四个知道 · 技术调研
本 Skill 引导对目标技术领域进行"四个知道"结构化调研，输出覆盖横向四知道和纵向四知道的完整报告。
触发关键词: 技术调研、行业调研、竞品分析、技术趋势、技术选型、行业分析、四个知道
调研流程
调研进度:
- [ ] 明确调研主题与范围
- [ ] 一（1）社会发展2-3年行业的趋势
- [ ] 一（2）竞争对手的情况
- [ ] 一（3）政策监控方向
- [ ] 一（4）技术发展
- [ ] 二（1）主要的paper，理论上能达到的，学术前沿
- [ ] 二（2）工业水平，最牛掰的公司达到的工程架构，市场上流行的
- [ ] 二（3）牛掰的架构，主要的工程模块
- [ ] 二（4）我们技术在行业中的位置，可以达到的程度
- [ ] 综合分析与行动建议
- [ ] 保存 Markdown 报告（必须）
- [ ] 询问用户是否导出 PDF（可选）
前置：明确调研主题
开始前向用户确认：
- 调研领域: 具体技术方向（如 LLM、自动驾驶、量子计算）
- 业务场景: 团队当前的业务上下文
- 调研深度: 快速概览 / 标准调研 / 深度研究
- 重点关注: 八个维度中是否有特别侧重
一、横向的四个知道
（1）社会发展2-3年行业的趋势
调研要点：
- 全球及国内市场规模与增长预测（CAGR）
- 推动行业发展的关键驱动因素
- 正在涌现的新兴应用场景
- 可能引发行业变革的拐点信号
- 资本市场投融资动态与态度
输出要求：
| 趋势判断 | 依据数据 | 时间线预测 | 置信度 |
|---|---|---|---|
| [趋势1] | [数据来源] | [预计时间] | 高/中/低 |
（2）竞争对手的情况
调研要点：
- 竞争格局：第一梯队 / 第二梯队 / 长尾玩家分布
- 核心玩家画像：技术路线、产品策略、团队规模
- 差异化对比：各家技术优势与短板
- 商业模式与定价策略
- 近 6 个月重大动态（发布、融资、合作）
输出要求：
| 梯队 | 企业 | 技术路线 | 核心优势 | 短板 | 最新动态 |
|---|---|---|---|---|---|
| T1 | |||||
| T2 |
（3）政策监控方向
调研要点：
- 国内政策：国家级和地方级相关文件
- 国际政策：美/欧/日韩的监管动态
- 行业标准：已发布和制定中的技术标准
- 合规红线：不可触碰的底线
- 政策机遇：扶持政策和产业基金
输出要求：
- 🔴 红线: 必须遵守的合规底线
- 🟡 关注: 需持续跟踪的监管方向
- 🟢 机遇: 可利用的政策利好
（4）技术发展
调研要点：
- 主流技术路线及演进方向
- 近 1-2 年关键技术突破（里程碑事件）
- 当前制约发展的技术瓶颈
- 关键开源项目与社区生态
- 与其他技术领域的交叉融合趋势
输出要求：
| 阶段 | 主流方案 | 代表成果 | 瓶颈 |
|---|---|---|---|
| 当前 | |||
| 近期(1年) | |||
| 中期(2-3年) |
二、纵向的四个知道
（1）主要的paper，理论上能达到的，学术前沿
调研要点：
- 近 2 年 top-tier 会议/期刊的关键 paper（标注出处、引用数）
- 学术界认为该技术理论上能达到的极限
- 正在探索的下一代方法与前沿方向
- 领域内最有影响力的实验室和研究者
- 前沿研究转化为工程能力的周期估计
输出要求：
| # | 论文标题 | 作者/机构 | 发表于 | 核心贡献 | 理论指标 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
关键补充：
- 理论上限: [该技术理论上能达到的最优指标]
- 与工程实际的差距: [理论值 vs 当前最佳工程实现]
（2）工业水平，最牛掰的公司达到的工程架构，市场上流行的
调研要点：
- 全球工程能力最强的公司（Top 5 标杆）
- 这些公司的核心技术架构与实现方案
- 业界最佳性能基准（延迟、吞吐、准确率等）
- 市场上最流行的技术方案和产品
- 从 demo 到大规模生产的关键差距
输出要求：
| 排名 | 企业 | 工程架构要点 | 关键性能指标 | 市场流行度 |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
性能基准对比：
| 指标 | 业界最佳 | 行业平均 | 市场主流方案 |
|---|---|---|---|
（3）牛掰的架构，主要的工程模块
调研要点：
