SBTI 人格测评
算法
15维度，每维度2题（选项值1/2/3），维度得分=两题之和（2-6）。 得分→等级：≤3=L, 4=M, ≥5=H。L=1, M=2, H=3。 欧氏距离匹配27种人格，取最近者。
隐藏彩蛋：Q31选[1]喝酒 + Q32选[1]爱喝 → 强制匹配 DRUNK（酒鬼）。
维度定义
| 维度 | 名称 | 模型 |
|---|---|---|
| S1 | 自尊自信 | 自我模型 |
| S2 | 自我清晰度 | 自我模型 |
| S3 | 核心价值 | 自我模型 |
| E1 | 依恋安全感 | 情感模型 |
| E2 | 情感投入度 | 情感模型 |
| E3 | 边界与依赖 | 情感模型 |
| A1 | 世界观倾向 | 态度模型 |
| A2 | 冒险精神 | 态度模型 |
| A3 | 目标感 | 态度模型 |
| Ac1 | 行动力 | 行动模型 |
| Ac2 | 果断性 | 行动模型 |
| Ac3 | 执行力 | 行动模型 |
| So1 | 社交主动性 | 社交模型 |
| So2 | 亲密需求 | 社交模型 |
| So3 | 自我呈现 | 社交模型 |
维度向量顺序：[S1, S2, S3, E1, E2, E3, A1, A2, A3, Ac1, Ac2, Ac3, So1, So2, So3]
测评流程
模式一：对话式测评（推荐）
逐题或分组（5题一组）发送给用户，收集答案后计算结果。
- 读取
references/questions.md获取完整题库 - 按组发送题目（每题包含题目+3个选项）
- 记录用户每题选择的选项值（1/2/3）
- 收集完30题后，运行
scripts/calculate.py计算结果 - 读取
references/types.md获取结果描述，输出给用户
输出格式：
🎉 你的SBTI人格是：[代码] [中文名]！
[intro语]
📊 十五维度评分：
[5个模型的雷达图或列表]
[result描述前300字]
模式二：快速查询
用户问"怎么测出XXX人格"时：
- 读取
references/types.md找到该类型的向量模式 - 读取
references/questions.md - 反推每维度需要的目标得分，给出答题建议
答题策略：
- 目标H（≥5）：该维度两题都选3
- 目标M（=4）：该维度两题选3+1或1+3
- 目标L（≤3）：该维度两题都选1
模式三：反向查询
用户提供自己的30题答案，运行 scripts/calculate.py 直接出结果。
脚本使用
# 计算结果：传入30个答案值（逗号分隔，按Q1-Q30顺序）
python3 scripts/calculate.py "3,2,1,3,2,1,3,2,1,3,2,1,3,2,1,3,2,1,3,2,1,3,2,1,3,2,1,3,2,1"
# 输出：匹配的类型代码、名称、相似度、各维度等级
注意事项
- Q22（Ac2果断性）是隐藏题："此题没有题目，请盲选"——直接发送选项让用户选
- Q31/Q32 是酒鬼触发题，仅当用户提到或想触发隐藏类型时才询问
- 评价结果仅供娱乐，提醒用户不要当真