compound 스킬
목적: 길드 운영 과정에서 검증된 인사이트를 즉시 문서화하여, 팀 지식을 복리로 성장시키는 검색 가능한 지식 베이스를 구축한다.
개요
이 스킬은 인사이트가 확인되는 즉시 포착하여, YAML frontmatter 기반의 구조화된 문서로 저장한다. 카테고리별 단일 파일 아키텍처를 사용하며, 각 인사이트는 knowledge/solutions/[category]/[filename].md 에 저장된다.
<critical_sequence name="insight-capture" enforce_order="strict">
7단계 프로세스
자동 감지 문구 (대화에서 인식):
-
"이거 잘 됐다"
-
"이 방식이 좋네"
-
"다음에도 이렇게 하자"
-
"이건 기록해두자"
-
"이 포맷이 먹혔다"
-
"고객이 좋아했어"
-
"이 프레임워크가 통했다"
-
"이게 효과가 있었어"
-
"이렇게 하니까 됐어"
OR 수동: /compound 커맨드
Non-trivial만 (재사용 가치 있는 인사이트):
-
팀이 반복할 수 있는 패턴
-
다른 상황에도 적용 가능한 교훈
-
시행착오 끝에 발견한 방법
-
파트너/고객이 검증한 접근법
-
조직 운영에 구조적 개선을 가져온 발견
스킵 기준:
-
이 상황에서만 통하는 일회성 방법
-
단순 사실 기록 (수치, 날짜 등)
-
이미 문서화된 내용의 반복
-
아직 검증되지 않은 가설
대화 이력에서 추출:
필수 정보:
-
domain: guild / contents / community / business / knowledge
-
insight_type: 인사이트 유형 (schema.yaml enum 참조)
-
component: 도메인 내 하위 컴포넌트 (schema.yaml enum 참조)
-
context: 어떤 상황에서 나온 인사이트인가 (1-3문장)
-
key_learning: 핵심 교훈 한 문장 (다른 상황에도 일반화 가능하게)
-
impact: critical / high / medium / low
-
tags: 검색 키워드 (소문자, 하이픈 구분)
추가 수집 항목:
-
배경: 어떤 프로젝트/활동 중이었는가
-
시도한 것들: 효과 없었던 접근들
-
효과 있었던 것: 실제로 작동한 방법
-
작동 이유: 왜 효과적이었는가
-
재현 조건: 언제 이 방법을 쓸 수 있는가
BLOCKING 요건: domain, insight_type, 핵심 인사이트가 불분명한 경우 사용자에게 질문하고 응답을 기다린다:
문서화를 위해 몇 가지 확인이 필요합니다:
- 어떤 도메인인가요? (guild/contents/community/business/knowledge)
- 인사이트 유형은? (예: content_pattern, consulting_pattern, process_improvement...)
- 핵심 교훈을 한 문장으로 정리하면?
[응답 후 계속 진행]
knowledge/solutions/ 에서 유사 인사이트 검색:
domain, tags, insight_type 기준으로 병렬 검색
Grep: pattern="domain: [domain]" path=knowledge/solutions/ output_mode=files_with_matches Grep: pattern="tags:.*[keyword]" path=knowledge/solutions/ output_mode=files_with_matches -i=true Grep: pattern="insight_type: [type]" path=knowledge/solutions/ output_mode=files_with_matches
유사 문서 발견 시 사용자에게 선택지 제시 후 대기:
유사 문서 발견: knowledge/solutions/[path]
어떻게 할까요?
- 새 문서 생성 + 교차 참조 추가 (권장)
- 기존 문서 업데이트 (동일한 인사이트의 보완인 경우)
- 기타
선택 (1-3): _
사용자 응답 대기 후 선택한 액션 실행.
유사 문서 없으면 Step 4로 바로 진행.
형식: YYYYMMDD-[sanitized-insight-slug].md
Sanitization 규칙:
-
소문자
-
공백 → 하이픈
-
특수문자 제거 (하이픈 제외)
-
80자 미만으로 truncate
예시:
-
20260224-linkedin-hook-pattern.md
-
20260224-workshop-icebreaker-framework.md
-
20260224-weekly-sync-standup-format.md
-
20260224-upstage-consulting-onboarding.md
-
20260224-meetup-networking-structure.md
schema.yaml 기반으로 모든 필수 필드 검증.
