sales-report-parser

# sales-report-parser 销售报表图片 OCR 识别与大模型解析工具集 ## 功能从销售报表图片中提取数据，支持： - 图片 OCR 文字识别（使用 cnocr） - 大模型 JSON 解析（支持 MiniMax API） - JSON 转 Excel 表格 ## 工具 ### 1. OCR 识别 ```bash cd /data/sales-report-parser/skills/sales-report-parser/scripts pip install -r requirements.txt # 识别图片中的文字 python ocr_images.py --image /path/to/image.jpg ``` ### 2. 大模型 JSON 生成 ```bash python llm_json.py \ --content "OCR识别结果文本" \ --prompt "你的提示词" \ --api_key "你的API密钥" \ --output result.json ``` ### 3. JSON 转 Excel ```bash python json_to_excel.py --input result.json --output result.xlsx ``` ### 4. 批量提取（推荐） ```bash python batch_extract.py \ --api_key "你的API密钥" \ --image /path/to/images/ \ --output my_output ``` ## 参数说明 ### ocr_images.py - `--image/-i`: 图片路径（必需） ### llm_json.py - `--content/-c`: 要处理的内容（必需） - `--prompt/-p`: 提示词（必需） - `--api_key/-k`: API 密钥（必需） - `--output/-o`: 输出 JSON 路径（必需） - `--base_url`: API 地址（默认 https://api.minimaxi.com/v1） - `--model`: 模型名（默认 MiniMax-M2.5） - `--temperature`: 温度（默认 1.0） ### json_to_excel.py - `--input/-i`: 输入 JSON 文件（必需） - `--output/-o`: 输出 Excel 文件（必需） - `--sheet/-s`: 工作表名（默认 Sheet1） - `--no-transpose`: 不转置表格 - `--no-sort`: 不按日期排序 ### batch_extract.py - `--api_key/-k`: API 密钥（必需） - `--image/-i`: 图片或目录（必需） - `--output/-o`: 输出文件名（默认 output） - `--base_url`: API 地址 - `--retries`: 重试次数（默认 3） ## 销售报表字段 ``` 日期, 总销售, 产品净销售, 现烤面包, 袋装面包, 软点, 西点, 中点, 蛋糕个数, 蛋糕金额, 卡劵, 交易次数 ``` ## 示例 ```bash # 完整流程示例 cd /data/sales-report-parser/skills/sales-report-parser/scripts # 方式一：一步到位批量处理 python batch_extract.py \ --api_key "your-api-key" \ --image ../ \ --output sales_data # 方式二：分步骤处理 # 1. OCR 识别 python ocr_images.py --image 1,8.png # 2. 大模型解析（将 OCR 结果粘贴到 content） python llm_json.py \ --content "OCR识别结果" \ --prompt "提取销售数据..." \ --api_key "your-api-key" \ --output data.json # 3. 转 Excel python json_to_excel.py --input data.json --output data.xlsx ``` ## 依赖 ``` cnocr langchain-openai langchain-core pandas openpyxl pillow pydantic ```

sales-report-parser

销售报表图片 OCR 识别与大模型解析工具集

功能

从销售报表图片中提取数据，支持：

图片 OCR 文字识别（使用 cnocr）
大模型 JSON 解析（支持 MiniMax API）
JSON 转 Excel 表格

工具

1. OCR 识别

cd /data/sales-report-parser/skills/sales-report-parser/scripts
pip install -r requirements.txt

# 识别图片中的文字
python ocr_images.py --image /path/to/image.jpg

2. 大模型 JSON 生成

python llm_json.py \
  --content "OCR识别结果文本" \
  --prompt "你的提示词" \
  --api_key "你的API密钥" \
  --output result.json

3. JSON 转 Excel

python json_to_excel.py --input result.json --output result.xlsx

4. 批量提取（推荐）

python batch_extract.py \
  --api_key "你的API密钥" \
  --image /path/to/images/ \
  --output my_output

参数说明

ocr_images.py

--image/-i: 图片路径（必需）

llm_json.py

--content/-c: 要处理的内容（必需）
--prompt/-p: 提示词（必需）
--api_key/-k: API 密钥（必需）
--output/-o: 输出 JSON 路径（必需）
--base_url: API 地址（默认 https://api.minimaxi.com/v1）
--model: 模型名（默认 MiniMax-M2.5）
--temperature: 温度（默认 1.0）

json_to_excel.py

--input/-i: 输入 JSON 文件（必需）
--output/-o: 输出 Excel 文件（必需）
--sheet/-s: 工作表名（默认 Sheet1）
--no-transpose: 不转置表格
--no-sort: 不按日期排序

batch_extract.py

--api_key/-k: API 密钥（必需）
--image/-i: 图片或目录（必需）
--output/-o: 输出文件名（默认 output）
--base_url: API 地址
--retries: 重试次数（默认 3）

销售报表字段

日期, 总销售, 产品净销售, 现烤面包, 袋装面包, 软点, 西点, 中点, 蛋糕个数, 蛋糕金额, 卡劵, 交易次数

示例

# 完整流程示例
cd /data/sales-report-parser/skills/sales-report-parser/scripts

# 方式一：一步到位批量处理
python batch_extract.py \
  --api_key "your-api-key" \
  --image ../ \
  --output sales_data

# 方式二：分步骤处理
# 1. OCR 识别
python ocr_images.py --image 1,8.png

# 2. 大模型解析（将 OCR 结果粘贴到 content）
python llm_json.py \
  --content "OCR识别结果" \
  --prompt "提取销售数据..." \
  --api_key "your-api-key" \
  --output data.json

# 3. 转 Excel
python json_to_excel.py --input data.json --output data.xlsx

依赖

cnocr
langchain-openai
langchain-core
pandas
openpyxl
pillow
pydantic