用 garth.Client.load(目录路径) 初始化。

已知 Bug 修复记录

首次配置

1. 填写 user_config.json（比赛信息、推送模式）
2. 配置 TP 认证 cookie（见上方）
3. 可选：配置 Garmin 账号
4. 首次配置后运行一次 python3 trainer.py 验证