科研文献智能监测与摘要推送系统

概述

本技能帮助科研工作者自动跟踪学术前沿，从多个权威信源采集最新论文，生成中文摘要，并支持本地归档和推送通知。

核心功能

• 多源监测: arXiv、PubMed、Google Scholar、CNKI（知网）等
• 智能筛选: 基于用户自定义关键词匹配
• 中文摘要: 自动生成论文核心要点（问题/方法/结论）
• 本地归档: 结构化存储，支持检索
• 主动推送: 通过飞书或其他渠道推送高相关论文

快速开始

使用 arXiv 公开 API（免费、无需注册、无需 API Key）：

# 1. 初始化配置
python ~/.openclaw/workspace/skills/research-paper-monitor/scripts/config.py

# 2. 运行监测
python ~/.openclaw/workspace/skills/research-paper-monitor/scripts/monitor.py

详细配置

完整流程

用户配置关键词 → 定时触发采集 → 多源检索论文 → 去重过滤
      ↓
关键词匹配评分 → 生成中文摘要 → 本地归档 → 推送高相关论文

关键步骤说明

Step 1: 采集 (Collection)

• 使用 web_search 检索各信源的最新论文
• 支持按发布日期筛选（默认过去24小时）
• 每信源最多采集20篇

Step 2: 去重 (Deduplication)

• 对比本地 literature-index.json 索引
• 跳过已记录的论文（通过DOI或标题匹配）

Step 3: 评分 (Scoring)

• 基于用户关键词计算相关度分数
• 关键词匹配方式：标题(权重3) + 摘要(权重1)
• 分级：高相关(≥80分) / 中等(50-79分) / 低相关(<50分)

Step 4: 摘要 (Summarization)

• 对高相关和中等相关论文生成中文摘要
• 摘要结构：研究问题、方法、主要结论、创新点

Step 5: 归档 (Archiving)

• 写入 research-papers/YYYY-MM/YYYYMMDD-{title}.md
• 更新 literature-index.json 索引
• 按研究领域自动分类

Step 6: 推送 (Notification)

• 高相关论文推送到飞书（如果配置了webhook）
• 本地生成日报 daily-reports/YYYY-MM-DD.md

支持的学术信源

配置文件

配置文件位置：~/.openclaw/research-monitor/config.json

配置示例

{
  "user_profile": {
    "name": "张三",
    "institution": "某大学",
    "research_field": "人工智能"
  },
  "keywords": [
    "large language model",
    "reasoning",
    "AI safety",
    "multimodal"
  ],
  "sources": [
    "arxiv",
    "pubmed",
    "google_scholar"
  ],
  "filters": {
    "max_papers_per_source": 20,
    "min_score_threshold": 50,
    "date_range_days": 1
  },
  "notification": {
    "enabled": true,
    "feishu_webhook": "https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxx",
    "min_score_for_notification": 80
  },
  "storage": {
    "papers_dir": "~/.openclaw/research-papers",
    "index_file": "~/.openclaw/research-monitor/literature-index.json"
  }
}

脚本说明

scripts/config.py

初始化用户配置，交互式设置研究领域、关键词、信源等。

scripts/monitor.py

核心监测脚本，执行完整的采集-筛选-摘要-归档流程。

scripts/search_papers.py

搜索指定信源的论文，支持关键词和时间范围。

用法：

python scripts/search_papers.py --source arxiv --keywords "transformer" --days 7

scripts/generate_digest.py

生成指定时间段内的文献综述摘要。

用法：

python scripts/generate_digest.py --days 7 --output weekly-digest.md

数据结构

文献索引 (literature-index.json)

{
  "papers": [
    {
      "id": "arxiv-2403.12345",
      "title": "论文标题",
      "authors": ["作者1", "作者2"],
      "source": "arxiv",
      "url": "https://arxiv.org/abs/2403.12345",
      "doi": "10.1234/example",
      "published_date": "2024-03-12",
      "collected_date": "2024-03-12",
      "score": 85,
      "keywords_matched": ["transformer", "attention"],
      "local_file": "research-papers/2024-03/20240312-paper-title.md"
    }
  ]
}

论文存储格式 (YYYY-MM/YYYYMMDD-title.md)

# 论文标题

**作者**: 作者1, 作者2  
**来源**: arXiv  
**链接**: https://arxiv.org/abs/2403.12345  
**发布日期**: 2024-03-12  
**采集日期**: 2024-03-12  
**相关度评分**: 85/100

## 摘要

### 研究问题
...

### 方法
...

### 主要结论
...

### 创新点
...

## 原文摘要

（英文原文摘要）

## 关键词匹配

- transformer (标题匹配)
- attention (摘要匹配)

故障排除

参考资料

• 详细配置说明：references/configuration.md
• 信源API说明：references/data-sources.md
• 高级用法示例：references/advanced-usage.md