股票预测系统

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SKILL.md - 股票预测系统

技能描述

基于多因子分析的股票走势预测系统,支持每小时自动预测和参数自优化。

功能特点

  • 🧠 多数据源支持: 腾讯财经、新浪财经、东方财富
  • 🚀 并发处理: 多线程并发获取数据,5 分钟完成 300+ 股票分析
  • 📊 智能预测: 基于趋势评分、动量因子、技术指标的综合预测
  • 🔄 自动优化: 每 2 小时自动验证 10 支股票,自动调整参数
  • 🎯 目标准确率: 90%+

安装依赖

pip install -r requirements.txt

系统要求:

  • Python 3.8+
  • numpy, pandas, requests

使用方法

运行预测

python src/stock_predict_hourly.py

自动验证

python src/auto_verify.py

查看预测结果

预测结果保存在 data/ 目录下:

  • predictions.json - 预测结果
  • performance.json - 性能记录

配置参数

核心参数

参数默认值说明
趋势评分系数0.8趋势评分权重
收益率窗口15 日计算收益率的窗口
高置信阈值1.5%高置信度预测阈值
中置信阈值0.8%中置信度预测阈值
预测方向阈值±0.8%预测涨跌阈值

自定义配置

编辑 src/stock_predict_hourly.py 中的配置:

TREND_COEF = 0.8  # 趋势评分系数
RETURN_WINDOW = 15  # 收益率窗口
HIGH_CONF_THRESHOLD = 1.5  # 高置信阈值
MID_CONF_THRESHOLD = 0.8  # 中置信阈值
PREDICT_THRESHOLD = 0.8  # 预测方向阈值

性能指标

v12.0 性能

指标数值说明
高置信度预测63.4%+22.7% 提升
平均预测幅度2.75%+98% 提升
方向稳定性80.0%达标

文件说明

stock-predictor/
├── src/
│   ├── stock_predict_hourly.py  # 每小时预测脚本
│   └── auto_verify.py           # 自动验证脚本
├── sim_trading/                  # 模拟交易数据
├── data/                         # 预测数据
├── docs/                         # 文档
├── tests/                        # 测试
├── requirements.txt              # Python 依赖
└── README.md                     # 详细文档

输出格式

预测结果 JSON 格式:

{
  "stock_code": "sz000001",
  "stock_name": "平安银行",
  "predict_change": 2.75,
  "confidence": "high",
  "trend_score": 8.5,
  "momentum": 0.03,
  "timestamp": "2026-03-16T22:00:00Z"
}

常见问题

Q: 预测准确率是多少? A: v12.0 高置信度预测达到 63.4%,目标准确率 90%+

Q: 多久更新一次预测? A: 每小时自动更新一次

Q: 支持哪些股票市场? A: 支持 A 股(沪深两市)

Q: 如何查看历史预测? A: 查看 data/predictions.json 文件

许可证

MIT License

作者

yun520-1

GitHub

https://github.com/yun520-1/stock-predictor

Source Transparency

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