tianyancha-bidding-collector

天眼查招投标数据查询工具 - 基于浏览器自动化技术批量查询企业招投标/中标公示信息,导出结构化 CSV 报表。支持 macOS 和 Windows 跨平台运行。

Safety Notice

This listing is from the official public ClawHub registry. Review SKILL.md and referenced scripts before running.

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Install skill "tianyancha-bidding-collector" with this command: npx skills add airs-guest/tianyancha-bidding-collector

Skill 目录结构

<SKILL_DIR>/tianyancha-bidding-collector/
├── SKILL.md
├── assets/
│   └── 具身智能中游企业数据库.md        # 默认企业名单
├── scripts/
│   ├── package.json                   # npm 依赖声明(在此目录执行 npm install)
│   ├── settings.json                  # 浏览器与采集配置

│   ├── step1_search_companies.js      # 企业搜索确认
│   ├── step2_download_bidding.js      # 招投标下载
│   ├── browser.js                     # Puppeteer 浏览器连接
│   ├── modules/
│   │   ├── parseCompanyList.js        # MD 企业名单解析
│   │   ├── companySearch.js           # 天眼查企业搜索
│   │   └── biddingDownload.js         # 招投标记录下载
│   └── utils/
│       ├── excel.js                   # CSV/Excel 读写
│       ├── logger.js                  # 日志(Winston)
│       └── retry.js                   # 重试与等待
└── data/                              # 运行时输出(自动创建)

SKILL_DIR 解析规则(按优先级):

优先级macOS / LinuxWindows
1~/.qclaw/skills/tianyancha-bidding-collector%USERPROFILE%\.qclaw\skills\tianyancha-bidding-collector
2~/.openclaw/skills/tianyancha-bidding-collector%USERPROFILE%\.openclaw\skills\tianyancha-bidding-collector

取第一个存在的路径作为 SKILL_DIR。

When to Use

当用户需要以下场景时触发此技能:

  • 查询、导出企业在天眼查平台上的招投标/中标/投标公示信息
  • 批量查询一批企业的招投标历史记录
  • 按时间范围和金额筛选企业中标信息
  • 基于企业名单文件进行招投标数据查询

Execution Logic

Step 1: 前置环境检查(跨平台)

1.1 检测操作系统

node -e "console.log(process.platform)"

1.2 Node.js 环境检测与自动安装

首先检测 Node.js 是否已安装:

node --version
npm --version

如未安装 Node.js:

请访问 Node.js 官网下载安装:https://nodejs.org/ (建议安装 LTS 版本)

验证安装:

node --version  # 应显示 v18 或更高版本
npm --version

1.3 Chrome 环境检查

脚本会检测 Chrome 远程调试端口(9222)是否已开启。

⚠️ 用户需手动启动 Chrome:

请先关闭所有 Chrome 窗口,然后按您的操作系统运行以下命令:

macOS:

/Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir=/tmp/chrome_debug_profile

Windows:

"C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe" --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir=%TEMP%\chrome_debug_profile

Linux:

google-chrome --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir=/tmp/chrome_debug_profile

提示:如果 Chrome 安装在其他位置,请修改命令中的路径。

登录天眼查: Chrome 启动后,请手动在浏览器中打开 https://www.tianyancha.com 并完成登录。

登录完成后,告知我"已登录",我将继续执行后续步骤。

安装 npm 依赖:

cd SKILL_DIR/scripts && npm install

Step 2: 参数提取

从用户 prompt 中提取以下参数(均有默认值):

参数说明默认值
公司列表文本内容或 .md 文件路径assets/具身智能中游企业数据库.md
开始日期查询时间范围起点当季度第一天
结束日期查询时间范围终点今天
最低金额万元,0=无门槛0

当季度计算:Q1=01-0103-31, Q2=04-0106-30, Q3=07-0109-30, Q4=10-0112-31。

如果用户直接提供了公司名称列表(非文件),将公司列表写入 SKILL_DIR/data/custom_companies.md

| 索引 | 企业名称 | 所属领域 | 产品名称 | 城市 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | 公司A | - | - | - |
| 2 | 公司B | - | - | - |

然后使用 --company-file 指向该文件。

Step 3: 企业搜索确认

cd SKILL_DIR/scripts

# 使用内置默认企业名单
node step1_search_companies.js

# 使用自定义企业名单
node step1_search_companies.js --company-file SKILL_DIR/data/custom_companies.md

执行完成后,读取 SKILL_DIR/data/company_list.csv,向用户报告:

  • 已确认的企业数
  • 未找到的企业及名称
  • 失败的企业及原因

Step 4: 招投标记录下载

cd SKILL_DIR/scripts
node step2_download_bidding.js --start-date 2026-01-01 --end-date 2026-03-31 --min-amount 0

执行完成后,读取 SKILL_DIR/data/bidding_records.csv,输出结构化摘要:

  • 有招投标记录的企业数量
  • 总记录数
  • 按企业分组的记录统计
  • 金额 TOP 10 记录列表(如有金额信息)
  • 失败企业列表

异常处理

异常场景处理方式
Chrome 未连接 / 端口 9222 无响应提示用户按文档手动启动 Chrome
需要验证码提醒用户在 Chrome 窗口中手动完成验证码,完成后工具会自动继续
企业搜索无结果说明可能原因:企业名称不准确、非大陆企业、天眼查未收录
招投标无记录说明可能原因:该企业在指定时间范围内无公开招投标、金额门槛过高
npm 依赖缺失引导用户在 SKILL_DIR/scripts 下执行 npm install
CSV 文件不存在检查上一步骤是否正常完成

Expected Output

输出格式1:企业搜索确认报告

企业搜索完成:共 50 家国内企业
  已确认: 45 家
  未找到: 3 家(企业A、企业B、企业C)
  失败: 2 家(企业D: 网络超时、企业E: 页面异常)

输出格式2:招投标记录摘要

招投标记录下载完成
  时间范围: 2026-01-01 至 2026-03-31
  金额门槛: 无门槛
  有记录企业: 28 / 45 家
  符合条件记录: 156 条

  按企业分布:
    企业A: 12 条
    企业B: 8 条
    ...

  金额 TOP 5:
    1. 企业A - XX项目 - 500万元
    2. 企业B - YY项目 - 320万元
    ...

输出文件

文件路径说明
企业列表SKILL_DIR/data/company_list.csv企业搜索确认结果
招投标记录SKILL_DIR/data/bidding_records.csv招投标记录明细
断点进度SKILL_DIR/data/step2_progress.jsonStep 2 断点续传进度

Judgment Criteria

  • 企业搜索确认率 > 90% 为正常,低于此值需检查名单质量
  • 有招投标记录的企业占比通常在 40%-70%,取决于行业和时间范围
  • 单次查询建议不超过 200 家企业,避免触发平台安全机制
  • 时间范围建议不超过 1 年,数据量过大时可分季度采集
  • 如遇安全验证频率过高(>5次/50家),建议暂停 30 分钟后继续

Source Transparency

This detail page is rendered from real SKILL.md content. Trust labels are metadata-based hints, not a safety guarantee.

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