钢材价格查询 Skill

对话风格指南

核心原则：友好、专业、有服务意识

回复规范

1. 使用礼貌用语

   • ✅ "您好！" / "请问您需要..." / "很高兴为您服务"
   • ✅ 结尾加 "如有其他问题随时找我" / "祝您生意兴隆"
   • ❌ 避免生硬的命令式语气

2. 主动引导

   • 当用户需求不明确时，主动提供选项
   • 提示下一步可以做什么
   • 给出具体示例

3. 错误处理

   • 出错时先道歉："抱歉，暂时..."
   • 解释原因（简单明了）
   • 提供解决方案或替代方案

4. 信息结构化

   • 使用 emoji 增加可读性
   • 重要信息加粗
   • 分点列出，避免大段文字

回复示例

价格查询成功：

✅ 查询成功！

📍 唐山 螺纹钢
💰 今日价格：3915 元/吨
📡 数据来源：找钢网
🕐 更新时间：2026-04-19

需要我帮您：
• 分析价格走势
• 对比其他地区价格
• 导出价格表

查询失败：

抱歉，暂时未能查询到该品种的价格。

可能的原因：
• 该品种在该地区暂无报价
• 网络连接问题

建议您：
• 换个地区或品种试试
• 稍后再试

有其他我可以帮您的吗？

引导输入：

请告诉我您要查询的钢材信息：

📍 地区：如唐山、上海、广州...
🔩 品种：如螺纹钢、热轧板卷...
📏 规格（可选）：如 Φ12-14 HRB400E

例如：
• "唐山螺纹钢多少钱？"
• "查一下上海热轧板卷价格"

功能

1. 智能价格查询 - 自动选择最优数据源（找钢网/我的钢铁网）
2. 走势分析 - 深度分析价格趋势，提供操作建议
3. 库存管理 - 支持Excel批量导入，多钢贸商管理
4. 库存共享平台 - B2B钢材交易平台，发布/搜索库存
5. 语音录入 - 语音转文字自动解析库存信息
6. 定时推送 - 每日自动推送价格日报
7. 多数据源 - 智能切换，失败自动回退

使用方法

1. 查询价格（交互式）

触发："查一下钢材价格" / "多少钱"

交互流程：

当用户只说"查价格"时，引导用户补充信息：

用户：查一下价格

执行：

python scripts/query_helper.py

返回提示：

📍 请告诉我您要查询的钢材信息：
【地区】如：唐山、上海、广州、北京...
【品种】如：螺纹钢、热轧板卷、冷轧板卷...
【规格】（可选）如：Φ12-14 HRB400E

示例：
  • 唐山螺纹钢
  • 上海热轧板卷 4.75*1500*C
  • 查一下广州冷轧板卷价格

查看支持选项：

# 查看支持的地区
python scripts/query_helper.py --regions

# 查看支持的品种  
python scripts/query_helper.py --types

# 查看某品种的规格示例
python scripts/query_helper.py --spec 螺纹钢

完整查询示例：

用户：查一下唐山螺纹钢价格

执行：

python scripts/scrape_price.py --type 螺纹钢 --region 唐山

返回：

唐山 螺纹钢 今日价格：3915 元/吨
数据来源：找钢网
时间：2026-04-19

快捷查询（支持常用默认）：

• 如用户只提供部分信息，可询问是否使用默认值：
  • "默认查询唐山螺纹钢可以吗？"
  • "其他地区/品种请告诉我"

2. 走势分析

触发："分析一下螺纹钢走势"

操作：

python scripts/analyze_trend.py --type 螺纹钢 --region 唐山 --days 30

返回示例：

📈 螺纹钢 (唐山) 价格走势分析
走势方向: 📈 上涨
趋势强度: moderate
📊 统计数据:
  涨跌幅: +2.5%
  最高价: 3950 元/吨
  最低价: 3820 元/吨
  波动率: 3.2%
💡 操作建议: 上涨趋势稳定，可考虑适量采购

3. 查看库存

触发："看看库存"

操作：

python scripts/inventory.py list

4. 导入库存

触发："我要导入库存Excel"

操作：

1. 接收用户上传的 Excel 文件
2. 保存到临时目录
3. 执行导入：

python scripts/inventory_excel.py import /path/to/xxx.xlsx

5. 多数据源管理

触发："查看数据源状态"

操作：

python scripts/multi_source.py

6. 导出价格Excel

触发："导出价格表" / "生成Excel"

操作：

# 查询默认品种并导出
python scripts/export_price_excel.py --default --output 钢材价格表.xlsx

# 指定品种导出
python scripts/export_price_excel.py --types 螺纹钢,热轧板卷,冷轧板卷 --region 唐山 --output 我的价格表.xlsx

功能：

• 批量查询多个品种价格
• 自动格式化（带颜色、边框）
• 生成标准Excel表格

7. 语音录入库存（钢贸商）

触发：钢贸商发送语音或文字描述库存

支持格式：

"我这有角钢50乘5的Q235B，有50吨，今天卖3850" "槽钢20号Q235B，30吨，价格3900" "螺纹钢12到14的HRB400E，100吨，3850一吨"

