Ml4t Book Notebooks
基于《Machine Learning for Trading》第二版配套 notebooks 实现量化交易策略开发与回测,涵盖多市场金融数据的时间序列机器学习分析。
基于 LLM 的 A 股多智能体交易分析框架,支持批量选股对比、回测信号生成和因子研究,自带 OpenAI 兼容 API 适配器模板。
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Install skill "Trading Agents Cn" with this command: npx skills add trading-agents-cn
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VeighNa(原vnpy)支持中国期货自动交易执行,集成日盘/夜盘交易时段管理,并提供CSI300成分股数据下载及Alpha101/LightGBM等因子研究工作流。。
使用 NautilusTrader 配置驱动的 BacktestNode 运行高性能多市场回测,支持 Parquet 数据目录和外部 CSV 数据导入,策略可直接过渡到实盘交易。。
提供 A 股市场的因子计算、存储与 tear sheet 分析能力,支持 Pandas/Polars 零拷贝数据转换和 QIFI 账户回测模拟,适用于多数据源量化研究。