<validation_gate name="yaml-schema" blocking="true">
검증 항목:
-
domain : schema.yaml의 enum 값 중 하나
-
date : YYYY-MM-DD 형식
-
insight_type : schema.yaml의 enum 값 중 하나
-
component : 해당 domain에 매핑된 enum 값 중 하나 (domain_component_mapping 확인)
-
context : 20-300자, 구체적 상황 서술
-
key_learning : 10-200자, 일반화 가능한 교훈
-
impact : critical / high / medium / low
-
tags : 1-8개, 소문자 하이픈 구분
검증 실패 시 Step 6 차단:
YAML 검증 실패
오류:
- domain: 허용된 값이 아님: "marketing" → guild, contents, community, business, knowledge 중 하나
- component: domain 'guild'에는 허용되지 않는 컴포넌트: "linkedin" → operations, culture, hiring, sync, decision-making, season-planning 중 하나
- tags: 대문자 포함 → 소문자로 변환 필요
수정된 값을 제공해주세요.
GATE 강제: 모든 검증 통과 전까지 Step 6 진행 금지.
</validation_gate>
카테고리 디렉토리 결정: schema.yaml의 category_mapping 으로 insight_type → 저장 경로 매핑.
문서 생성:
INSIGHT_TYPE="[검증된 YAML에서]" CATEGORY_DIR="[category_mapping에서 매핑]" FILENAME="[Step 4에서 생성]" DOC_PATH="${CATEGORY_DIR}${FILENAME}"
디렉토리 없으면 생성
mkdir -p "${CATEGORY_DIR}"
assets/resolution-template.md 기반으로 문서 작성
(Step 2에서 수집한 컨텍스트 + Step 5에서 검증한 YAML frontmatter)
결과:
-
카테고리 디렉토리에 단일 파일 생성
-
Enum 검증으로 일관된 분류 보장
Step 3에서 유사 문서 발견된 경우:
기존 문서에 Related 섹션 추가
새 문서에도 기존 문서 링크 추가
패턴 후보 감지:
동일 카테고리에 유사 인사이트 3개 이상 존재하면:
패턴 문서 후보 감지: [카테고리]에 유사 인사이트 X개 → patterns/ 문서로 종합하시겠습니까?
Critical Pattern 승격 조건 (자동 승격 금지, 사용자 결정):
-
impact가 critical 인 경우
-
여러 도메인에 횡단 적용 가능한 경우
-
팀 전체가 반드시 알아야 하는 경우
이 경우 Decision Menu에서 "2. 크리티컬 패턴에 추가" 옵션에 주석 추가:
💡 이 인사이트는 크리티컬 패턴 승격을 고려해볼 만합니다
</critical_sequence>
<decision_gate name="post-documentation" wait_for_user="true">
Decision Menu After Capture
문서화 성공 후 선택지 제시 및 사용자 응답 대기:
인사이트가 기록되었습니다.
파일 생성:
- knowledge/solutions/[category]/[filename].md
다음 작업:
- 계속 진행 (권장)
- 크리티컬 패턴에 추가 - critical-patterns.md에 승격
- 관련 문서 연결 - 유사 인사이트와 교차 참조
- 기존 스킬에 추가 - .claude/skills/에 연결
- 문서 확인 - 생성된 내용 보기
선택: _
각 옵션 처리:
Option 1: 계속 진행
-
현재 작업/워크플로우로 복귀
-
문서화 완료
Option 2: 크리티컬 패턴에 추가
사용자가 선택하는 경우:
-
팀 전체에 반복 적용되는 패턴
-
절대 잊어서는 안 되는 교훈
-
비직관적이지만 필수적인 규칙
액션:
-
문서에서 패턴 추출
-
assets/critical-pattern-template.md 형식으로 구조화
-
knowledge/solutions/patterns/critical-patterns.md 에 추가 (순번 유지)
-
해당 문서에 교차 참조 추가
-
확인: "크리티컬 패턴에 추가되었습니다. 이후 learnings-researcher가 항상 이 패턴을 확인합니다."
Option 3: 관련 문서 연결
-
프롬프트: "어떤 문서와 연결할까요? (파일명 또는 주제 설명)"
-
knowledge/solutions/ 에서 대상 문서 검색
-
양방향 교차 참조 추가
-
확인: "교차 참조가 추가되었습니다"
Option 4: 기존 스킬에 추가
-
프롬프트: "어떤 스킬에 추가할까요?"
