任务执行器 Skill (v4.0.0)
🎯 核心价值
用户给一个需求 → AI 自动完成，不需要跟踪细节
⚡ 核心流程
用户需求
↓
AI 拆分任务
↓
并行执行
↓
返回结果
📋 Agent 角色
| Agent | 职责 |
|---|---|
| 主Agent | 接收需求、拆分任务、协调、执行 |
| 搜索Agent | 网络搜索、信息收集 |
| 文档Agent | 撰写文档、编辑内容 |
| 分析Agent | 数据分析、处理 |
🎯 核心功能
1. 接收需求
用户：帮我分析AI发展趋势
2. 拆分任务
AI 分析需求，拆分成可执行的任务：
- 搜索AI最新动态（搜索Agent）
- 整理行业报告（分析Agent）
- 撰写分析报告（文档Agent）
3. 执行任务
并行执行各个任务：
搜索Agent → 搜索信息
文档Agent → 创建文档
分析Agent → 处理数据
4. 返回结果
完成后通知用户：
✅ 分析完成！
文档链接：xxx
📖 使用示例
例1: 简单需求
用户：帮我搜索量子计算最新进展
主Agent：
1. 拆分任务：搜索信息
2. 执行：调用搜索
3. 返回结果
例2: 复杂需求
用户：帮我分析新能源汽车行业
主Agent：
1. 拆分任务：
- 搜索行业数据（搜索Agent）
- 整理市场分析（分析Agent）
- 撰写报告（文档Agent）
2. 异步执行任务
3. 汇总结果
4. 通知用户
📁 状态管理（可选）
本地状态文件
memory/tasks/active.json
{
"tasks": [
{
"id": "task-001",
"需求": "分析AI趋势",
"状态": "已完成",
"结果": "文档链接"
}
]
}
飞书表格（可选扩展）
用户需要可视化时，可以添加飞书表格同步。
🔗 触发关键词
帮我、分析、调研、写报告
创建需求、执行任务
⚠️ 注意事项
- 异步执行：使用 sessions_spawn 不阻塞
- 并行执行：多个任务同时进行
- 结果汇总：完成后统一通知用户
- 状态可选：可以不用飞书表格
版本: 4.0.0 | 2026-03-22