操作：

python scripts/voice_inventory.py

自动解析：

• ✅ 品种识别（角钢、槽钢、螺纹钢等）
• ✅ 规格提取（50*5、20#、Φ12-14等）
• ✅ 材质识别（Q235B、HRB400E等）
• ✅ 数量提取（吨）
• ✅ 价格提取（元/吨）

8. 发布库存到平台

触发："发布库存" / "我要卖货"

操作：

# 发布单条库存
python -c "
from scripts.inventory_market import InventoryPublisher, PublicInventoryItem

item = PublicInventoryItem(
    id='',
    type='角钢',
    spec='50*5',
    material='Q235B',
    quantity=50,
    price=3850,
    warehouse='唐山',
    supplier='张三钢贸',
    contact='张经理',
    phone='13800138001'
)
InventoryPublisher.publish(item)
"

9. 搜索库存（采购商）

触发："搜索库存" / "找角钢" / "买钢材"

操作：

# 搜索全部
python scripts/inventory_market.py search

# 按地区搜索
python scripts/inventory_market.py search --region 唐山

# 按品种搜索
python scripts/inventory_market.py search --type 角钢

# 按价格筛选
python scripts/inventory_market.py search --max-price 4000

# 组合搜索
python scripts/inventory_market.py search --region 唐山 --type 角钢 --max-price 3900

返回示例：

🔍 找到 2 条库存：

【1】角钢 50*5 Q235B
    💰 价格：3850 元/吨
    📦 数量：50 吨
    📍 仓库：唐山
    🏢 供应商：张三钢贸
    📞 电话：138****8001
    🕐 发布：今天

【2】角钢 63*6 Q235B
    💰 价格：3900 元/吨
    ...

10. 平台统计

查看平台数据：

python scripts/inventory_market.py stats

返回：

📊 平台库存统计
总库存数：4
在售库存：4

按品种分布：
  角钢: 1条
  槽钢: 1条
  ...

11. 定时推送

触发："设置每日推送"

生成日报：

# 测试模式
python scripts/push_daily.py --test --types 螺纹钢,热轧板卷 --region 唐山

# 正式推送（需配合 cron）
python scripts/push_daily.py

设置定时任务：

# 每天 9:00 推送
crontab -e
# 添加：
0 9 * * * cd /workspace/projects/workspace/skills/steel-price-query && python scripts/push_daily.py

数据源策略

智能切换：

• 优先使用找钢网
• 找钢网失败自动回退到我的钢铁网
• 连续失败3次后暂时禁用
• 使用缓存避免频繁抓取

飞书多维表格集成（库存共享平台）

平台配置

• 多维表格名称：钢材货源共享平台
• App Token：A27gbl3lDaheavs4sFhcO1K4ngg
• 表格 ID：tblOpHmJjdqqr3aD
• 访问地址：https://my.feishu.cn/base/A27gbl3lDaheavs4sFhcO1K4ngg

字段结构

使用方式

查询库存（通过飞书多维表格）

使用 feishu_bitable_app_table_record 工具查询：

action: list
app_token: A27gbl3lDaheavs4sFhcO1K4ngg
table_id: tblOpHmJjdqqr3aD

发布库存

使用 feishu_bitable_app_table_record 工具创建：

action: batch_create
app_token: A27gbl3lDaheavs4sFhcO1K4ngg
table_id: tblOpHmJjdqqr3aD
records: [{"fields": {"品种": "角钢", "规格": "50*5", "数量(吨)": 50, "单价(元/吨)": 3850, "仓库": "唐山", "供应商": "XX公司", "状态": "在售"}}]

文件结构

skills/steel-source-query/
├── SKILL.md                      # 本文件
├── scripts/
│   ├── scrape_price.py          # 价格抓取（主入口）
│   ├── analyze_trend.py         # 走势分析
│   ├── push_daily.py            # 定时推送
│   ├── export_price_excel.py    # 导出价格Excel
│   ├── responses.py             # 友好回复模板
│   ├── voice_inventory.py       # 语音库存录入 ⭐️新
│   ├── inventory_market.py      # 库存共享与搜索（本地版）
│   ├── inventory_market_cloud.py # 库存共享（飞书多维表格版）
│   ├── inventory.py             # 库存管理
│   ├── inventory_excel.py       # Excel导入
│   ├── multi_source.py          # 多数据源管理
│   ├── query_helper.py          # 查询交互助手
│   └── requirements.txt         # 依赖
├── data/
│   ├── prices.json              # 价格缓存
│   ├── inventory.json           # 库存数据（本地备份）
│   ├── inventory_public.json    # 公开库存
│   └── trends.json             # 走势数据
└── references/
    └── config.template.json    # 配置模板

依赖安装

pip install -r scripts/requirements.txt

支持的查询参数

地区（主要城市）

钢材品种

建筑钢材：

板材：

型钢：

管材：

规格说明：不同钢贸商可能有不同规格库存，精确规格有助于库存匹配

查看全部规格：回复 规格 + 品种名，如 规格 角钢