Session Sync Detect

# session-sync-detect Skill

Safety Notice

This listing is from the official public ClawHub registry. Review SKILL.md and referenced scripts before running.

Copy this and send it to your AI assistant to learn

Install skill "Session Sync Detect" with this command: npx skills add session-sync-detect

session-sync-detect Skill

跨会话同步检测与询问

当用户谈到当前 session 没有的事情时，自动检测并询问是否进行跨会话同步。

⚠️ 安全设计原则

本技能采用**"检测 + 询问 + 执行"**模式：

  • ✅ 自动检测 - 分析用户话语，判断是否涉及跨 session 内容
  • ✅ 用户明确确认 - 必须得到用户允许后才执行同步
  • ✅ 透明操作 - 所有文件读写都会向用户报告
  • ✅ 隐私保护 - 敏感信息不写入共享 memory
  • ✅ 最小权限 - 仅执行用户确认后的操作

触发机制

🎯 自动检测 + 手动确认

当检测到用户话语可能涉及当前 session 没有的内容时，先询问用户：

检测信号：

  • "昨天的那个事..."（当前 session 没有昨天的上下文）
  • "蒙老师的报告时间你记得吧？"（当前 session 没提到过）
  • "微信里我发给你的消息..."（当前 session 是飞书）
  • "之前说的那个提醒..."（当前 session 没有相关记录）
  • "你查一下我说的..."（暗示需要查找）

询问格式：

🔍 检测到您可能在谈论其他 session 的内容：

"{{用户话语}}"

我可以在以下范围查找：
- ✅ 记忆文件 (memory/YYYY-MM-DD.md, MEMORY.md)
- ✅ 最近活跃的 session (过去 24 小时)

是否需要我帮您同步这些信息？

用户回复：

  • ✅ "是" / "好的" / "查一下" → 执行同步
  • ❌ "不用" / "跳过" / "不是那个" → 不执行
  • 🤔 "先看看记忆文件" → 只查 memory 文件

核心机制

1. 检测逻辑

分析用户话语中的跨 session 信号：

时间引用：

  • "昨天" / "上周" / "之前" - 当前 session 没有对应时间线
  • "刚才在微信上说的那个" - 跨平台引用

平台引用：

  • "微信里" / "飞书里" / "邮件里" - 当前不是该平台
  • "群里发的消息" - 当前是私聊

内容引用：

  • "那个报告" / "你说的" / "我说的" - 当前 session 没有上下文
  • "蒙老师" / "张三" - 可能是其他 session 提到的人

行为模式：

  • "帮我查一下" / "找找看" - 明确要求查找
  • "你记得吧" / "你知道的" - 假设我有记忆

2. 快速扫描 (Quick Scan)

如果用户确认，先快速扫描 memory 文件：

# 列出最近活跃的 session
openclaw sessions list --activeMinutes 1440 --messageLimit 5

# 搜索 memory 文件
grep -r "关键词" ~/.openclaw/workspace/memory/

3. 历史读取 (History Fetch)

如果 memory 文件没有，读取相关 session 历史：

sessions_history(sessionKey="session-uuid", limit=100, includeTools=true)

⚠️ 隐私提示：

  • 读取前会向用户确认目标 session
  • 不会静默读取所有 session
  • 读取结果仅用于响应用户当前请求

4. 记忆文件同步 (Memory File Sync)

所有 session 共享的记忆文件位置：

  • memory/YYYY-MM-DD.md - 每日原始日志
  • MEMORY.md - curated 长期记忆
  • memory/*.md - 特殊主题记忆

⚠️ 隐私保护：

  • 写入前会提示用户潜在隐私风险
  • 不会自动复制敏感信息（密码、API key 等）
  • 用户可要求 redact 敏感内容后再写入

5. 智能提取 (Smart Extraction)

从 session 历史中提取关键信息：

  • 决策点 (Decisions)
  • 待办事项 (Open TODOs)
  • 用户偏好 (User Preferences)
  • 重要事件 (Significant Events)

⚠️ 提取规则：

  • 仅提取与用户请求相关的内容
  • 不会提取私聊、敏感对话
  • 提取结果会向用户展示并确认后再写入共享 memory

工作流程

Step 1: 检测信号

分析用户话语，判断是否需要询问：

用户："蒙老师的报告时间你记得吧？"
分析：
- 当前 session 没有"蒙老师"相关上下文
- 用户假设我有记忆
- 可能是其他 session 或平台的内容
→ 触发询问

Step 2: 询问确认

向用户展示检测到的信号，询问是否执行同步：

🔍 检测到您可能在谈论其他 session 的内容：

"蒙老师的报告时间你记得吧？"

我可以在以下范围查找：
- ✅ 记忆文件 (memory/YYYY-MM-DD.md, MEMORY.md)
- ✅ 最近活跃的 session (过去 24 小时)

是否需要我帮您同步这些信息？

Step 3: 执行检索

用户确认后，按优先级执行：

优先顺序：

  1. 先查 memory 文件 - 最快，跨 session 共享

    grep -r "蒙老师" ~/.openclaw/workspace/memory/

  2. 再查 session 历史 - 完整但较慢

    sessions_history(sessionKey="xxx", limit=200)

  3. 最后查 session 列表 - 元数据快速扫描

    sessions_list(activeMinutes=1440, messageLimit=10)

