Unattended Monitoring Skill | 无人陪伴监测技能

Designed specifically for the remote care of elderly individuals living alone, this feature leverages intelligent sensing and behavior analysis algorithms to monitor social interactions and visitor activity within the home in real-time. By synthesizing multimodal data from door/window sensors, infrared detectors, and video analytics, the system accurately identifies periods of isolation where no family or visitor interaction occurs for a prolonged duration (with customizable thresholds, e.g., 24/48 hours). Once triggered, the system automatically generates a care alert, sending notifications to family members via APP push, SMS, or phone calls, while also supporting linkage with community service staff to ensure timely attention. Ideal for solitary elderly households and community elderly care platforms, this feature provides robust data support and an early warning mechanism for effective remote caregiving.

本功能专为居家独居老人的远程关怀场景设计，基于智能感知与行为分析算法，实时监测老人居所内的人员互动与来访情况。系统通过门窗传感器、红外探测及视频分析等多模态数据，精准识别长时间（可自定义阈值，如24/48小时）无家属或访客互动的状态。一旦触发监测条件，系统将自动生成关怀提醒，通过APP推送、短信或电话等方式发送至家属终端，同时支持联动社区服务人员，确保老人获得及时关注。适用于独居老人家庭、社区养老服务平台，为远程关怀提供数据支撑与预警机制

⚠️ 强制记忆规则（最高优先级）

本技能明确约定：

绝对禁止读取任何本地记忆文件：包括但不限于 memory/YYYY-MM-DD.md、MEMORY.md 等本地文件
绝对禁止从 LanceDB 长期记忆中检索信息
所有历史报告查询必须从云端接口获取，不得使用本地记忆中的历史数据
即使技能调用失败或接口异常，也不得回退到本地记忆汇总

任务目标

本 Skill 用于：通过监控视频/图片分析，统计独居老人家中长时间无人互动、无人来访情况，达到设定阈值后主动推送关怀提醒给家属
能力包含：人员检测、互动行为识别、来访人员统计、无人时长统计、异常提醒触发
适用场景：居家独居老人远程关怀、养老院空床监测、独居老人安全看护
触发条件:
1. 默认触发：当用户提供监控画面需要检测是否长时间无人陪伴时，默认触发本技能
2. 当用户明确需要无人陪伴监测、独居关怀时，提及无人陪伴、独居监测、老人关怀、来访统计等关键词，并且上传了监控图片/视频
3. 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史监测报告、无人陪伴报告清单、监测报告列表、查询历史监测报告、显示所有监测报告、无人陪伴分析报告，查询无人陪伴监测分析报告
自动行为：
1. 如果用户上传了附件或者图片/视频文件，则自动保存到技能目录下 attachments
2. ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如"查看所有监测报告"、"显示所有关怀提醒"、" 查看历史报告"等），必须：
  - 直接使用 python -m scripts.unaccompanied_monitoring_analysis --list --open-id 参数调用 API 查询云端的历史报告数据
  - 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
  - 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
```
requests>=2.28.0
```

监测说明

分析监控画面中人员出现情况，统计连续无互动/无来访时长
支持设置提醒阈值（默认超过 24 小时无人推送给家属提醒）
适用于固定视角的家庭摄像头监控

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）

在执行无人陪伴监测分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：

第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
        路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
        完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
        路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
        ↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id

⚠️ 关键约束：

禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值（如 openclaw-control-ui、default、monitoring123、care456 等）
禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询监测报告记录），并询问是否继续

标准流程:
1. 准备监控输入
  - 提供本地图片/视频文件路径或网络 URL
  - 固定摄像头视角效果最佳
2. 获取 open-id（强制执行）
  - 按上述流程控制获取 open-id
  - 如无法获取，必须提示用户提供用户名或手机号
3. 执行无人陪伴监测分析
  - 调用 -m scripts.unaccompanied_monitoring_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本）
  - 参数说明:
    - --input: 本地图片/视频文件路径（使用 multipart/form-data 方式上传）
    - --url: 网络图片/视频 URL 地址（API 服务自动下载）
    - --open-id: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）
    - --list: 显示历史无人陪伴监测分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）
    - --api-key: API 访问密钥（可选）
    - --api-url: API 服务地址（可选，使用默认值）
    - --detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）
    - --output: 结果输出文件路径（可选）
4. 查看分析结果
  - 接收结构化的无人陪伴监测分析报告
  - 包含：监控基本信息、统计时间段内人员出现次数、最长无人陪伴时长、是否触发提醒、关怀建议

资源索引

必要脚本：见 scripts/unaccompanied_monitoring_analysis.py(用途：调用 API 进行无人陪伴监测分析，本地文件使用 multipart/form-data 方式上传，网络 URL 由 API 服务自动下载)
配置文件：见 scripts/config.py(用途：配置 API 地址、默认参数和格式限制)
领域参考：见 references/api_doc.md(何时读取：需要了解 API 接口详细规范和错误码时)

注意事项

仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
支持格式：jpg/jpeg/png/mp4/avi/mov，最大 100MB
API 密钥可选，如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功，否则忽略鉴权
分析结果仅供关怀提醒参考，不能替代人工探望和专业护理
禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载
当显示历史分析报告清单的时候，从数据 json 中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址，使用 Markdown 表格格式输出，包含" 报告名称"、"分析时间"、"最长无人时长"、"是否提醒"、"点击查看"五列，其中"报告名称"列使用无人陪伴监测分析报告-{记录id} 形式拼接, "点击查看"列使用 [🔗 查看报告](reportImageUrl) 格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
表格输出示例：
报告名称分析时间最长无人时长是否触发提醒点击查看
无人陪伴监测分析报告 -20260328221000001 2026-03-28 22:10:00 36小时
是 🔗 查看报告

报告名称	分析时间	最长无人时长	是否触发提醒	点击查看
无人陪伴监测分析报告 -20260328221000001	2026-03-28 22:10:00	36小时
是	🔗 查看报告

使用示例

# 分析本地监控图片（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.unaccompanied_monitoring_analysis --input /path/to/monitor.jpg --open-id openclaw-control-ui

# 分析网络监控视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.unaccompanied_monitoring_analysis --url https://example.com/monitor.mp4 --open-id openclaw-control-ui

# 显示历史监测报告/显示监测报告清单列表/显示历史无人陪伴（自动触发关键词：查看历史监测报告、历史报告、监测报告清单等）
python -m scripts.unaccompanied_monitoring_analysis --list --open-id openclaw-control-ui

# 输出精简报告
python -m scripts.unaccompanied_monitoring_analysis --input monitor.jpg --open-id your-open-id --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.unaccompanied_monitoring_analysis --input monitor.jpg --open-id your-open-id --output result.json

unaccompanied-monitoring-analysis

Safety Notice

Copy this and send it to your AI assistant to learn

Unattended Monitoring Skill | 无人陪伴监测技能

⚠️ 强制记忆规则（最高优先级）

任务目标

前置准备

监测说明

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）

资源索引

注意事项

使用示例

Source Transparency

Related Skills

gitlab-mr-reviewer

Voice Transcriber Toolkit

Gigo Lobster Taster

Gigo Lobster Local