Neta Skill
用于与 Neta API 交互，支持多媒体内容创作和角色/标签查询。
前置条件
确保已设置环境变量 NETA_TOKEN。
确保已安装最新版本的 Neta Cli
neta-cli --version
0.5.0
npm i @talesofai/neta-cli@latest -g
pnpm add -g @talesofai/neta-cli@latest
命令使用
空间
获取可供游览的空间
neta-cli list_spaces
获取空间详情
neta-cli get_hashtag_info --hashtag "空间标签名"
获取空间的子空间
neta-cli list_space_topics --space_uuid "空间 uuid"
📖 详细指南 - 空间介绍
内容创作
生成图片
neta-cli make_image --prompt "@角色名，/风格元素，参考图-全图参考-图片uuid，描述词，描述词" --aspect "3:4"
📖 详细指南 - 提示词结构、宽高比选择、用例
生成视频
neta-cli make_video --image_source "图片 URL" --prompt "动作描述" --model "model_s"
📖 详细指南 - 动作描述原则、模型选择
生成歌曲
neta-cli make_song --prompt "风格描述" --lyrics "歌词内容"
📖 详细指南 - 风格提示词、歌词格式
制作 MV
结合歌曲和视频生成完整 MV。
📖 详细指南 - 完整工作流程
移除背景
neta-cli remove_background --input_image "image_url"
角色查询
搜索角色
neta-cli search_character_or_elementum --keywords "关键词" --parent_type "character" --sort_scheme "exact"
📖 详细指南 - 搜索策略、参数选择
获取角色详情
neta-cli request_character_or_elementum --name "角色名"
通过 UUID 查询
neta-cli request_character_or_elementum --uuid "uuid"
标签管理
获取标签信息
neta-cli get_hashtag_info --hashtag "标签名"
📖 详细指南 - 调研流程、分析方法
获取标签角色
neta-cli get_hashtag_characters --hashtag "标签名" --sort_by "hot"
获取标签合集
neta-cli get_hashtag_collections --hashtag "标签名"
获取玩法信息
neta-cli read_collection --uuid "玩法-uuid"
内容玩法探索
玩法内容推荐列表
neta-cli request_interactive_feed --page_index 0 --page_size 3
📖 详细指南
社区玩法内容探索
neta-cli suggest_content --page_index 0 --page_size 20 --scene agent_intent --intent exact --tax_paths "衍生创作类>同人二创"
📖 详细指南 社区互动
neta-cli like_collection --uuid "目标作品 UUID"
📖 详细指南
参考文档
| 场景 | 文档 |
|---|---|
| 🌍 世界观 | space.md |
| 🎨 图片生成 | image-generation.md |
| 🎬 视频生成 | video-generation.md |
| 🎵 歌曲创作 | song-creation.md |
| 🎞️ MV 制作 | song-mv.md |
| 👤 角色查询 | character-search.md |
| 🏷️ 标签调研 | hashtag-research.md |
| 🖊️ 内容创作 | collection-remix.md |
| 🌏 世界观玩法 | space.md |
| 🗺️ 玩法内容探索 | community-exploration.md |
| 🎮 互动玩法推荐 | interactive-feed.md |
| 💬 社区互动 | social-interactive.md |
使用建议
- 先查询后创作 - 使用角色查询获取标准设定，确保创作符合官方设定
- 先调研后规划 - 使用标签调研了解热门元素和创作方向
- 提示词具体化 - 避免抽象描述，使用详细的要素组合
- 迭代测试 - 先用快速模型测试，满意后再用高质量模型
- 渐进式探索 - 从宽到窄逐步探索：浏览分类 → 发现标签 → 验证路径 → 获取内容