Step 4: 展示发现

向用户展示找到的信息：

## 跨 Session 记忆检索结果

**搜索范围：** 记忆文件 + 最近活跃 session
**搜索主题：** 蒙老师 报告时间

### 发现

#### 1. memory/2026-03-26.md
- **时间：** 2026-03-26 14:30
- **内容：** 蒙老师报告定于 3 月 28 日 15:00，地点 A 栋 301
- **来源：** `memory/2026-03-26.md:15-20`

#### 2. Session: 飞书 direct
- **时间：** 2026-03-26 11:10
- **内容：** 确认报告主题和 PPT 准备进度
- **来源：** `sessions/xxx.jsonl`

Step 5: 同步记忆

询问用户是否将发现写入共享 memory：

是否将以上发现写入 memory 文件？
- ✅ 写入 memory/2026-03-27.md（今日日志）
- ⏳ 考虑是否写入 MEMORY.md（长期记忆）

用户确认后执行写入。

输出格式

询问格式

🔍 检测到您可能在谈论其他 session 的内容：

"{{用户话语}}"

我可以在以下范围查找：
- ✅ 记忆文件 (memory/YYYY-MM-DD.md, MEMORY.md)
- ✅ 最近活跃的 session (过去 24 小时)

是否需要我帮您同步这些信息？

检索结果

## 跨 Session 记忆检索结果

**搜索范围：** [session 列表或时间范围]
**搜索主题：** [关键词或主题]

### 发现

#### 1. [Session Name/Channel]
- **时间：** 2026-03-27 11:10
- **内容：** [关键信息摘要]
- **来源：** `memory/2026-03-27.md:15-20`

#### 2. [Session Name/Channel]
- **时间：** 2026-03-26 14:30
- **内容：** [关键信息摘要]
- **来源：** `sessions/xxx.jsonl`

已同步

### 已同步到
- ✅ `memory/2026-03-27.md` - 新增检索记录
- ⏳ `MEMORY.md` - [待决定是否纳入]

最佳实践

  • 检测要敏感 - 宁可多问，不要漏掉
  • 询问要清晰 - 告诉用户要查什么、在哪查
  • 检索要高效 - 先查 memory，再查 session
  • 展示要简洁 - 只展示与用户请求相关的内容
  • 同步要确认 - 写入前必须得到用户允许
  • 隐私要保护 - 敏感信息不写入共享 memory

工具调用示例

// 1. 检测用户话语（在 SKILL 运行时分析）
// 分析用户话语中的跨 session 信号

// 2. 列出活跃 session
sessions_list(activeMinutes=1440, messageLimit=5)

// 3. 读取特定 session 历史
sessions_history(sessionKey="747d0e66-55cf-4be4-bfe8-41988a1d0509", limit=100)

// 4. 搜索 memory 文件
exec(command="grep -r '蒙老师' ~/.openclaw/workspace/memory/")

// 5. 写入新的记忆（用户确认后）
write(file="memory/2026-03-27.md", content="...")

注意事项

  • ⚠️ 检测信号要准确，避免频繁询问打扰用户
  • ⚠️ 每个 session 的对话历史是隔离的，只有 memory 文件是共享的
  • ⚠️ 读取 session 历史会消耗 tokens，控制 limit 参数
  • ⚠️ 不要将敏感信息（密码、密钥）写入共享 memory 文件
  • ⚠️ 跨 session 检索后，记得向用户报告发现
  • ⚠️ 询问后必须等待用户确认，不能静默执行
  • ⚠️ 所有文件读写都必须向用户报告

技术组件

  • sessions_list - 列出活跃 session
  • sessions_history - 读取 session 历史
  • exec - 搜索 memory 文件
  • read/write/edit - 操作 memory 文件

版本历史

  • v0.1.0 (2026-03-27) - 初始版本
    • 检测用户话语中的跨 session 信号
    • 询问用户是否执行同步
    • 支持 memory 文件和 session 历史检索
    • 用户确认后写入 memory 文件

Source Transparency

This detail page is rendered from real SKILL.md content. Trust labels are metadata-based hints, not a safety guarantee.

Open Registry RecordOpen in ClawHub

Related Skills

Related by shared tags or category signals.

General

Huo15 Openclaw Enhance

火一五·克劳德·龙虾增强插件 v5.7.8 — 全面适配 openclaw 2026.4.24：peerDep ^4.24 + build/compat 同步到 4.24 + 14 处 api.on 全部去掉 as any 改成 typed hook（hookName 联合类型 + handler 自动推断 Pl...

Registry SourceRecently Updated
3030zhaobod1
General

Content Trend Analyzer

Aggregates and analyzes content trends across platforms to identify hot topics, user intent, content gaps, and generates data-driven article outlines.

Registry SourceRecently Updated
260openlark
General

Prompt Debugger

Debug prompts that produce unexpected AI outputs — diagnose failure modes, identify ambiguity and conflicting instructions, test variations, compare model re...

Registry SourceRecently Updated
120charlie-morrison
General

Indie Maker News

独行者 Daily - 变现雷达。读对一条新闻，少走一年弯路。每天5分钟，给创业者装上商业雷达。聚焦一人公司、副业、创业变现资讯，智能分类，行动导向。用户下载即能用，无需本地部署！

Registry SourceRecently Updated
300kylnwu