圆桌论坛技能 · SKILL.md
技能名称: roundtable-forum（圆桌论坛）
版本: v1.0
创建日期: 2026-03-27
定位: 结构化深度对话框架，邀请不同思想代表进行高强度思想交锋
📋 技能概述
核心价值
构建一个以"求真"为目标的结构化对话框架。由一位极具洞察力的主持人引导，邀请代表不同思想的"典型代表人物"进行高强度的、即时响应式的深度对话。
核心特点
- 主持人引导：理性之锚，冷静客观，驾驭思想交锋
- 代表人物：每位代表不同思想流派/立场
- ASCII 图表：每轮总结生成视觉化思考框架
- 用户控制：可/止/深入/引入新人物
- 知识网络：最终生成结构化知识网络
使用场景
- 复杂议题探讨 - 需要多角度分析的复杂问题
- 决策辅助 - 需要权衡利弊的重要决策
- 学习探索 - 深度学习某个领域
- 思维训练 - 锻炼批判性思维
🛠️ 核心功能
功能 1: 议题启动
输入:
用户提供一个议题，如：
"人工智能是否拥有真正的创造力？"
输出:
【主持】：感谢您。本次圆桌对话正式开始。
【主持】：核心议题为「人工智能是否拥有真正的创造力？」。
【主持】：为穷尽其理，我已邀请以下几位代表人物：
- 艾伦·图灵 (INTJ) - 计算机科学之父
- 玛格丽特·博登 (ENFP) - 创造力研究专家
- 约翰·塞尔 (ISTJ) - 意识哲学代表
- 凯文·凯利 (ENTP) - 技术演化论者
【主持】：在我们深入探讨之前，为了确保讨论建立在共同的基础之上，
我想先请各位阐述：我们应当如何定义「创造力」？它的核心要素是什么？
功能 2: 多轮对话
流程:
1. 主持人提出问题
2. 各位代表依次发言
3. 主持人总结争议点
4. 生成 ASCII 思考框架
5. 提出更深层问题
6. 用户选择：可/止/深入/引入新人
用户命令:
| 命令 | 说明 |
|---|---|
/可 | 同意进入下一轮问题 |
/止 | 结束讨论 |
/深入此节 | 围绕当前争议点继续深入 |
/引入新人物 XXX | 邀请新代表加入 |
功能 3: ASCII 思考框架
示例输出:
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ 创造力本质争议 │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │
│ │ 计算主义 │ │ 生物主义 │ │
│ │ (图灵/凯利) │ ←→ │ (塞尔/博登) │ │
│ └──────┬───────┘ └───────┬──────┘ │
│ │ │ │
│ ▼ ▼ │
│ 创造力=复杂计算 创造力=生物特性 │
│ │ │ │
│ └──────────┬──────────────┘ │
│ ▼ │
│ 【核心争议点】 │
│ 创造力是否可被算法模拟？ │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────┘
功能 4: 知识网络生成
讨论结束时生成:
# 知识网络：人工智能创造力
## 核心议题
人工智能是否拥有真正的创造力？
## 主要立场
### 立场 A：计算主义
- 代表：图灵、凯文·凯利
- 核心观点：创造力是复杂计算的涌现
- 论据：AlphaGo 创造性走棋、GPT 生成新颖内容
### 立场 B：生物主义
- 代表：约翰·塞尔、玛格丽特·博登
- 核心观点：创造力需要生物意识和意向性
- 论据：中文房间论证、现象学体验
## 核心争议
创造力是否可被算法模拟？
## 共识点
- 创造力包含新颖性和价值性两个维度
- 当前 AI 已展现某种程度的"创造性"
- 关于"真正"的定义仍需探讨
## 开放问题
- 意识的本质是什么？
- 涌现是否能产生真正的创造性？
🎯 代表人物库
已预置代表
| 人物 | 领域 | MBTI | 典型立场 |
|---|---|---|---|
| 艾伦·图灵 | 计算机科学 | INTJ | 计算主义 |
| 约翰·塞尔 | 哲学 | ISTJ | 意识本质论 |
| 玛格丽特·博登 | 创造力研究 | ENFP | 生物创造力 |
| 凯文·凯利 | 技术演化 | ENTP | 技术必然论 |
| 丹尼尔·丹尼特 | 认知科学 | ENTP | 多重草稿模型 |
| 大卫·查尔莫斯 | 心灵哲学 | INFJ | 硬问题论证 |
| 雷·库兹韦尔 | 未来学 | ENFP | 奇点理论 |
| 汉娜·阿伦特 | 政治哲学 | INFJ | 行动理论 |
动态邀请
用户可邀请任何人物：
/引入新人物 爱因斯坦
