Reading Manager - 阅读管家

个人阅读管理系统，帮助记录书籍、跟踪阅读进度、管理笔记并生成阅读报告。

功能特性

1. 书籍/文章管理

• 支持 ISBN、URL、手动输入录入书籍
• 自动获取书籍元数据（Google Books API / 豆瓣 API）
• 文章链接收藏与管理
• 多类型支持：书籍、文章、论文、文档

2. 阅读进度跟踪

• 页码进度记录
• 百分比进度计算
• 阅读时长统计
• 阅读速度分析

3. 阅读笔记

• 高亮记录
• 批注管理
• 标签分类
• Markdown 导出

4. 阅读清单

• 想读 (Want to Read)
• 在读 (Currently Reading)
• 已读 (Finished)
• 自定义书单

5. 阅读报告

• 月度/年度阅读统计
• 阅读趋势分析
• 书籍类型分布
• 阅读时长报告

6. 阅读目标

• 年度阅读目标设定
• 每日/每周阅读提醒
• 目标完成进度追踪

安装

cd ~/.openclaw/workspace/skills/reading-manager
pip install -e .

使用方法

书籍管理

# 添加书籍（通过 ISBN）
reading book add --isbn 9787115428028

# 添加书籍（手动输入）
reading book add --title "深入理解计算机系统" --author "Randal E. Bryant" --pages 800

# 通过 URL 添加文章
reading book add --url https://example.com/article --type article

# 列出所有书籍
reading book list

# 查看书籍详情
reading book show 1

# 更新书籍信息
reading book update 1 --status reading --rating 5

# 删除书籍
reading book delete 1

阅读进度

# 更新阅读进度
reading progress update 1 --page 150
reading progress update 1 --percent 25

# 查看阅读进度
reading progress show 1

# 阅读时长记录
reading progress time 1 --minutes 45

# 阅读历史
reading progress history 1

阅读笔记

# 添加笔记
reading note add 1 --content "这是一个重要的概念" --page 120 --tags "important,concept"

# 添加高亮
reading note highlight 1 --content "关键段落" --page 120 --color yellow

# 列出笔记
reading note list 1

# 按标签搜索笔记
reading note search --tag important

# 导出笔记为 Markdown
reading note export 1 --output notes.md

阅读清单

# 查看想读列表
reading list want

# 查看在读列表
reading list reading

# 查看已读列表
reading list finished

# 移动书籍到不同列表
reading list move 1 --to finished

# 创建自定义书单
reading list create "技术书单" --description "编程技术相关书籍"
reading list add-book "技术书单" 1

阅读报告

# 生成月度报告
reading report monthly 2024-01

# 生成年度报告
reading report yearly 2024

# 阅读统计概览
reading report stats

# 阅读趋势
reading report trend --days 30

阅读目标

# 设置年度目标
reading goal set-yearly 50

# 设置月度目标
reading goal set-monthly 4

# 查看目标进度
reading goal status

# 查看历史目标完成情况
reading goal history

搜索与发现

# 搜索书籍（在线）
reading search "计算机系统" --source douban
reading search "Clean Code" --source google

# 本地搜索
reading search-local "计算机"

# 按作者搜索
reading search --author "刘瑜"

数据存储

数据库位置：~/.config/reading-manager/reading.db

# 查看数据库路径
reading data path

# 导出数据
reading data export --format json --output backup.json

# 导入数据
reading data import backup.json

技术栈

• Python 3.8+
• SQLite 数据存储
• Click (CLI 框架)
• Rich (终端美化)
• requests (API 调用)

数据模型

书籍表 (books)

{
    id: int
    title: str              # 书名
    subtitle: str           # 副标题
    authors: str            # 作者（JSON 数组）
    isbn10: str
    isbn13: str
    publisher: str          # 出版社
    published_date: str     # 出版日期
    page_count: int         # 总页数
    description: str        # 简介
    cover_url: str          # 封面图片 URL
    categories: str         # 分类（JSON 数组）
    source_type: str        # 来源：book, article, paper
    source_url: str         # 来源 URL
    status: str             # 状态：want, reading, finished
    rating: int             # 评分 1-5
    started_at: str         # 开始阅读时间
    finished_at: str        # 完成时间
    created_at: str
    updated_at: str
}

阅读进度表 (reading_progress)

{
    id: int
    book_id: int
    current_page: int       # 当前页
    total_pages: int        # 总页数
    percent: float          # 百分比
    minutes_read: int       # 阅读时长（分钟）
    recorded_at: str
    notes: str
}

笔记表 (notes)

{
    id: int
    book_id: int
    content: str            # 笔记内容
    page: int               # 页码
    note_type: str          # 类型：note, highlight
    highlight_color: str    # 高亮颜色
    tags: str               # 标签（JSON 数组）
    created_at: str
}

书单表 (lists)

{
    id: int
    name: str               # 书单名称
    description: str        # 描述
    book_ids: str           # 书籍 ID 列表（JSON）
    created_at: str
}

阅读目标表 (goals)

{
    id: int
    year: int               # 年份
    month: int              # 月份（可选，年度目标为 null）
    target_count: int       # 目标数量
    completed_count: int    # 已完成数量
    created_at: str
}