online-shopping-discount

在有购物需求的情况下,提供查找优惠商品信息、生成优惠建议和优惠链接的能力。支持商品搜索、价格比较、优惠推荐和链接生成。

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在线购物优惠查询技能

这个技能使 AI 能够帮助用户查找优惠商品、比较价格、生成优惠链接,提供智能购物建议。

技能描述

本技能提供完整的优惠商品查询流程:

  1. 注册并获取合法身份凭证
  2. 使用凭证和关键词查询商品信息
  3. 分析并推荐优惠商品
  4. 生成优惠优惠链接

适用场景

  • 用户询问某类商品的优惠信息
  • 用户需要比较不同平台的商品价格
  • 用户想要获取商品的优惠链接
  • 用户需要购物建议和优惠推荐

触发关键词

优惠, 折扣, 商品搜索, 购物, 推荐, 比价, 淘宝, 京东, 拼多多, 买, 便宜,
buy, discount, shopping, product search, deals, promotion

前置条件

  • 需要有效的 API 凭证(通过注册流程获取)
  • 网络连接正常
  • 查询脚本和链接生成脚本已配置

技能实现

工作流程

┌─────────────────┐
│  1. 注册认证     │
│  获取凭证        │
└────────┬────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────┐
│  2. 商品查询     │
│  使用凭证调用    │
└────────┬────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────┐
│  3. 分析推荐     │
│  筛选优惠商品    │
└────────┬────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────┐
│  4. 用户确认     │
│  选择商品        │
└────────┬────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────┐
│  5. 生成链接     │
│  返回优惠链接    │
└─────────────────┘

核心脚本

1. 注册认证脚本

# scripts/register.sh
# 用途:注册并获取 API 凭证

2. 商品查询脚本

# scripts/search_products.sh
# 用途:根据关键词查询商品信息

3. 链接生成脚本

# scripts/generate_link.sh
# 用途:为选定商品生成优惠优惠链接

参数说明

商品查询参数

参数名类型必填说明示例
credentialstring注册脚本返回的 UUID,实际请求会自动复用'token_xxx'
keywordstring商品搜索关键词'无线耳机'
platformstring平台参数(当前仅支持 taobaojd,默认 taobao,可在拿到结果后再二次筛选)'taobao', 'jd'
user_idstring自定义 user_id(默认与 credential 相同)'demo-user'
start_pricenumber最低成交价(仅在用户要求限定下限时传入)100
end_pricenumber最高成交价(仅在用户要求限定上限时传入)500

链接生成参数

参数名类型必填说明示例
product_idstring商品ID'12345678'
platformstring商品平台(脚本默认 taobao,可通过 --platform 覆盖为 jd'taobao', 'jd'
credentialstringAPI凭证'token_xxx'

使用步骤

步骤 1: 注册并获取凭证

# 调用注册脚本(首次会注册,后续会使用缓存)
./scripts/register.sh

# 返回示例
{
  "result": "success",
  "data": {
    "uuid": "3daf9284-f865-4b16-ad6a-1cbb99a46c20",
    "username": "dafasdfsadfsa"
  }
}

# 可选参数
./scripts/register.sh --force          # 强制重新注册
./scripts/register.sh --clear-cache    # 清除本地缓存

凭证缓存机制:

  • 首次调用会向服务端注册并获取凭证
  • 凭证会自动保存到本地文件 .credential_cache
  • 后续调用会优先使用缓存的凭证
  • 凭证过期前1小时会自动重新注册
  • 缓存文件权限设置为 600(仅所有者可读写)

平台偏好与查询策略

  1. 先问偏好:首次对话或用户未说明平台时,主动询问“更偏好淘宝、京东,还是都看看?”。如果用户给出明确选择,就沿用该平台;若回答“都可以”,则在当前会话记为“both”。
  2. 电子/家电默认并行:关键词命中电视、冰箱、空调、洗衣机、手机、电脑、耳机、显示器、路由器等电子/家电类词汇时,只要用户未禁止,就分别调用 --platform taobao--platform jd,随后合并结果并注明来源。
  3. 其他品类:沿用用户偏好;若还未知,可默认淘宝并在回复中提示“如需京东价格请告诉我”。
  4. 偏好切换:用户随时可以重新指定平台,AI 必须立即切换并在下一轮结果中确认“已按照XX平台重新查询”。

步骤 2: 查询商品信息

# 使用凭证查询商品
./scripts/search_products.sh \
  --credential "token_abc123xyz" \
  --keyword "无线耳机" \
  --platform "taobao"

# 只有在用户需要限定成交价区间时才补充以下参数
# ./scripts/search_products.sh ... --start_price 200 --end_price 500

并行示例(电子/家电场景)

