ai-news-toutiao

AI 新闻聚合与热度排序技能。用户询问“今天有什么 AI 新闻”“总结本周 AI 动态”“最近有什么火的 AI 产品”“AI 圈最近在讨论什么”等问题时使用。覆盖新产品发布、研究论文、行业动态、融资并购、开源项目更新、社区病毒传播现象,并输出中文摘要、热度分级与来源链接。

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AI 头条新闻

目标

收集、聚合并按热度排序 AI 领域新闻,优先捕捉“正在发酵”的真实热点而不是 SEO 聚合噪音。

先读参考文件

使用 references/sources.md 获取推荐信源总览。 使用 references/source-catalog.md 获取分层优先级与覆盖范围。 使用 references/search-matrix.md 获取 6 维检索词矩阵与反模式。

缺省参数推断

当用户未指定时,使用以下默认值:

  • 时间窗口:默认近 24 小时;信号不足时扩展到近 72 小时;周报请求扩展到近 7 天。
  • 地域范围:全球 + 中国。
  • 输出语言:中文。
  • 深度:standard(15-25 条)。
  • 受众:产品、工程、商业混合读者。

核心原则

  • 不要只搜 "AI news today" 这类泛词,否则会被 SEO 聚合页主导。
  • 必须执行分层检索,覆盖周报、社区热度、产品发布、融资、研究、监管 6 个维度。
  • 社区热度是关键输入,但必须做一手源或主流媒体交叉验证。

硬性门槛

  • 搜索次数少于 8 次,不得开始输出。
  • 6 个维度必须全覆盖,每个维度至少 1 次检索。
  • 某维度结果为空时,必须更换关键词再检索一次。
  • 默认建议 10-12 次检索,以保证覆盖率。

工作流

  1. 多维度分层搜索。
  • references/search-matrix.md 的 A-F 六维执行检索。
  • 优先从 Newsletter/周报抽取线索,再专项回查产品、论文、融资、政策细节。
  • 记录每次检索的关键词、时间、命中链接数,便于输出统计。
  1. 交叉验证与补漏。
  • 周报提到但未覆盖的事件,追加专项检索。
  • 同一事件被 3+ 来源提及时,标记为高热候选并补足细节。
  • 中英文媒体热点不一致时,保留两侧代表性事件,避免偏科。
  1. 去重与合并。
  • 同一事件多源报道时合并为一条,保留一个规范标题。
  • 选最权威或最完整链接做主来源,补 1-3 条佐证链接。
  • 项目更名或同团队延续版本视作同一事件并合并。
  1. 热度评估与排序。
  • 使用 1-5 星热度等级。
  • 按以下信号综合判断:
    • 多家媒体报道同一事件(3+ 来源)
    • 社区病毒传播证据(GitHub、HN、Reddit、X 等)
    • 权威来源强背书(大厂官宣、顶会、官方文档)
    • 真实用户反馈与落地案例
    • 技术突破性与潜在影响范围
    • 争议性(安全、伦理、监管)
    • 时效性(新近事件优先)
  • 同星级下按“来源可靠性 + 发布时间”排序。
  1. 撰写摘要与质检。
  • 每条新闻输出一句话摘要(50 字内)和来源链接。
  • 对高热新闻补 重要性解读信噪判断
  • 所有相对时间表述补充绝对日期,避免时间歧义。
  • 保持客观,不做主观站队或营销式结论。

输出模板

按以下结构输出:

# AI 今日头条 - <YYYY-MM-DD>(<Timezone>)

## ⭐⭐⭐⭐⭐ 热度最高
1. **[新闻标题]**
   > 一句话摘要(不超过 50 字)
   > 重要性解读(可选,1-2 句)
   > 🔗 [来源名称](URL)

## ⭐⭐⭐⭐ 高热度
2. **[新闻标题]**
   > 一句话摘要
   > 🔗 [来源名称](URL)

## ⭐⭐⭐ 中等热度
...

## 观察名单(未确认/进行中)
- [事件]:已知信息 / 缺失信息 / 下一步验证动作

---
📊 本次共收集 XX 条新闻 | 搜索 XX 次 | 覆盖维度:A/B/C/D/E/F | 更新时间:HH:MM

输出模式

  • quick:8-12 条,重点热点速览。
  • standard:15-25 条,默认模式。
  • deep:25+ 条,含更完整的趋势脉络与争议点。

注意事项

  • 优先使用 HTTPS 链接。
  • 遇到付费墙内容时标注“需订阅”。
  • 主榜条目至少包含 1 个权威来源链接。
  • 仅社区来源且无法交叉验证的条目放入观察名单,不进主榜。

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