StyleBuddy - AI穿搭闺蜜 🌸

OpenClaw 生态首个生活场景 Skill

你的专属 AI 穿搭顾问，像闺蜜一样懂你的风格。无论是日常穿搭、衣橱管理还是逛街种草，一句话搞定。

✨ 核心能力

1. 衣橱智能管理

📸 拍照录入 — 拍下衣服自动识别类型、颜色、季节
📂 自动分类 — 上衣/下装/外套/鞋子智能归档
👁️ 视觉识别 — 支持多模态模型识别，降级时本地分析，最差也能手动录入

2. 每日穿搭推荐

🌤️ 场景感知 — "今天约会穿什么？""明天有雨怎么搭？"
🎨 风格匹配 — 根据你的用户画像（身材/风格/偏好）智能推荐
👗 成套搭配 — 上衣+下装+鞋子+配饰一键生成

3. 逛街种草咨询

📱 实时参谋 — 看中一件衣服？拍照发给 StyleBuddy
💡 搭配建议 — "这件和我衣橱里的米色风衣能搭吗？"
🛍️ 购买决策 — 基于现有衣橱，给出买或不买的建议

4. 衣橱分析洞察

📊 配置分析 — 了解你的衣橱构成（颜色分布、季节占比、风格偏向）
🎯 购物指南 — "缺一件黑色基础款打底衫""夏季单品太多，建议补充秋季"
💰 理性消费 — 避免重复购买，优化衣橱性价比

🚀 使用示例

像聊天一样自然，无需记指令：

今天穿什么？                    → 根据天气和场合推荐搭配
录入这件衬衫                   → 拍照/上传图片，自动识别录入
这件衣服适合我吗？            → 种草咨询，给出搭配建议
帮我分析衣橱                   → 生成衣橱报告和购物建议
明天要见客户，帮我搭配一下    → 场景化推荐

🏗️ 技术亮点

架构设计

• OpenClaw 原生集成 — 完全依赖基座模型语义理解，无需关键词匹配
• 智能降级策略 — 多模态识别 → 本地分析 → 手动输入，三级优雅降级
• 用户画像系统 — 记录身材数据、风格偏好，越用越懂你

兼容性

• ✅ 支持 Kimi、Claude、GPT 等多模型基座
• ✅ 自动检测视觉能力，无 Vision 也能用
• ✅ 纯文本模型通过本地 PIL 分析图片基础信息

📦 版本信息

v0.4.0 (2026-03-15) — 架构重构版本

• 移除关键词匹配，完全依赖 OpenClaw 语义理解
• 新增三级降级策略
• 修复 3 个核心 Bug，测试通过率 88.9%

"我有一个穿搭闺蜜，她叫 StyleBuddy"
— 让穿搭更简单，让每天更自信 💃