飞书会话浏览与管理

通过 feishu-cli 浏览飞书单聊/群聊消息历史、搜索会话、管理群聊信息和成员。

前置条件

• feishu-cli：如尚未安装，请前往 riba2534/feishu-cli 获取安装方式

本技能的核心命令必须使用 User Token，使用前需先登录。chat create、chat link、msg read-users 使用 App Token，属于 feishu-cli-toolkit 技能。

feishu-cli auth login

未登录时命令会直接报错并提示登录方式。登录后 token 自动加载，无需手动传参。

身份说明

User Token 能力：

• 查看 bot 不在的群聊消息
• 查看私聊（p2p）消息
• 搜索用户有权限的所有会话

自动降级机制

当使用 User Token 调用 msg history / msg list 时，如果 bot 不在目标群中，API 会返回空结果。CLI 会自动检测这种情况并降级为 search + get 方式获取消息：

list API 返回空 + has_more=true → 自动切换到搜索模式 → 逐条获取消息内容

这个过程对用户透明，无需手动干预。

场景一：查看群聊历史消息

这是最常见的场景——用户想看某个群最近在聊什么。

步骤 1：找到群聊

如果用户给了群名而不是 chat_id，先搜索：

feishu-cli msg search-chats --query "群名关键词" -o json

输出中的 chat_id（形如 oc_xxx）就是后续命令需要的标识。

步骤 2：获取消息

# 获取最近 50 条消息（API 单次上限 50）
feishu-cli msg history \
  --container-id oc_xxx \
  --container-id-type chat \
  --page-size 50 \
  --sort-type ByCreateTimeDesc \
  -o json

# 按时间范围获取（--start-time 为毫秒级时间戳，仅返回该时间之后的消息）
feishu-cli msg history \
  --container-id oc_xxx \
  --container-id-type chat \
  --page-size 50 \
  --start-time 1773778860000 \
  --sort-type ByCreateTimeDesc \
  -o json

# 获取更早的消息（使用上一次返回的 page_token 翻页）
feishu-cli msg history \
  --container-id oc_xxx \
  --container-id-type chat \
  --page-size 50 \
  --page-token "上一页返回的token" \
  -o json

步骤 2.5：判断群类型并获取线程回复

飞书群聊分为普通群和话题群两种，消息结构和获取策略完全不同。

如何判断群类型

观察 msg history 返回的消息字段：

消息中的线程相关字段

普通群：一次获取全部消息

普通群的 msg history 返回所有消息（独立消息 + 线程回复），平铺在同一列表中。通过 root_id/parent_id 可重建回复关系，不需要额外获取线程。

独立消息:       无 thread_id、无 root_id
被回复的消息:   有 thread_id（被回复后自动产生）
线程回复:       有 thread_id + root_id + parent_id

话题群：需要逐个话题获取回复（重要）

话题群的 msg history --container-id-type chat 仅返回每个话题的首条消息，线程回复不在主消息流中。必须按 thread_id 逐个获取：

# 获取单个话题的所有回复（按时间正序，方便阅读）
feishu-cli msg history \
  --container-id omt_xxx \
  --container-id-type thread \
  --page-size 50 \
  --sort-type ByCreateTimeAsc \
  -o json

完整的话题群获取流程：

# 1. 获取主消息流（每个话题的首条消息）
feishu-cli msg history \
  --container-id oc_xxx \
  --container-id-type chat \
  --page-size 50 \
  --sort-type ByCreateTimeDesc \
  -o json

# 2. 从返回结果中提取所有 thread_id

# 3. 对每个 thread_id 获取回复（可并发执行，提高效率）
feishu-cli msg history --container-id omt_xxx --container-id-type thread --page-size 50 --sort-type ByCreateTimeAsc -o json
feishu-cli msg history --container-id omt_yyy --container-id-type thread --page-size 50 --sort-type ByCreateTimeAsc -o json
# ... 多个话题可并行获取

性能提示：话题群中活跃话题可能有 10-20 个，建议并发获取多个话题的回复。飞书 API 对 msg history 无严格 QPS 限制（不同于搜索 API），可以安全并发。

步骤 3：解析消息内容

API 返回的消息 body.content 是 JSON 字符串，常见格式：

用 Python 提取文本内容的常用方式：

import json
content = json.loads(msg['body']['content'])
text = content.get('text', '')

完整示例：获取并总结群聊最近 N 条消息

# 1. 搜索群聊
feishu-cli msg search-chats --query "Go讨论区" -o json

# 2. 获取消息（循环翻页直到够数）
feishu-cli msg history \
  --container-id oc_xxx \
  --container-id-type chat \
  --page-size 50 \
  --sort-type ByCreateTimeDesc \
  -o json > /tmp/chat_page1.json

# 3. 提取 page_token 获取下一页
# ... 循环直到获取足够消息

注意：Search API 的 page_size 与 List API 不同，降级模式下每页实际返回数量可能少于请求值。建议循环翻页直到 has_more=false 或达到目标数量。

