extract-memories — 自动记忆提炼
对话结束后自动提炼本轮对话中的关键信息，写入 memory/ 目录持久化存储，让 AI 在下一次对话时可以读取记忆，不用重复说背景。
何时使用
- 自动触发：每次对话结束（模型产出最终回复后）自动后台执行
- 手动触发：
/extract-memories手动触发一次提炼
工作流程
核心目标
从本轮对话中提炼出值得持久保存的信息：
- 用户明确做出的决策
- 用户表达的偏好（工具选择、代码风格、沟通风格）
- 项目新增/更新的关键约定（API 地址、构建命令、目录结构）
- 解决的技术问题和最终方案
执行步骤
- 读取上下文：获取本轮对话完整内容
- 提炼要点：按分类提取值得记住的信息，每条不超过 100 字
- 写入文件：追加到
memory/{{date}}.md文件（date格式YYYY-MM-DD）- 文件不存在 → 新建
- 文件已存在 → 追加到末尾
- 通知主会话：在主会话输出一条简短通知，说明提炼了几条记忆写入哪里，不打扰用户正常交互
输出格式
直接写入文件即可，格式要求：
### {{YYYY-MM-DD}} 记忆提炼
#### 决策
- ... (每条决策一行)
#### 偏好
- ... (每条偏好一行)
#### 项目约定
- ... (每条约定一行)
#### 技术方案
- ... (每条问题+方案一行)
权限要求
- 需要
FileWrite权限 - 需要
sessions_spawn能力（fork 子 Agent）
参考 CC 原始设计
本 Skill 提取自 CC 源码的 extractMemories 模块，遵循其设计思想适配 OpenClaw。