-
.claude/skills/[skill-name]/ 의 적절한 파일에 링크와 설명 추가
-
확인: "[skill-name] 스킬에 추가되었습니다"
Option 5: 문서 확인
-
생성된 문서 내용 표시
-
Decision Menu 다시 제시
</decision_gate>
<integration_protocol>
통합 지점
호출 트리거:
-
/compound 커맨드 (주 인터페이스)
-
대화 중 확인 문구 자동 감지
-
워크플로우 완료 후 수동 호출
호출하는 스킬/에이전트:
- 없음 (terminal 스킬 - 다른 스킬에 위임하지 않음)
Handoff 조건: 호출 전 대화 이력에 충분한 컨텍스트가 있어야 함.
</integration_protocol>
<success_criteria>
성공 기준
다음 모든 조건이 충족될 때 문서화 성공:
-
YAML frontmatter 검증 통과 (모든 필수 필드, 올바른 형식, 유효한 enum 값)
-
knowledge/solutions/[category]/[filename].md 에 파일 생성됨
-
domain-component 매핑이 schema.yaml과 일치
-
Context, What Worked, Why This Works 섹션이 구체적으로 작성됨
-
유사 문서 발견 시 교차 참조 추가됨
-
사용자에게 Decision Menu 제시 및 액션 확인됨
</success_criteria>
에러 처리
컨텍스트 부족:
-
사용자에게 누락된 정보 질문
-
필수 정보 확보 전 진행 금지
YAML 검증 실패:
-
구체적인 오류 항목 표시
-
수정된 값으로 재시도
-
통과할 때까지 차단
유사 인사이트 모호함:
-
여러 후보 모두 표시
-
사용자 선택: 새 문서 / 기존 업데이트 / 별도 연결
카테고리 매핑 불확실:
-
가장 근접한 카테고리 제안
-
사용자 확인 후 진행
실행 가이드라인
반드시 해야 하는 것:
-
YAML frontmatter 검증 (Step 5 validation gate는 blocking)
-
domain-component 매핑 유효성 확인
-
파일 작성 전 mkdir -p 로 디렉토리 생성
-
컨텍스트 누락 시 사용자에게 묻고 대기
-
key_learning은 다른 상황에도 적용 가능하게 일반화
절대 하지 말아야 하는 것:
-
YAML 검증 건너뛰기 (validation gate는 blocking)
-
모호한 설명으로 문서화 (검색 불가)
-
가설이나 미검증 내용 문서화
-
critical pattern 자동 승격 (사용자 결정 필요)
예시 시나리오
사용자: "업스테이지 워크샵에서 아이스브레이커로 'AI 사용 경험 공유'를 먼저 했더니 참여도가 확 올라갔어. 다음에도 이렇게 하자."
스킬 활성화:
-
트리거 감지: "다음에도 이렇게 하자" → 자동 활성화
-
컨텍스트 수집:
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domain: business
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insight_type: consulting_pattern
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component: consulting
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context: "업스테이지 AI 워크샵에서 기술 실습 전 아이스브레이커로 'AI 사용 경험 공유' 세션을 진행했을 때 참여도와 분위기가 크게 개선됨"
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key_learning: "B2B 워크샵에서 실습 전 개인 경험 공유 아이스브레이커가 참여자의 심리적 안전감과 참여도를 높인다"
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impact: high
-
tags: [workshop, icebreaker, consulting, engagement, upstage]
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기존 문서 검색: knowledge/solutions/consulting-patterns/ 검색
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파일명 생성: 20260224-workshop-icebreaker-experience-sharing.md
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YAML 검증: ✅ 통과
-
문서 작성: knowledge/solutions/consulting-patterns/20260224-workshop-icebreaker-experience-sharing.md
-
교차 참조: 없음 (유사 문서 없음)
출력:
인사이트가 기록되었습니다.
파일 생성:
- knowledge/solutions/consulting-patterns/20260224-workshop-icebreaker-experience-sharing.md
다음 작업:
- 계속 진행 (권장)
- 크리티컬 패턴에 추가 - critical-patterns.md에 승격
- 관련 문서 연결 - 유사 인사이트와 교차 참조
- 기존 스킬에 추가 - .claude/skills/에 연결
- 문서 확인 - 생성된 내용 보기