场景二：查看和某人的私聊记录

飞书 Open API 不支持直接按用户查询 p2p 聊天记录。需要通过搜索 API 间接实现。

方法：搜索 + 筛选

# 搜索私聊消息
feishu-cli search messages "关键词" \
  --chat-type p2p_chat \
  -o json

# 如果知道对方的 open_id，可以按发送者筛选
feishu-cli search messages "关键词" \
  --chat-type p2p_chat \
  --from-ids ou_xxx \
  -o json

# 获取单条消息详情
feishu-cli msg get om_xxx -o json

查找用户 ID

如果用户只给了邮箱或手机号，可以查找对应的 open_id：

# 通过邮箱查找用户
feishu-cli user search --email user@example.com -o json

# 通过手机号查找用户
feishu-cli user search --mobile 13800138000 -o json

注意：user search 仅支持 --email 和 --mobile 精确查找，不支持按姓名模糊搜索。

限制说明

• 搜索 API 的 query 参数不能为空，至少需要一个空格 " "
• p2p 聊天无法通过 msg search-chats 搜索（该 API 只搜索群聊）
• 搜索结果返回的是消息 ID 列表，需要逐条 msg get 获取完整内容
• msg get 对私聊消息可能返回 230001 错误（API 限制：部分私聊消息不支持通过 Get API 获取详情），此时只能依赖搜索结果中的摘要信息

场景三：搜索群聊

搜索群聊列表

# 按关键词搜索群聊
feishu-cli msg search-chats --query "关键词" -o json

# 分页获取所有群
feishu-cli msg search-chats --page-size 100 -o json

在群内搜索消息

# 在指定群中搜索消息
feishu-cli search messages "关键词" --chat-ids oc_xxx -o json

更多搜索功能（按时间范围、消息类型、发送者、跨模块搜索文档/应用等）请使用 feishu-cli-search 技能，提供完整的筛选参数和 Token 排错指南。

场景四：群聊信息管理

查看群信息

feishu-cli chat get oc_xxx

默认输出 JSON 格式，包含群名、描述、群主、群类型、成员数量等。

查看群成员

# 获取成员列表
feishu-cli chat member list oc_xxx

# 指定 ID 类型
feishu-cli chat member list oc_xxx --member-id-type user_id

# 分页获取（大群）
feishu-cli chat member list oc_xxx --page-size 100 --page-token "xxx"

Scope 要求：使用 User Token 时需要 im:chat:read 或 im:chat.members:read scope。若报 99991679 错误，需通过 auth login --scopes "... im:chat:read" 重新授权。

修改群信息

# 改群名
feishu-cli chat update oc_xxx --name "新群名"

# 改群描述
feishu-cli chat update oc_xxx --description "新的群描述"

# 转让群主
feishu-cli chat update oc_xxx --owner-id ou_xxx

群成员管理

# 添加成员
feishu-cli chat member add oc_xxx --id-list ou_xxx,ou_yyy

# 移除成员
feishu-cli chat member remove oc_xxx --id-list ou_xxx

# 使用 user_id 类型
feishu-cli chat member add oc_xxx --id-list user_xxx --member-id-type user_id

创建群聊

feishu-cli chat create --name "新群聊" --user-ids ou_xxx,ou_yyy

注意：chat create 和 chat link（获取分享链接）仅支持 App Token（租户身份），不支持 User Token。

解散群聊

feishu-cli chat delete oc_xxx
# 会要求确认，不可逆操作

场景五：消息详情与互动

获取单条消息详情

feishu-cli msg get om_xxx -o json

查看消息已读情况

feishu-cli msg read-users om_xxx -o json

限制：仅支持查询 bot 自己发送的、7 天内的消息，且 bot 必须在会话内。此命令仅使用 App Token。

查看群内置顶消息

feishu-cli msg pins --chat-id oc_xxx -o json

置顶/取消置顶消息

# 置顶消息
feishu-cli msg pin <message_id>

# 取消置顶
feishu-cli msg unpin <message_id>

Reaction 表情回应

# 添加表情
feishu-cli msg reaction add <message_id> --emoji-type THUMBSUP

# 删除表情
feishu-cli msg reaction remove <message_id> --reaction-id <REACTION_ID>

# 查询表情列表
feishu-cli msg reaction list <message_id> [--emoji-type THUMBSUP] [--page-size 20]

常用 emoji-type：THUMBSUP（点赞）、SMILE（微笑）、LAUGH（大笑）、HEART（爱心）、JIAYI（加一）、OK、FIRE

删除消息

仅能删除机器人自己发送的消息，不可恢复。

feishu-cli msg delete <message_id>

常见操作速查表

标记 User 的命令必须先 auth login，未登录会报错。标记 App 的命令使用应用身份，无需登录。

处理大量消息的最佳实践

当需要获取并分析大量消息（如 100+ 条）时：

1. 保存到文件：每页结果用 -o json 输出，重定向到文件
2. 循环翻页：检查 HasMore 和 PageToken，循环获取直到满足条件
3. 用 Python 解析：JSON 消息结构需要解析 body.content 提取文本
4. 注意限频：搜索 API 有频率限制，大量请求间加 1s 延迟；msg history 限频较宽松，可安全并发
5. 时间戳：create_time 是毫秒级时间戳，需除以 1000 转为秒
6. 话题群并发获取线程：话题群需要对每个 thread_id 单独调用 msg history --container-id-type thread，建议并行调用多个话题以提高效率（实测 10-20 个并发无问题）
7. 已撤回消息：deleted: true 的消息内容为 "This message was recalled"，汇总时应跳过

import json
from datetime import datetime

# 解析消息时间
ts = int(msg['create_time']) / 1000
dt = datetime.fromtimestamp(ts)
time_str = dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')

# 提取文本内容
content = json.loads(msg['body']['content'])
text = content.get('text', '')

权限要求

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