小红书爆款创作助手

When to Run

• 用户说「创作小红书」— 运行完整流程，默认生成 2 条笔记
• 用户说「收集素材」— 仅运行素材收集与选题筛选（Step 1-2）
• 用户说「根据"XXX"创作」— 跳过选题，直接根据指定主题创作
• 用户说「创作小红书 N条」— 生成指定数量笔记

Workflow

Step 1: 素材收集

使用 WebSearch 工具并行搜索多平台热门素材：

• 小红书站内：小红书 穿搭 热门趋势 2026、小红书 新中式穿搭 爆款、小红书 {当季关键词} 穿搭
• 微博/抖音：微博 时尚穿搭 热搜 今日、抖音 穿搭 流行趋势 本周
• 时尚资讯：Vogue China fashion trend 2026、时尚芭莎 穿搭趋势
• 国际趋势：Pinterest fashion trend aesthetic 2026、Instagram Chinese fashion aesthetic trend

整理为结构化列表，每条包含：话题名称、热度指标、来源平台、赛道关联度评分（1-10）。

Step 2: 选题筛选

1. 读取 config/keywords.json 获取赛道关键词库
2. 按权重评分排序：赛道匹配度 40% + 热度 30% + 差异化 20% + 内容可塑性 10%
3. 读取 history.json 去重：近7天未创作过、同风格不连续超2次、穿搭类与新中式交替
4. 选出排名最高的 2 个选题（或用户指定数量）

Step 3: 文案生成

1. 读取 config/title-formulas.json，根据选题类型选标题公式
2. 标题：18-25字，含情绪词+风格关键词+行动暗示，1-2个emoji，用 ｜ 或 · 分隔
3. 正文：种草型结构（hook → 主题介绍 → 单品拆解 → 搭配技巧 → 互动引导），300-600字，口语化
4. 话题标签：从 config/keywords.json 选取 5-8 个（2热门 + 2-3精准 + 1-2长尾）

Step 4: 图片生成

1. 读取 config/image-styles.json 获取风格 prompt 预设
2. 为每条笔记生成 6 张图片 prompt（cover + page_1~5）
3. 调用通义万相 API（$DASHSCOPE_API_KEY）：
   • 提交：curl -s "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text2image/image-synthesis" + async header
   • 轮询：curl -s "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}"，间隔3秒，最大60秒
   • 下载：curl -s -o "{路径}/{文件名}.png" "{图片URL}"
4. 6张图片并行提交，统一轮询。API 失败则跳过图片，文案中标注「图片待补充」

Step 5: 本地保存

1. 创建 output/{YYYY-MM-DD}_{选题简称}/ 目录
2. 保存 文案.md（标题+正文+标签+发布建议）
3. 保存 metadata.json（创建时间、选题、风格、图片数量、状态）
4. 更新 history.json 追加本次创作记录

Output Format

创作完成！

本次生成 {N} 条笔记：

1. {标题1}
   目录：{输出目录1}
   风格：{风格标签}
   图片：{N}张已生成

2. {标题2}
   目录：{输出目录2}
   风格：{风格标签}
   图片：{N}张已生成

发布建议：
  - 第1条建议 {时间段1} 发布
  - 第2条建议 {时间段2} 发布

预计API成本：¥{金额}

Season Awareness

根据当前月份自动调整内容方向：

• 春季（3-5月）：春日穿搭、轻薄叠穿、踏青出游、樱花季
• 夏季（6-8月）：清凉穿搭、防晒时尚、度假风、薄纱透气
• 秋季（9-11月）：秋冬叠穿、毛衣外搭、暖色系、层次感
• 冬季（12-2月）：保暖时尚、大衣穿搭、节日穿搭、新年新中式

Notes

• 同一篇笔记的6张图片必须使用相同人物描述和色调
• 文案必须原创，不直接复制搜索结果
• 穿搭建议要具体可操作，标注单品类型
• 文案结尾必须有互动引导
• 每次生成控制在12张图以内（2笔记 x 6张），turbo模型约 ¥0.48/次
• 环境变量 DASHSCOPE_API_KEY 需提前设置（阿里云百炼平台获取）