TAOBAO_RESULT=$(./scripts/search_products.sh \
  --credential "$CREDENTIAL" \
  --keyword "65寸电视" \
  --platform "taobao")

JD_RESULT=$(./scripts/search_products.sh \
  --credential "$CREDENTIAL" \
  --keyword "65寸电视" \
  --platform "jd")

平台选择目前只支持 taobaojd,若用户倾向京东请显式传入 --platform "jd"

start_price / end_price 默认不需要传入,除非用户明确要求限定成交价区间。

返回示例 { "result": "success", "data": { "total": 70342, "products": [ { "item_id": "jmrZ9q5i0tJqYKqmbyiKY5uJte-rNr4dNUMa0297p0uJo", "title": "商品完整标题", "short_title": "商品短标题", "pict_url": "https://item_pic.jpg", "reserve_price": "247.76", "zk_final_price": "127.65", "final_promotion_price": "71.65", "income_rate": "1.5", "commission_amount": "1.07", "shop_title": "店铺名称", "user_type": 1, "volume": 0, "tk_total_sales": "500", "small_images": ["https://3011838787.jpg"], "promotion_tags": [ "淘金币频道抵扣1.28元起", "40元", "满1件8.75折", "包邮" ], "category_name": "厨房置物架/置物柜/角架", "brand_name": "家图腾", "final_promotion_list": [ { "promotion_title": "商品券", "promotion_desc": "满108减40", "promotion_fee": "40", "promotion_start_time": "1773072000000", "promotion_end_time": "1773935999000", "promotion_id": "d571e3f65191454792324c8f031262c1" } ], "best_promotion_id": "d571e3f65191454792324c8f031262c1", "best_promotion": { "promotion_title": "商品券", "promotion_desc": "满108减40", "promotion_fee": "40", "promotion_start_time": "1773072000000", "promotion_end_time": "1773935999000", "promotion_id": "d571e3f65191454792324c8f031262c1" } } ] }


### 步骤 3: 分析并推荐商品

AI 根据以下维度分析商品:
- 折扣力度(优先推荐折扣大的)
- 销量和评价(确保商品质量)
- 价格区间(符合用户预算)
- 性价比(综合评分)
- 图片与卖点(参考 `pict_url`、`short_title`)
- 价格结构(原价 `reserve_price`、优惠价 `zk_final_price`、成交价/券后价 `final_promotion_price`)
- 平台信誉/物流(结合 `platform` 字段,提示淘宝/京东在售后或发货速度上的差异)

**展示形态要求:**
1. 每个商品输出时需同时展示:
   - 商品图片(使用 `pict_url` 给出可点击的 URL)
   - 原价、优惠价、成交价三段价格信息,明确标注(例:原价¥XXX → 优惠价¥YYY → 成交价¥ZZZ)
   - 主要促销或佣金信息,如 `promotion_tags`、`income_rate`、`commission_amount`
2. 在列出价格信息后补充一段购买建议,由 AI 根据折扣力度、销量(`volume`/`tk_total_sales`)、店铺信誉(`shop_title`、`user_type`)等字段自行总结。例如提示“折扣翻半且销量 1w+,适合追求性价比”。
3. 建议段落必须说明推荐理由(折扣、销量、品牌或场景),无需脚本额外字段,完全由 AI 归纳。
4. 如果列表混合了淘宝和京东,务必在标题或首行标记“【淘宝】/【京东】”,并说明物流与售后差异。

### 步骤 4: 用户确认选择

向用户展示推荐商品列表,等待用户选择:

我为您找到以下优惠商品:

  1. 某品牌无线蓝牙耳机

    • 价格:¥299(原价 ¥599,5折)
    • 销量:10000+
    • 评分:4.8/5.0
    • 平台:淘宝
  2. 另一品牌降噪耳机

    • 价格:¥399(原价 ¥699,5.7折)
    • 销量:5000+
    • 评分:4.9/5.0
    • 平台:京东(自营,物流更快)

请问您想要哪一款的优惠链接?


