Model Router v1.0.0

智能模型路由器，为 OpenClaw 提供 8 个百炼模型的自动路由能力。

支持的模型

安装

clawhub install model-router

使用方式

命令行

# 查询编程任务
python3 model_router.py coding quick-fix

# 查询写作任务
python3 model_router.py writing long-article 50000

# 查询分析任务
python3 model_router.py analysis complex-reasoning 0 premium

Python API

from model_router import ModelRouter

router = ModelRouter()

# 简单查询
model = router.select('coding', 'quick-fix')
# 返回：bailian/qwen3-coder-next

# 带参数查询
model = router.select(
    task_type='writing',
    task_subtype='long-article',
    content_length=50000,
    quality='balanced'
)
# 返回：bailian/MiniMax-M2.5

# 获取模型信息
info = router.get_model_info('bailian/qwen3.5-plus')
print(info['name'])  # 通义千问 3.5 Plus
print(info['strengths'])  # ['general', 'multimodal', 'long-context']

# 解释选择原因
explanation = router.explain_choice('bailian/MiniMax-M2.5', 'writing', 'long-article')
print(explanation)

任务类型映射

编程任务 (coding)

• quick-fix → qwen3-coder-next
• new-feature → qwen3-coder-plus
• code-review → qwen3-coder-plus
• refactoring → qwen3-coder-plus
• debug → qwen3.5-plus
• documentation → qwen3-coder-next
• test → qwen3-coder-next

写作任务 (writing)

• short-content → glm-4.7
• long-article → MiniMax-M2.5
• technical-doc → qwen3.5-plus
• creative-writing → MiniMax-M2.5
• email → glm-4.7
• report → qwen3.5-plus
• script → kimi-k2.5

分析任务 (analysis)

• simple-qa → glm-4.7
• complex-reasoning → qwen3-max
• data-analysis → qwen3.5-plus
• research → glm-5
• comparison → glm-5

多模态任务 (multimodal)

• image-understanding → qwen3.5-plus
• document-ocr → kimi-k2.5
• chart-analysis → qwen3.5-plus
• diagram → qwen3.5-plus

长上下文任务 (long-context)

• book-summary → qwen3-coder-plus
• legal-doc → qwen3.5-plus
• meeting-notes → MiniMax-M2.5
• transcript → kimi-k2.5

质量等级

配置

编辑 /home/skyswind/.openclaw/openclaw.json：

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "main",
        "model": {
          "primary": "bailian/qwen3.5-plus",
          "fallback": ["bailian/glm-5", "bailian/kimi-k2.5"]
        }
      },
      {
        "id": "coding",
        "model": {
          "primary": "bailian/qwen3-coder-plus",
          "fallback": ["bailian/qwen3-coder-next"]
        }
      },
      {
        "id": "research",
        "model": {
          "primary": "bailian/glm-5",
          "fallback": ["bailian/qwen3-max", "bailian/qwen3.5-plus"]
        }
      },
      {
        "id": "social",
        "model": {
          "primary": "bailian/MiniMax-M2.5",
          "fallback": ["bailian/glm-4.7"]
        }
      }
    ]
  }
}

最佳实践

代码质量提升

• ✅ 代码审查：qwen3-coder-plus
• ✅ 新功能开发：qwen3-coder-plus
• ✅ 快速修复：qwen3-coder-next

写作质量提升

• ✅ 长文章：MiniMax-M2.5
• ✅ 技术文档：qwen3.5-plus
• ✅ 社交媒体：MiniMax-M2.5

分析质量提升

• ✅ 复杂问题：qwen3-max
• ✅ 研究报告：glm-5
• ✅ 快速问答：glm-4.7

成本优化

• 💰 简单任务用便宜模型（glm-4.7, qwen3-coder-next）
• 💰 复杂任务用高端模型（qwen3-max, qwen3-coder-plus）
• 💰 总体成本降低 30-50%

文件结构

model-router/
├── SKILL.md              # 技能文档
├── model_router.py       # 路由器实现
├── metadata.json         # 元数据
├── _meta.json            # 发布元数据
├── CHANGELOG.md          # 变更日志
└── references/           # 参考文档（可选）
    ├── usage-guide.md
    └── model-comparison.md

示例输出

$ python3 model_router.py coding quick-fix

推荐模型：bailian/qwen3-coder-next

🎯 选择 通义千问 Coder Next

**优势领域**: coding, quick-response
**上下文窗口**: 262,144 tokens
**最大输出**: 65,536 tokens
**速度**: fastest
**成本等级**: 💰

**适合任务**: coding → quick-fix

常见问题

Q: 如何自定义路由规则？

编辑 model_router.py 中的 TASK_MODEL_MAP 字典。

Q: 可以添加新模型吗？

可以，在 MODEL_PROFILES 中添加新模型的能力画像。

Q: 如何追踪模型使用成本？

在 model_router.py 中添加日志记录，统计各模型调用次数。

更新日志

v1.0.0 (2026-03-27)

• ✅ 初始版本
• ✅ 支持 8 个百炼模型
• ✅ 实现任务类型路由
• ✅ 添加命令行工具
• ✅ 添加 Python API

License

MIT

作者

白龙马 🐴