stock-valuation-monitor

股票和ETF估值监控工具,基于PE、PB BAND和历史百分位评估估值区间(机会/风险)

Safety Notice

This listing is from the official public ClawHub registry. Review SKILL.md and referenced scripts before running.

Copy this and send it to your AI assistant to learn

Install skill "stock-valuation-monitor" with this command: npx skills add rockszq/stock-valuation-monitor

Stock Valuation Monitor

股票和ETF估值监控SKILL,用于评估投资标的的估值水平,帮助投资者识别机会区间(低估)和风险区间(高估)。

功能特点

  • 多维度估值分析:支持PE(市盈率)、PB(市净率)估值指标
  • 历史百分位计算:基于5年历史数据计算PE/PB百分位
  • 估值区间评估
    • 机会区间(低估):PE/PB百分位 < 30%
    • 合理区间:PE/PB百分位 30%-70%
    • 风险区间(高估):PE/PB百分位 > 70%
  • BAND分析:计算PE/PB的20%/50%/80%分位数作为估值区间带
  • 批量查询:支持同时查询多只股票或ETF

使用方法

查询单只股票估值

查询股票 300327 的估值
查询中颖电子的估值情况
评估 300327 的投资价值

查询多只股票的估值

查询 300327、002594、600519 的估值
比较中颖电子、比亚迪、贵州茅台的估值水平

查询ETF估值

查询 ETF 510300 的估值
评估沪深300ETF的投资价值

获取估值提醒

监控 300327 的估值,低于机会区间提醒我
当 510300 进入风险区间时发出警告

输出说明

SKILL返回以下信息:

  1. 基本信息:股票名称、当前价格、总市值
  2. PE估值
    • 当前PE(动态)
    • 历史PE百分位
    • PE估值区间(最低/中位数/最高)
    • PE BAND(20%/50%/80%分位)
  3. PB估值
    • 当前PB
    • 历史PB百分位
    • PB估值区间(最低/中位数/最高)
    • PB BAND(20%/50%/80%分位)
  4. 估值评估
    • 当前估值区间(机会/合理/风险)
    • 投资建议

估值区间定义

区间PE百分位PB百分位投资建议
机会区间(低估)< 30%< 30%积极关注,适合定投
合理区间30%-70%30%-70%持有观望
风险区间(高估)> 70%> 70%考虑减仓

数据源

  • 实时行情数据:东方财富
  • 历史财务数据:东方财富数据中心
  • 历史价格数据:AkShare

注意事项

  1. 数据仅供参考,不构成投资建议
  2. 估值分析基于历史数据,未来表现可能不同
  3. 建议结合基本面分析和市场环境综合判断
  4. 部分新上市股票可能历史数据不足,百分位计算可能不准确

依赖要求

  • Python 3.8+
  • akshare
  • pandas
  • numpy
  • requests

更新日志

v1.0.0 (2026-03-10)

  • 初始版本发布
  • 支持A股和ETF估值查询
  • 支持PE/PB历史百分位计算
  • 支持估值区间评估

Source Transparency

This detail page is rendered from real SKILL.md content. Trust labels are metadata-based hints, not a safety guarantee.

Related Skills

Related by shared tags or category signals.

General

Novel Workshop

多模型命题小说创作工坊。用户给出写作命题,自动完成:AI 写初稿 → 三路并行审阅(逻辑/文学/锐评)→ AI 改稿 → 飞书文档完整存档。 一键启动,全程自动,零手动干预。支持飞书实时进度推送。 触发词:命题写作、写一篇小说、命题小说、创作工坊、novel workshop

Registry SourceRecently Updated
General

Openclaw Commerce Shopify

Shopify store management through OpenClaw Commerce API

Registry SourceRecently Updated
General

Article Extract

提取微信公众号、博客、新闻等网页的正文内容,绕过反爬机制,纯文本输出。

Registry SourceRecently Updated
General

Compensation & Salary Benchmarking

Build competitive compensation plans using market data, salary bands, equity, bonuses, geographic pay adjustments, and retention risk scoring.

Registry SourceRecently Updated
68901kalin