Paddle 动态图（Eager Mode）导航索引
Paddle 动态图边执行边建图：前向执行时构建反向图，调用 backward() 时按拓扑序执行反向图。
前向调用链路
Python paddle.add(x, y)
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① ops_api.cc ─ Python-C 映射，GetTensorFromArgs 提取 Tensor
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② eager_op_function.cc ─ 参数解析 / Dist Tensor / 释放 GIL / backend 选择
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③ dygraph_functions.cc ─ AMP / Type Promotion / 创建 GradNode / 构建反向图
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④ api.cc ─ KernelKey 构造 / Kernel 选择 / PrepareData / InferMeta
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⑤ PHI Kernel 执行
关键文件表
| 层级 | 代码路径 | 代码生成器 |
|---|
| ① Python-C 映射 | paddle/fluid/pybind/ops_api.cc | ops_api_gen.py |
| ② 动态图 C++ 接口 | paddle/fluid/pybind/eager_op_function.cc | python_c_gen.py |
| ③ 自动微分函数 | paddle/fluid/eager/api/generated/.../dygraph_functions.cc | eager_gen.py |
| ④ PHI 算子库接口 | paddle/phi/api/lib/api.cc | tensor_operants_gen.py |
反向关键数据结构
| 数据结构 | 一句话描述 |
|---|
| AutogradMeta | Tensor 持有的反向元信息：梯度、来源 GradNode、slot/rank 位置 |
| GradNodeBase | 反向节点基类，纯虚 operator() 执行反向计算 |
| GradSlotMeta | 描述 GradNode 某个 slot 的 meta 信息与出边 Edge |
| Edge | 指向后继 GradNode 的边，含 in_slot_id_ 和 in_rank_ |
| TensorWrapper | GradNode 中保存前向 Tensor 的包装器，含 inplace 版本快照 |
| GradTensorHolder | 反向执行期间临时存放与聚合梯度的二维 buffer |
调试场景速查
社区资料（L3 层）