Share to GetNote

将 ChatGPT 或 Gemini 的公开分享对话导入为 Get 笔记。每轮问答生成一条独立笔记（问题为标题，回答为正文 MD 格式）。

触发条件

当用户提供的 URL 匹配以下模式时自动触发：

• https://chatgpt.com/share/*
• https://chat.openai.com/share/*
• https://gemini.google.com/share/*
• https://g.co/gemini/share/*

前置依赖

运行环境

需要 uv (Python 包管理器) 。脚本使用 PEP 723 内联依赖声明，uv run 会自动安装所需的 playwright 包。

检查 uv 是否可用：

uv --version

若未安装 uv，参考: https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/

GetNote Skill

需要 getnote skill 已安装并完成授权。检查方式：确认环境变量 GETNOTE_API_KEY 和 GETNOTE_CLIENT_ID 已设置，或 ~/.openclaw/openclaw.json 配置文件存在。

若未配置，提示用户：

请先运行 /note config 完成 GetNote 授权配置。

getnote skill 安装地址: https://clawhub.ai/iswalle/getnote

核心工作流

Step 1: 验证 URL

确认用户提供的 URL 匹配支持的分享链接格式。若不匹配，告知用户支持的格式。

Step 2: 检查运行环境

确认 uv 可用。若不可用，告知用户安装方法。

Step 3: 运行解析脚本

执行解析脚本提取对话内容（脚本首次运行时会自动安装 Playwright 和 Chromium）。

SKILL_DIR 为本 SKILL.md 文件所在的目录，请根据实际安装路径替换：

uv run SKILL_DIR/scripts/parse_share.py "<share_url>"

脚本输出 JSON 数组到 stdout：

[
  {"title": "[1/3] 问题文本...", "content": "回答的 markdown 内容...\n\n---\n*来源: ...*"},
  {"title": "[2/3] 第二个问题...", "content": "第二个回答..."}
]

Step 4: 展示结果并确认

解析 JSON 输出后，向用户展示：

成功提取 N 条笔记：
1. [标题1]
2. [标题2]
...

是否保存到 GetNote？

等待用户确认后继续。

Step 5: 保存到 GetNote

逐条调用 getnote skill 的 /note save 命令保存笔记。对于每条笔记：

• 标题: JSON 中的 title 字段
• 正文: JSON 中的 content 字段（markdown 格式）

每保存成功一条，报告进度。

Step 6: 汇报结果

保存完成后，向用户汇报：

已成功保存 N/M 条笔记到 GetNote。
[如有失败] 以下笔记保存失败：
- [标题]: [错误原因]

错误处理

备用方案

当 Python 脚本失败时（如页面结构变更），使用以下备用流程：

1. 使用 browser-agent Task 工具打开分享链接
2. 等待页面加载完成后截取文本快照
3. 从快照文本中手动识别和提取 Q&A 对（用户消息和助手回复交替出现）
4. 按照相同格式组织为 {title, content} 结构
5. 继续 Step 4（确认）和 Step 5（保存）