- 业界最优的系统架构设计（描述架构分层与组件关系）
- 系统的关键工程模块及各自职责
- 主流技术栈对比（语言、框架、中间件、基础设施）
- 可扩展性设计：如何支撑 10x/100x 增长
- 必不可少的基础能力组件
输出要求：
架构概述：[用文字描述最佳架构的分层设计]
| 模块 | 职责 | 推荐技术栈 | 备选方案 |
|---|---|---|---|
（4）我们技术在行业中的位置，可以达到的程度
调研要点：
- 对标行业水平，我们处于什么分位（Top 10%/25%/50%）
- 与标杆企业的核心差距具体在哪
- 我们独有的竞争优势和护城河
- 现有资源下 6 个月 / 1 年 / 2 年可达到的水平
- 缩小差距需要的关键投入（人才、算力、数据）
输出要求：
| 维度 | 我们当前 | 行业平均 | 标杆水平 | 差距 |
|---|---|---|---|---|
发展路线图：
| 时间 | 可达目标 | 关键里程碑 | 所需资源 |
|---|---|---|---|
| 6个月 | |||
| 1年 | |||
| 2年 |
综合分析
整合八个维度产出结论：
- SWOT 分析: 内外部因素综合研判
- 机会窗口: 当前时间点的战略机遇
- 风险提示: 需警惕的潜在风险（⚠️ 标记）
- 行动建议: 短期(0-3月) / 中期(3-12月) / 长期(1-2年) 优先行动项
- 资源需求: 支撑建议所需的投入估算
报告输出
调研完成后按以下流程输出：
第一步：保存 Markdown 报告（必须）
完成综合分析后，必须将完整报告保存为 .md 文件。
文件命名: {调研主题}-research-{YYYY}.md（如 cross-platform-research-2026.md）
章节格式要求（兼容后续 PDF 目录提取）：
# 报告标题
## 1. 横向四个知道
### 1.1 社会发展 2-3 年行业趋势
### 1.2 竞争对手的情况
### 1.3 政策监控方向
### 1.4 技术发展
## 2. 纵向四个知道
### 2.1 学术前沿与理论极限
### 2.2 工业水平与标杆架构
### 2.3 最佳架构与工程模块
### 2.4 自身定位与发展路径
## 3. 综合分析
### 3.1 SWOT 分析
### 3.2 行动建议
保存完成后告知用户文件路径，并展示报告核心结论摘要。
第二步：询问是否导出 PDF（可选）
Markdown 保存后，主动询问用户：
"报告已保存为 Markdown。是否需要导出为 PDF？"
如果用户选择导出 PDF，按优先级尝试以下方式：
方式二：fpdf2 内联生成（零系统依赖备选）
pip3 install fpdf2
用 Python 脚本从 Markdown 内容直接生成 PDF：
- 使用系统自带中文字体（macOS: Arial Unicode；Linux: Noto Sans CJK）
- 手动构建封面、表格、正文排版
方式三：提示用户使用本地工具
如果以上方式均不可行，提示用户：
- VS Code: Markdown PDF 插件
- Typora: 文件 → 导出 → PDF
- Pandoc:
pandoc 报告.md -o 报告.pdf --pdf-engine=xelatex - 浏览器: 打开 .md 预览后 Ctrl+P 打印为 PDF
判断逻辑
完成综合分析后:
1. 保存 Markdown 文件（必须执行，不需询问）
2. 向用户展示核心结论摘要
3. 询问 → "报告已保存为 {文件名}。是否需要导出为 PDF？"
如果用户选择导出 PDF:
尝试方式一 → 失败则尝试方式二 → 仍失败则提示方式三
成功后打开预览（macOS: open; Linux: xdg-open）
如果用户不需要 PDF:
流程结束
输出规范
- 数据有出处: 关键数据标注来源，区分事实与推断
- 时效性标注: 标明数据获取时间
- 置信度标记: 不确定的判断标注置信度（高/中/低）
- 可操作性: 每个结论关联具体行动建议
- 表格呈现: 对比类信息优先用表格
- 重点突出: 关键结论 加粗，不确定信息 ⚠️ 标记
调研深度
| 深度 | 适用场景 | 输出要求 |
|---|---|---|
| 快速概览 | 初步了解某领域 | 每维度 3-5 条要点 |
| 标准调研 | 技术选型决策 | 每维度详细分析 + 对比表 |
| 深度研究 | 战略规划 | 完整报告 + 论文清单 + 路线图 |