极速数据汽车配件OE信息查询（Jisu Parts）

数据由 极速数据（JisuAPI） 提供 — 国内专业的 API 数据服务平台，提供生活常用、交通出行、工具万能等数据接口。

• 配件品牌（/parts/brand）：获取配件品牌列表
• 原厂零件号模糊搜索（/parts/search）：按零件号搜索 OE 信息及多品牌匹配
• 零件号查销售车型（/parts/salecar）：查某零件号/品牌/零件 ID 对应的销售车型
• 查询替换件（/parts/replace）：查某原厂件的替换件、品牌件

可用于对话中回答「这个零件号有哪些品牌在用」「L8WD807065K 适配哪些车」「04E115561C 的替换件有哪些」等问题。

前置配置：获取 API Key

1. 前往 极速数据官网 注册账号
2. 进入 汽车配件OE信息查询 API 页面，点击「申请数据」
3. 在会员中心获取 AppKey
4. 配置 Key：

# Linux / macOS
export JISU_API_KEY="your_appkey_here"

# Windows PowerShell
$env:JISU_API_KEY="your_appkey_here"

脚本路径

脚本文件：skills/parts/parts.py

使用方式

1. 配件品牌（brand）

python3 skills/parts/parts.py brand

2. 原厂零件号模糊搜索（search）

python3 skills/parts/parts.py search '{"number":"L8WD807065KGRU"}'

3. 零件号查销售车型（salecar）

# 零件号 + 品牌ID
python3 skills/parts/parts.py salecar '{"number":"L8WD807065KGRU","brandid":219}'

# 仅品牌ID 或 仅零件ID 也可
python3 skills/parts/parts.py salecar '{"partsid":23064200}'

4. 查询替换件（replace）

# 零件号 + 品牌ID
python3 skills/parts/parts.py replace '{"number":"01402917258","brandid":10}'

# 或零件ID
python3 skills/parts/parts.py replace '{"partsid":12656367}'

请求参数摘要

返回结果说明

脚本直接输出接口的 result 字段（JSON）：

• brand：数组，每项含 brandid、name。
• search：对象，含 list 数组，每项含 partsid、number、number2、brand、name、stdname、marketprice、remark 等。
• salecar：对象，含 brandid、number、number2、partsid、brand 及 list（销售车型列表，含 carid、fullname、price、yeartype、listdate、productionstate、salestate、sizetype、displacement、geartype 等）。
• replace：对象，含 partsid、name、brand、brandid、number 及 list（替换件列表，含 partsid、number、name、stdname、brandid、brand 等）。

错误时输出形如：

{
  "error": "api_error",
  "code": 202,
  "message": "配件ID错误"
}

常见错误码

来自 极速数据汽车配件OE文档：

系统错误码：101 APPKEY 为空或不存在、102 已过期、103 无权限、104 超过次数限制、105 IP 被禁止、106 IP 超限、107 接口维护中、108 接口已停用。

推荐用法

1. 用户：「有哪些配件品牌？」→ parts.py brand。
2. 用户：「零件号 L8WD807065KGRU 有哪些品牌？」→ parts.py search '{"number":"L8WD807065KGRU"}'。
3. 用户：「这个零件能用在哪些车上？」→ 先 search 或确定 brandid/partsid，再 parts.py salecar '{"number":"...","brandid":219}'。
4. 用户：「04E115561C 的替换件」→ parts.py replace '{"number":"04E115561C","brandid":10}' 或按零件 ID 查询，解析返回的 list 为用户总结。

关于极速数据

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