腾讯云车牌识别 (LicensePlateOCR)
用途
调用腾讯云OCR车牌识别接口，支持对中国大陆机动车车牌的自动定位和识别，返回地域编号和车牌号码与车牌颜色信息。
核心能力：
- 车牌号码识别：自动定位并识别车牌号码（如：京AF0236）
- 车牌颜色识别：支持白、黑、蓝、绿、黄、黄绿、临牌、喷漆、其它
- 车牌类别判断：区分实体车牌与非实体车牌
- 多车牌识别：支持图片中存在多个车牌的场景，通过 LicensePlateInfos 返回全部车牌信息
- 坐标定位：返回车牌在原图中的像素坐标框（X, Y, Width, Height）
官方文档：https://cloud.tencent.com/document/api/866/36211
默认接口请求频率限制：10次/秒。
使用时机
当用户提出以下需求时触发此技能：
- 需要从图片中识别机动车车牌号码
- 需要获取车牌颜色信息
- 需要判断车牌类别（实体/非实体）
- 图片中包含多个车牌需要全部识别
- 涉及车牌OCR识别的任何场景
环境要求
- Python 3.6+
- 依赖：
tencentcloud-sdk-python（通过pip install tencentcloud-sdk-python安装） - 环境变量：
TENCENTCLOUD_SECRET_ID：腾讯云API密钥IDTENCENTCLOUD_SECRET_KEY：腾讯云API密钥Key
使用方式
运行 scripts/main.py 脚本完成车牌识别。
请求参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| ImageBase64 | str | 否(二选一) | 图片Base64值，编码后不超过10M，支持PNG/JPG/JPEG，不支持GIF |
| ImageUrl | str | 否(二选一) | 图片URL地址，下载时间不超过3秒。都提供时仅使用ImageUrl |
| UserAgent | str | 否 | 请求来源标识(可选)，用于追踪调用来源，统一固定为Skills |
输出格式
识别成功后返回 JSON 格式结果：
{
"Number": "京AF0236",
"Confidence": 99,
"Color": "蓝",
"LicensePlateCategory": "实体车牌",
"Rect": {
"X": 426,
"Y": 423,
"Width": 135,
"Height": 66
},
"LicensePlateInfos": [
{
"Number": "京AF0236",
"Confidence": 99,
"Color": "蓝",
"Rect": {
"X": 426,
"Y": 423,
"Width": 135,
"Height": 66
},
"LicensePlateCategory": "实体车牌"
}
],
"PlateCount": 1,
"RequestId": "5141467c-0a67-4f7c-b1c5-8147d84681a1"
}
响应字段说明：
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| Number | str | 识别出的车牌号码 |
| Confidence | int | 置信度，0-100 |
| Color | str | 车牌颜色：白/黑/蓝/绿/黄/黄绿/临牌/喷漆/其它 |
| LicensePlateCategory | str | 车牌类别：实体车牌/非实体车牌 |
| Rect | object | 车牌在原图中的像素坐标框（X, Y, Width, Height） |
| LicensePlateInfos | list | 全部车牌信息列表（多车牌场景） |
| LicensePlateInfos[].Number | str | 车牌号码 |
| LicensePlateInfos[].Confidence | int | 置信度 0-100 |
| LicensePlateInfos[].Color | str | 车牌颜色 |
| LicensePlateInfos[].Rect | object | 像素坐标框 |
| LicensePlateInfos[].LicensePlateCategory | str | 车牌类别 |
| PlateCount | int | 检测到的车牌数量 |
| RequestId | str | 唯一请求ID |
错误码说明
| 错误码 | 含义 |
|---|---|
| FailedOperation.DownLoadError | 文件下载失败 |
| FailedOperation.ImageDecodeFailed | 图片解码失败 |
| FailedOperation.OcrFailed | OCR识别失败 |
| FailedOperation.UnKnowError | 未知错误 |
| FailedOperation.UnOpenError | 服务未开通 |
| InvalidParameterValue.InvalidParameterValueLimit | 参数值错误 |
| LimitExceeded.TooLargeFileError | 文件内容太大 |
| ResourceUnavailable.InArrears | 账号已欠费 |
| ResourceUnavailable.ResourcePackageRunOut | 账号资源包耗尽 |
| ResourcesSoldOut.ChargeStatusException | 计费状态异常 |
业务逻辑说明
- ImageBase64和ImageUrl必须提供其一，都提供时只使用ImageUrl
- 图片支持PNG、JPG、JPEG格式，不支持GIF
- 图片经Base64编码后不超过10M，下载时间不超过3秒
- 使用通用CommonOCR控制器，无特殊业务逻辑
- 支持多车牌识别，通过LicensePlateInfos返回全部车牌
调用示例
# 通过URL识别车牌
python scripts/main.py --image-url "https://example.com/car.jpg"
# 通过文件路径(自动Base64编码)识别
python scripts/main.py --image-base64 ./car.jpg
# 通过Base64文本文件识别
python scripts/main.py --image-base64 ./base64.txt
# 指定地域
python scripts/main.py --image-url "https://example.com/car.jpg" --region ap-beijing```