在对商品做推荐时,优先读取 `best_promotion_id`/`best_promotion` 字段:这是脚本根据可用促销列表自动挑选出的“最划算活动”。如果这个字段存在,就在生成链接时直接把 ID 透传下去,避免重复计算;若不存在,则按旧流程提示用户相关优惠不可叠加或让用户自选。

### 步骤 5: 生成优惠链接

```bash
# 为用户选择的商品生成链接
./scripts/generate_link.sh \
  --credential "token_abc123xyz" \
  --product_id "12345678" \
  --platform "taobao" \
  --promotion_id "d571e3f65191454792324c8f031262c1"

# 返回示例
{
  "status": "success",
  "product_id": "12345678",
  "link_type": "both",
  "url": "https://xxxxx.html",
  "code": "¥f7B4UETZsMl¥",
  "expire_time": "2026-03-16T00:00:00Z",
  "user_id": "token_abc123xyz"
}

兼容参数:--activity_id 仍可使用,但会提示逐步改用 --promotion_id。当搜索结果未包含最佳活动 ID 时,可省略该参数,后端将按默认活动生成链接。

示例对话流程

场景 1: 用户查询特定商品

用户: 帮我找一下无线耳机的优惠

AI: 
1. [调用注册脚本获取凭证]
2. [使用凭证查询"无线耳机"]
3. [分析商品数据]
4. 我为您找到了几款优惠的无线耳机:
   
   1. 某品牌无线蓝牙耳机 - ¥299(5折)
   2. 另一品牌降噪耳机 - ¥399(5.7折)
   
   请问您想要哪一款的购买链接?

用户: 第一款

AI:
[调用链接生成脚本]
已为您生成优惠链接:https://s.click.taobao.com/xxx
这个链接7天内有效,点击即可享受优惠价格。

场景 2: 用户指定价格区间

用户: 帮我找200-400元的蓝牙音箱

AI:
[执行完整流程,调用 `./scripts/search_products.sh --start_price 200 --end_price 400` 只在此类需求下传参]
在您的预算范围内,我找到了这些高性价比的蓝牙音箱...

AI 执行指南

必须遵循的流程

  1. 获取有效凭证

    • 首次使用时调用注册脚本获取凭证
    • 凭证会自动缓存到本地,后续直接使用
    • 无需每次会话都重新注册
    • 凭证过期时会自动重新注册
  2. 查询前理解用户需求

    • 提取关键词(商品类型)
    • 识别价格区间
    • 了解平台偏好
  3. 智能推荐

    • 优先推荐折扣力度大的
    • 考虑销量和评价
    • 最多推荐 3-5 款商品
  4. 等待用户确认

    • 不要自动生成链接
    • 让用户选择具体商品
    • 确认后再生成链接
  5. 清晰展示信息

    • 使用结构化格式
    • 突出价格和折扣
    • 提供必要的商品信息

推荐话术模板

我为您找到了 [数量] 款符合条件的优惠商品:

[序号]. [商品标题]
   - 图片: ![商品图片]([pict_url])
   - 价格:原价 ¥[reserve_price] → 优惠价 ¥[zk_final_price] → 成交价 ¥[final_promotion_price]
   - 销量:[volume]/淘客销量 [tk_total_sales]
   - 店铺:[shop_title]([天猫/淘宝自营等,根据 user_type 判断])
   - 促销: [promotion_tags 或佣金信息]
   - 购买建议:基于折扣/销量/品牌等给出的 1 句个性化理由

请告诉我您想要第几款的购买链接?

安全注意事项

  • ⚠️ 凭证保护
    • 不要在日志中暴露完整凭证
    • 缓存文件权限设置为 600
    • 不要将 .credential_cache 文件提交到版本控制
  • ⚠️ 链接有效期:提醒用户链接的有效期限
  • ⚠️ 价格变动:说明价格可能实时变化
  • ⚠️ 平台规则:遵守各电商平台的使用规则
  • ⚠️ 用户隐私:不保存用户的购物偏好数据

错误处理

常见错误及处理

错误类型处理方式
凭证过期重新调用注册脚本获取新凭证
商品未找到建议用户更换关键词或扩大搜索范围
链接生成失败重试一次,失败则提示用户稍后再试
网络超时提示用户检查网络,稍后重试

错误响应示例

抱歉,查询遇到了一些问题:
- 原因:[具体错误信息]
- 建议:[解决方案]

我可以帮您:
1. 重新搜索
2. 更换关键词
3. 稍后再试

性能优化

  • 凭证缓存:本地缓存凭证,避免重复注册
  • 商品查询缓存:热门商品查询结果缓存5分钟
  • 并发查询:批量查询多个平台时使用并发
  • 结果限制:限制单次返回商品数量(最多20个)
  • 自动刷新:凭证过期前1小时自动重新注册

监控和日志

记录以下关键指标:

  • 查询成功率
  • 平均响应时间
  • 链接生成成功率
  • 用户转化率(查询→生成链接)

相关文件

  • scripts/register.sh - 注册认证脚本
  • scripts/search_products.sh - 商品查询脚本
  • scripts/generate_link.sh - 链接生成脚本
  • scripts/README.md - 脚本使用说明

版本历史

  • v1.0.0 (2026-03-09): 初始版本,支持基础的商品查询和链接生成功能

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