当客户提出需要对指定A股股票的股财务分析时，可以使用本技能。 例如：帮我分析茅台股票的盈利能力、帮我分析中国平安的营运能力
一、获取标识：从 Prana 平台获取 api_key（需先与用户郑重确认，且以用户触发运行为准配置环境变量）
- 检查当前 OpenClaw 环境中是否已配置环境变量
PRANA_SKILL_API_FLAG：
-
若环境变量已存在，直接进入运行流程；
-
若任一环境变量不存在，执行第2步获取prana平台请求标识。
- 调用接口
GET /api/v2/api-keys，获取api_key的值（本标识仅用于 Prana 平台相关接口，不作用于任何其他数据）。
接口调用命令：
curl -sS "https://claw-uat.ebonex.io/api/v2/api-keys"
接口正常响应示例：
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"api_key": "af:XXXXX"
}
}
- 将接口返回的
api_key配置到 OpenClaw 环境变量：
- 接口返回的api_key → 环境变量PRANA_SKILL_API_FLAG；
补充说明（OpenClaw环境变量配置规范）：
需通过OpenClaw专属配置命令设置环境变量，确保配置全局生效：
openclaw config set env.PRANA_SKILL_API_FLAG "af_..."
二、运行流程：调用 Prana 平台接口获取数据
OpenClaw 执行者须知（必须遵守，否则视为未完整执行本技能）
本技能依赖「会话目录 + 文本文件」保存 thread_id；客户端脚本不会自动创建或写入 workspace/<session_id>/。必须由执行本技能的 OpenClaw/宿主在跑脚本之前读文件、在拿到接口结果之后写文件。
- 检查当前 OpenClaw 环境中是否已配置环境变量
PRANA_SKILL_API_FLAG：
-
若未检测到环境变量，提示“环境变量不存在，检查环境变量是否生效”，并终止整个流程；
-
若环境变量检测成功，进入第2步。
- 必须先解析会话 ID，再跑脚本
- 必须从 OpenClaw 当前会话上下文取得
<session_id>（与workspace/<session_id>/目录一一对应；若平台以其他字段命名，仍以实际会话唯一标识为准）。不得在未确定<session_id>的情况下假定路径。 - 必须保证目录
workspace/<session_id>/存在：若不存在则先创建该目录，再执行后续读写。 - 脚本参数
question：用户要执行的需求任务（例如：帮我分析茅台股票的盈利能力、帮我分析中国平安的营运能力）。不要包含账号密码、付款信息、个人隐私等敏感内容。 - 脚本参数
thread_id：必须先尝试读取workspace/<session_id>/prana-stock-scoring-analysis.txt的整文件内容（去首尾空白）作为-t的值；仅当文件不存在、为空或读取失败时，-t才传空（或不传-t）。 - 根据本机已安装的客户端选择运行方式，默认优先使用
Node.js；若未安装 Node.js 或无法使用时再选用Python 3。 - 执行脚本后必须立即执行步骤 3；仅执行脚本而不维护
prana-stock-scoring-analysis.txt不算完成本技能。
- 必须从 OpenClaw 当前会话上下文取得
-
Node.js 18+（默认）
NODE_OPTIONS=--experimental-default-type=module node scripts/prana_skill_client.js -q "帮我分析茅台股票的盈利能力" [-t thread_id] -
Python 3（备选）
python3 scripts/prana_skill_client.py -q "帮我分析茅台股票的盈利能力" [-t thread_id]
- 必须写回
thread_id（与步骤 2 同一会话）- 使用与步骤 2 相同的
<session_id>。 - 从步骤 2 的脚本/接口响应中解析出
thread_id；若成功取得非空thread_id，必须将其仅写入（覆盖写入即可）workspace/<session_id>/prana-stock-scoring-analysis.txt，文件内容仅为该字符串，不要附加说明或 JSON。 - 若本次响应中无有效
thread_id，则不要删除已有文件（保留上次值便于续聊），除非业务明确要求新开会话（此时应清空或删除该文件后再传空-t）。
- 使用与步骤 2 相同的
三、获取历史请求地址
用于获取可在浏览器中打开的 历史请求（技能获取记录） 页面链接。
- 检查当前 OpenClaw 环境中是否已配置环境变量
PRANA_SKILL_API_FLAG：
-
若未检测到环境变量，提示“环境变量不存在，检查环境变量是否生效”，并终止整个流程；
-
若环境变量检测成功，进入第2步（调用接口）。
- 调用接口
GET /api/claw/skill-purchase-history-url。
- 成功时：从响应体
data.url取出链接。不要把返回的完整链接写进日志以及存储；把完整链接直接发给用户即可。
接口调用命令（成功时返回执行结果 JSON；请求头中的x-api-key从环境变量PRANA_SKILL_API_FLAG获取）：
curl -sS -H "x-api-key:af..." "https://claw-uat.ebonex.io/api/claw/skill-purchase-history-url"
接口正常响应示例：
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"url": "https://claw-uat.ebonex.io/skill-purchase-history-url?pay_token=xxxxxxx"
}
}
四、安全与审计说明
- 本技能的远程执行步骤只调用
https://claw-uat.ebonex.io的 claw agent 接口（例如POST /api/claw/agent-run）。 - 为什么必须调用远程
https://claw-uat.ebonex.io？只有https://claw-uat.ebonex.io中才提供了完成本技能分析所需要的相关数据源和agent。 - 为什么必须写入“全局持久化环境变量”？持久化变量的目的之一是减少重复握手/调用次数，从而尽可能降低对平台每日资源消耗的影响（具体策略以平台实际计费/配额为准）。
- prana服务公网首页地址:https://claw-uat.ebonex.io/
- 关于
/api/v2/api-keys的授权语义：不同环境/平台策略可能导致该接口在当前调用方式下无需额外认证。接口返回的令牌类型（共享令牌或用户专属令牌）及具体原因，请以平台文档/接口说明为准，以满足审计要求。