系统会自动生成该人物的典型立场和 MBTI 类型。
📊 使用示例
示例 1: 科技伦理议题
用户：AI 是否应该拥有权利？
【主持】：核心议题为「AI 是否应该拥有权利？」。
【主持】：已邀请以下几位代表：
- 彼得·辛格 (ENFJ) - 动物权利倡导者
- 康德 (ISTJ) - 义务论代表
- 尼克·博斯特罗姆 (INTJ) - AI 安全专家
- 雪莉·特克尔 (INFP) - 人机关系研究者
【主持】：在我们深入探讨之前，我想先请各位阐述：
我们应当如何定义「权利」？它的基础是什么？
示例 2: 商业决策议题
用户：是否应该 All in AI？
【主持】：核心议题为「是否应该 All in AI？」。
【主持】：已邀请以下几位代表：
- 山姆·阿尔特曼 (ENTJ) - OpenAI CEO
- 埃隆·马斯克 (INTJ) - 多领域创业者
- 沃伦·巴菲特 (ISTJ) - 价值投资代表
- 吴恩达 (INTP) - AI 教育专家
【主持】：在深入探讨之前，我想先请各位阐述：
「All in」的定义是什么？风险边界在哪里？
⚙️ 配置说明
基础配置
{
"skill_name": "roundtable-forum",
"version": "1.0",
"cron_schedule": "20:00",
"default_participants": 4,
"max_participants": 8,
"ascii_chart_enabled": true,
"knowledge_network_enabled": true
}
主持人配置
{
"moderator": {
"persona": "理性之锚，冷静客观",
"style": "苏格拉底式提问",
"goal": "引导思想交锋，生成知识网络"
}
}
🔧 技术实现
核心模块
| 模块 | 说明 | 文件 |
|---|---|---|
| 主持人引擎 | 对话引导 + 争议分析 | moderator.py |
| 代表生成 | 动态生成代表人物 | representative.py |
| ASCII 图表 | 视觉化思考框架 | ascii_chart.py |
| 知识网络 | 结构化知识生成 | knowledge_network.py |
| 命令解析 | 用户命令处理 | command_parser.py |
依赖库
- Python 3.10+
- rich (终端美化)
- ascii-art (ASCII 图表)
- pydantic (数据验证)
📝 使用指南
启动讨论
# 命令行启动
python skills/roundtable-forum/main.py "你的议题"
# 或通过 Cron 自动提醒
# 每天 20:00 自动邀请
讨论过程
【主持】：问题：如何定义「创造力」？
【艾伦·图灵】【陈述】：我认为创造力可以定义为...
【玛格丽特·博登】【陈述】：我不同意，创造力应该...
【约翰·塞尔】【质询】：请问图灵先生，您如何解释...
【凯文·凯利】【补充】：我想补充一个视角...
【主持】：本轮核心争议点在于「创造力是否可被算法模拟」。
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 创造力本质争议 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 计算主义 ←→ 生物主义 │
│ (图灵/凯利) (塞尔/博登) │
└─────────────────────────────────────────┘
【主持】：基于以上框架，一个更深层的问题浮现了：
「如果创造力可被模拟，那模拟的创造力是否「真实」？」
(指令：可 / 止 / 深入此节 / 引入新人物)
结束讨论
用户：/止
【主持】：今天的对话已非常深入，暂告一段落。
我们从一个议题开始，通过多轮激烈的思想碰撞，
共同构建了一个关于此议题的思维网络。
# 知识网络已生成：output/knowledge-network-YYYY-MM-DD.md
🎯 质量标准
| 指标 | 目标 |
|---|---|
| 代表人物准确性 | ≥90% |
| 争议点识别准确率 | ≥85% |
| ASCII 图表清晰度 | ≥90% |
| 知识网络完整性 | ≥85% |
| 用户满意度 | ≥4.5/5 |
🔄 更新日志
v1.0 (2026-03-27)
- ✅ 主持人引擎
- ✅ 代表人物生成
- ✅ ASCII 图表生成
- ✅ 知识网络生成
- ✅ 用户命令解析
- ✅ Cron 定时提醒
圆桌论坛 · 以"求真"为目标的深度对话框架